为什么内存分配弹性对物联网至关重要
存储器分配是开发人员不会过多考虑的事情之一。毕竟，现代电脑、平板电脑和服务器占用了太多的空间，以至于内存似乎是一种无限的资源。而且，如果有任何问题，内存分配失败或错误是不太可能的，系统通常默认程序退出。
2022-12-14
微服务部署模式
微服务是大势所趋。企业正在转向云原生架构，并将他们的大型应用程序分解为更小的、自我独立的模块，称为微服务。这种架构提供了更多的灵活性、可维护性和可操作性，更不用说更好的客户满意度了。
2022-12-14
分布式数据库中数据复制的优缺点
复制数据的过程涉及跨多个节点或站点存储信息。这是提高数据可访问性所必需的。完全复制是可能的，其中每个站点存储整个数据库的副本。
2022-12-14
用什么方法来评估我的信息系统的安全级别？
本文旨在描绘三种方法的肖像，这三种方法将允许您主动评估您的计算机系统的全部或部分的安全级别。
2022-12-14
6G技术的出现:现代工业的增长机会
6G网络将促进未来的技术创新，以重新评估商业数据模型。一些专业人士认为，6G将实现高达1 Tbps的速度，以促进实时通信。
2022-12-14
人工智能支持的数据验证的力量
将人工智能的力量与数据验证系统和工具相结合，现在正在引领商业世界。许多组织正在投入资金改进数据验证解决方案。这减轻了人们对基于不良数据质量做出决策的风险的担忧，这种决策可能会导致重大损失，甚至可能导致公司倒闭。
2022-12-13
如何解决AI的“常识”问题
近年来，深度学习在人工智能的一些最具挑战性的领域取得了长足的进步，包括计算机视觉、语音识别和自然语言处理.然而，一些问题仍然没有解决
2022-12-13
应用人工智能和人工智能的发展阶段
就目前而言，应用人工智能(也可能被称为“企业人工智能”)主要是在现实世界的应用中使用机器学习和深度学习模型。这就是“工业化机器学习”，使在不同的应用程序和环境中训练、部署、集成和更新ML模型变得更容易。
2022-12-13
为什么人工智能治理对于构建更可信、更可解释的人工智能很重要
在…期间人工智能不可否认，这有助于推动我们的企业和社会以闪电般的速度向前发展，但我们也看到了缺乏监管可能带来的负面影响。一项又一项研究表明，人工智能驱动的决策可能会导致有偏见的结果，从种族貌相预测监管算法到性别歧视的招聘决定.
2022-12-13
为什么公用事业公司需要重新思考他们的数据策略
在为智能电网和智能城市供电之前，公用事业需要成为智能企业。这里有三个他们必须克服的障碍。
2022-12-13
