数据驱动决策对数字化转型的影响
在不断发展的数字化转型领域，数据驱动的决策是成功的关键。利用数据来制定产品开发、营销、客户服务和运营战略的企业能够更好地在数字时代蓬勃发展。
2023-11-29工业4.0：制造商的云原生可观测性
随着智能工厂的普及，工业4.0这个术语在制造业中变得越来越普遍。第四次工业革命已经到来，制造商了解从部分自动化工厂转向完全自动化工厂可以带来的好处。
2023-11-28数字孪生如何改变铁路安全？
数字孪生使用的这种转变超出了产品生命周期管理中的早期应用范围，这有助于评估单个产品在部署之前和之后在实际情况中的性能，例如喷气发动机或风力涡轮机。
2023-11-28物联网在供应链管理方面有哪些潜力
对于企业来说，将物联网技术应用于供应链管理是革命性的。它可以节省成本、提高效率、供应链透明度、库存优化、实时可见性和预测性维护。
2023-11-28物联网和数字孪生将供应链提升到新水平
过利用实时数据和先进的分析，企业可以更好地了解其供应链，优化路线和调度，并有效地减轻干扰，采用由数字孪生支持的物联网供应链系统可以提高运营效率、节省成本并增强客户服务，最终使企业在快速发展的商业环境中取得成功。
2023-11-28基于云的数据解决方案：引领数字化转型之旅
云是一种连接计算技术，结合了在线交互性、移动性和远程数据广播，从而消除了对本地存储的需求。因此，分析师和数据经理可以通过统一的云仪表板调整其存储容量、人工智能(AI)工具和报告标准。
2023-11-28每个人都应该做好准备的2024年区块链十大趋势
随着区块链采用范围的扩大，可扩展性的挑战也随之增加。用户和交易数量的增加可能会导致区块链网络速度放缓，成为增长的瓶颈。到 2024 年，更高效、可扩展的区块链网络可能会出现，解决这些问题并使该技术对企业更具吸引力。
2023-11-28区块链是否会颠覆电商行业的大数据？
区块链的独特功能，包括其公共分类账、去中心化性质以及合并区块链ID，呈现了电子商务环境中数据管理方式的范式转变，这项技术能够增强安全性，提供透明的数据交易，并使用户能够控制自己的信息，这表明它对大数据实践产生了颠覆性的影响。
2023-11-28数据湖与数据仓库之间的五大差异
根据Google的说法，对“大数据”的兴趣已经持续了好几年，而且在过去几年里真正的兴起。这篇文章的目的是为了帮助突出数据湖泊和数据仓库之间的差异，帮助您就如何管理数据做出明智的决定。
2023-11-28数字孪生如何实现成功的工程和转型？
在疫情期间，数字工具在我们个人和职业生活中的变革性作用已得到广泛体现。现在，企业正在寻求数字技术来利用业务数据、解决复杂的运营挑战，并推动整个价值链的创新，85%的工业组织预计将投资于数字化转型。
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