忘记算法和模型——首先学习如何解决问题
乎每周都会有朋友或熟人问我，“我想学编码;我应该从哪种语言开始?”差不多每两周我都会在LinkedIn上收到一条DM，开头是“我儿子应该开始编程了;对他来说最好的语言是什么?”不仅仅是以前没编过代码的人。
2022-12-09
引领隐私保护技术的公司
选择数据隐私管理供应商需要组织仔细考虑他们的具体需求，以及他们满足法规遵从性要求所需的帮助级别。
2022-12-09
从数据接收到数据集成
数据接收和数据集成经常互换使用。虽然这两个术语都涉及有效的数据管理，但它们有不同的含义和目标。本文讨论了数据接收和集成之间的关系，以及它们如何帮助企业有效地管理数据。
2022-12-09
如何使用人工智能来改善工作招聘场景
招聘面临着巨大的转变，从在报纸或布告栏上张贴的求职公告板转变为人工智能，以促进在线找工作的过程。大多数公司现在使用人工智能和机器学习来激活在线招聘流程。如上所述，大多
2022-12-08了解边缘计算及其对当今企业的重要性
到 2025年，边缘计算市场预计将达到 2740 亿美元，主要集中在物联网、公共云服务以及专利和标准等领域。大部分贡献都得到了将数据中心转移到云端的企业的支持。这使企业能够从
2022-12-08神经机器翻译如何革新软件开发
机器翻译自20世纪50年代首次开发以来已经走过了漫长的道路。据说2022-2027年机器翻译市场的年复合增长率将达到7.1%。神经机器翻译是这一领域的最新发展。
2022-12-08
什么是生成式AI？
生殖人工智能最近闹得沸沸扬扬。该术语用于指代任何类型的人工智能系统，这些系统依赖于无监督或半监督的学习算法来创建新的数字图像、视频、音频和文本。根据麻省理工学院的说法，生成式人工智能是过去十年人工智能领域最有前途的进展之一。
2022-12-08人工智能驱动的SAST战略改变了应用安全
人工智能技术已经成为大多数IT功能中非常重要的一部分。IT专业人士投资人工智能的众多原因之一是加强他们的数字安全。网络安全专业人士利用人工智能的最佳方式之一是利用SAST策略。
2022-12-08
持续学习有助于缩小数据科学技能差距
以下是组织如何从开发自己的数据科学持续学习计划中受益。
2022-12-07
组织人才:卓越数据中心的回归
越来越多的组织正在利用卓越数据中心和中央数据平台来降低集中化和分散化固有的风险。了解什么是卓越数据中心，以及如何为您的数据人才实施卓越数据中心。
2022-12-07
