数字孪生四大常见误区
数字孪生被广泛误解，但通过更多地了解该技术，政府部门可以做出明智的决策，并拥抱技术进步，从而实现增长和成功。
2023-08-04关于量子计算你需要了解的12件事
除了炒作和理论之外，制造商将有很多现实生活中切实可行的机会来更快、更便宜地解决关键的商业挑战，重要的是要意识到量子计算给某些加密方案带来的威胁。
2023-08-04生成式AI如何影响你的数字化转型优先事项？
战略优先事项每两年或更短时间就会发生重大变化，从2018年的增长，到2020年的新冠疫情和远程办公，再到2022年的混合办公模式和财务限制问题。
2023-08-04旅游技术趋势:自动化、适应性和数字化
在生成式人工智能进入公众视野之前的几年里，技术工具和自动化已经在旅游业的增长中发挥了至关重要的作用。以用于驱动聊天机器人的自然语言处理(NLP)技术为例;它在整个行业广泛使用，有助于减轻客户服务人员的负担，并提供更快的响应时间。
2023-08-04国有企业如何推动企业数字化转型
制造业高质量发展是建设现代化经济体系、实现新时代高质量发展的基础与前提。现阶段我国制造业高质量发展面临技术、资本、人才、制度、结构五大挑战。
2023-08-042023年大数据在物联网中的作用
本文将讨论物联网和大数据如何互连、大数据在物联网中的作用、在物联网中使用大数据的优势，以及企业在实施这项技术时可能面临的困难。
2023-08-04物联网设备成功接入的四个关键要素
接入物联网设备可能是一个复杂的过程。管理员必须始终在各种设备上运行，并确保安全连接。
2023-08-035G网络物联网：研究揭示网络安全风险
5G网络的分散性以及更多数据的处理也带来了新的漏洞。电信运营商和设备制造商需，要大力投资强大的网络安全措施，以防范这些威胁。
2023-08-03真正的智能家居应该离线工作
真正的智能家居应该是独立自主的。现代智能家居通常依赖于在线连接，面临着重大风险，例如断电期间功能丢失和隐私泄露。技术企业需要在不影响便利性和功能的情况下，重新关注本地离线可操作性。
2023-08-03物联网提升制造业库存控制准确性的五种方法
物联网库存管理可提高效率、吞吐量和可见性，同时减少浪费并消除不必要的手动任务。 在制造设施和仓库中实施物联网和 RFID 技术可以更轻松地进行追踪和库存监控。 制造商甚至可以使用物联网数据来微调运营并进行需求预测，从而使他们能够充分发挥潜力。
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