智慧城市不是企业：需要更细致入微的物联网方法
在城市基础设施和企业运营中实施物联网在底层技术、目标和挑战方面有相似之处，但在规模、目的、利益相关者和监管环境方面存在明显差异。
2024-03-22现代数据堆栈需要彻底改革
现代数据堆栈已崩溃。从全球范围来看，平均每个组织使用130种不同的软件应用程序。由于有如此多的技术可用，数据管理很快就会变得复杂。
2024-03-22人工智能与数据分类和治理的重要作用
有些人对数据分类的含义感到困惑，毕竟，大多数存储的数据不是已经分类了吗?这可以更好地定义人工智能背景下的数据分类。数据分类涉及根据数据的性质、敏感性以及暴露或丢失的影响将数据分为不同类型。
2024-03-22人工智能对数据中心电力和可持续性的双重影响
尽管随着人工智能的出现，数据中心面临着许多挑战，但人工智能对世界来说是积极的，这是人类最激动人心的时刻，但作为数据中心行业的领导者，我们有责任确保我们作为通往人工智能的门户机会，负责任地提供它。
2024-03-21揭秘欧盟人工智能法案
欧盟已采取行动规范机器学习。这项新法律对数据科学家意味着什么？
2024-03-21全民元宇宙：虚拟世界的包容性
元宇宙是一个由虚拟现实(VR)和增强现实(AR)推动的沉浸式世界，采用以客户为中心的方法，并结合基于区块链和人工智能的3D和4D计算系统。它实际上重新定义了联系、贸易、金融、财产所有权和经济。
2024-03-21人工智能视频分析和云创新如何塑造犯罪预防策略
人工智能驱动的视频分析工具正在引领这一转变，标志着预防犯罪的新时代。通过采用机器学习算法，这些工具可以实时分析来自各种设备的大量数据流。这种分析能力可以检测异常、识别模式并预测新出现的威胁，以前所未有的方式增强执法能力。
2024-03-21边缘计算和数据科学：为物联网设备赋能
物联网设备的激增开创了一个新的连接时代，将智能嵌入到日常物品中，从智能恒温器和可穿戴设备到工业传感器和自动驾驶汽车。这些设备产生大量数据，为洞察创造机会，从而推动更明智的决策并增强用户体验。
2024-03-21云原生的可观察性如何促进工业4.0成功
事实表明，云原生的可观察性是工业4.0成功的关键，它可以实现实时洞察、敏捷决策和最佳云使用。
2024-03-202024年五大云成本管理工具
本文我们对云成本管理 (CCM) 工具进行了比较，得出的主要结论是：不存在一刀切的解决方案。
2024-03-20
