数据汇总与数据分析有何区别？

数据汇总和数据分析是数据处理的两个不同阶段，有以下几个区别：

数据汇总是指将多个数据源的数据汇总到一起，形成一个数据集，以便进行后续的数据处理和分析。数据分析则是在数据汇总的基础上，对数据进行深入的分析和挖掘，以发现其中的规律和趋势。

数据汇总通常是一个简单的过程，只需要将数据源汇总到一起即可，不需要进行太多的数据处理和加工。而数据分析则需要进行更多的数据处理和加工，以便从数据中提取有价值的信息。

数据汇总通常是一个单向的过程，即将多个数据源的数据汇总到一个数据集中。而数据分析则是一个反复迭代的过程，需要不断地对数据进行分析、验证和调整，以获得更准确、更有价值的结果。

数据汇总通常是一个较为简单的任务，可以通过自动化的方式进行。而数据分析则需要具备专业的技能和知识，需要人工进行。

总之，数据汇总和数据分析是两个不同的数据处理阶段，需要根据不同的需求选择不同的方法和工具。数据汇总是数据分析的基础，只有将数据汇总到一起，才能进行更深入的数据分析和挖掘。