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行业资讯

  • 人工智能如何帮助克服劳动力管理挑战

    人工智能如何帮助克服劳动力管理挑战

    管理劳动力从来都不是一件容易的事。不幸的是,随着混合数字工作模式和零工经济的兴起,它在过去几年变得更加复杂。使这些挑战更加复杂的是,随着越来越多的人继续离职以寻求更高

    2022-11-25
  • 数据分析解决制造营销机构的挑战

    数据分析解决制造营销机构的挑战

    毫无疑问,数据分析是影响制造业的最具颠覆性的技术之一。到今年年底,制造商预计将在分析上花费近100亿美元。数据分析可以解决制造商面临的许多最大挑战。在制造业中利用分析的最显着好处之一是营销优化和自动化。

    2022-11-25
  • 云技术可以通过改善沟通来降低员工流动率

    云技术可以通过改善沟通来降低员工流动率

    当技术人员和他们的团队没有以最佳能力工作时,所有员工都会受到影响。当有技能的人离开公司时,整个办公室的损失会更大。缺乏合适的资源、技术,最重要的是,缺乏沟通渠道可能会给组织带来不必要的压力。当今最大的挑战是留住员工。

    2022-11-25
  • 云和人工智能技术帮助USB闪存驱动器保持相关性

    云和人工智能技术帮助USB闪存驱动器保持相关性

    云技术和人工智能正在迅速改变我们的技术格局。许多旧的技术形式已经开始变得过时,因为越来越多的新工具利用这些新技术形式使事情变得更容易。然而,云计算和大数据也提供了一

    2022-11-24
  • 选择合适的数据中心的5个注意事项

    选择合适的数据中心的5个注意事项

    过去我们已经广泛讨论了数据中心的好处。我们提到它们对电子商务企业和许多其他行业很有价值。然而,很多企业仍然不知道如何选择它们。许多组织正在增加他们的大数据足迹,并寻

    2022-11-24
  • 大数据技术如何帮助抗击流行病

    大数据技术如何帮助抗击流行病

    尽管新冠大流行是世界有史以来面临的最大挑战之一,但重要的是要承认在抗击这种传染性病毒方面取得了一些显着进展。大数据和人工智能技术在应对出现的一些挑战方面发挥了巨大

    2022-11-24
  • 如何在实施工业物联网解决方案之前规避风险

    如何在实施工业物联网解决方案之前规避风险

    如果您想知道企业物联网解决方案,你明白这个过程正在全球范围内迅速发展。根据 McKinsey Digital的数据,2021 年每秒有 127 台设备首次连接到互联网,仅在北美,智能工厂的价值预

    2022-11-24
  • 提高AI项目成功率的3种方法

    提高AI项目成功率的3种方法

    根据 Infosys 的一份报告,全球公司在 AI 系统上花费了数十亿美元,但他们的投资并没有产生他们想要的结果。根据 Infosys 知识研究所题为“数据 + AI 雷达”的首份报

    2022-11-23
  • 为什么大数据是销售和营销的未来

    为什么大数据是销售和营销的未来

    适当的营销和销售前景在提高业务成功率方面发挥着巨大作用。该策略可以是离线的,也可以是数字的。然而,数字营销已成为所有行业营销人员的主要关注点,这主要是由于客户如何与现

    2022-11-23
  • 缺乏信赖的人工智能会阻碍创新和商业价值

    缺乏信赖的人工智能会阻碍创新和商业价值

    最近对全球商业领袖进行的一项调查显示,值得信赖的人工智能是一个主要优先事项,但许多人没有采取足够的措施来实现它,但代价是什么?事实上,IBM 的调查显示,惊人的 85% 的受访者同

    2022-11-23
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