数据驱动的数字化转型如何为工程师带来更好的结果
在本文中，我们将探讨数字化转型如何为工程师和其他学科提高信息的商业价值，我们将比较工程师和经理在数字化转型前后如何寻求业务价值，显示出后者对具体数据的重视带来的成果。
2023-12-01如何确保工业4.0中的协作
工业4.0带来了通过自动化和实时数据分析提高运营效率、通过预测性维护减少停机时间和维护成本、提高产品质量、增强供应链管理以及更好地定制产品以满足客户需求的承诺。
2023-11-30物联网平台之数据平台
在面对AIoT物联网典型应用场景中，IOT数据底座需要应对每天数GB甚至数TB的时序数据，通过有效的数据管理和压缩技术，可以降低企业成本压力。
2023-11-30不了解数据管理可能会阻碍业务的发展
数据在过去十年里风靡一时，被宣布为数字经济的“新石油”，是的，数据具有为你的企业创造价值的巨大潜力，这使得其收益和对其的分析(即数据科学)非常令人兴奋。
2023-11-30释放非结构化数据的力量的八个技巧
非结构化数据资源对于获得业务洞察和解决问题非常有价值，关键是弄清楚如何创造这种价值。熟练利用这些海量信息资源的企业可以在向关键业务流程提供可操作的洞察方面获得显著优势。
2023-11-30从混乱到清晰：供应链数字化转型中的沟通挑战及如何克服
战略沟通不是一项外围功能，它是在供应链中实现数字卓越的关键资产。通过理解和消除沟通障碍并采取有针对性的战略，数字化转型的道路不仅是可行的，而且是极有可能的。
2023-11-30边缘与云或边缘加云：前进的方向是什么？
边缘计算使数据处理更接近数据源，以及由此产生的行动或决策的对象。通过设计，它可以改变数十亿物联网和其他设备存储、处理、分析和通信数据的方式。
2023-11-29打破障碍：克服数字化应用挑战的策略
数字技术的出现彻底改变了我们的生活和工作方式。从智能手机到社交媒体，数字工具在我们的日常生活中无处不在。对于许多个人和组织而言，采用数字技术可能是一个重大挑战。
2023-11-29数字化：推动医疗保健的未来
医疗保健系统凭借其创新和革命性的方法取得了重大进步。政府已经认识到医疗保健行业的重要性，并正在推动各种改革，使其走上快车道。
2023-11-29亚洲的数字化转型：企业高管需要了解的供应链技术
当企业领导人想要让他们的供应链流程更高效、更具成本效益、更具弹性时，他们将面临艰难的决定。后疫情时代的电子商务热潮使得这种数字化转型变得更加重要，也更加困难。
2023-11-29
