国外媒体评选10名有远见的人工智能领导者名单
人工智能革命正在进行中。就像之前的蒸汽机、内燃机和计算机革命一样，人工智能无疑将深刻影响人类的工作和生活方式。
人工智能发展中最令人兴奋的进步之一是深度学习，它为从面部识别到自动驾驶汽车的一系列技术提供支持。
虽然很多人都熟悉它的实际应用，比如自动驾驶汽车，但很少有人了解深度学习在今天是如何运作的。你会想在 LinkedIn、Twitter 和其他社交媒体上关注这些人，以了解 AI 引人入胜的更新中的真实更新。
严乐存
Yann LeCun是一位法国计算机和认知科学家，被认为是人工智能的先驱之一。他是 Facebook 人工智能研究实验室的负责人，负责监督人工智能、机器学习、自然语言处理等方面的研究。LeCun 还在纽约大学担任计算机科学的银牌教授。
LeCun 获得了无数荣誉，包括 ACM 图灵奖，他在自己的网站上谦虚地展示了这一奖项，并提到，“听起来我在吹牛，但接受该奖项的条件是把它写在你的名字旁边。”
LeCun 的工作对人工智能以及计算机科学的其他领域产生了深远的影响。他的贡献包括在人工神经网络和视觉处理等领域的多项开创性思想和创造，这些思想和创造塑造了我们今天对学习和智能的理解。
杰弗里·欣顿
Geoffrey Hinton是世界著名的人工智能研究者和教育家，拥有博士学位。爱丁堡大学人工智能专业。完成学位后，他成为了基于 Google Brain 的设施的研究科学家。他带领一群工程师开发深度神经网络和深度学习革命。这项工作有助于塑造当今的 AI 格局。
AI 和计算机视觉历史上的突破之一是 Alex-Net 的创建，这是一个在他的学生的帮助下设计的图像识别程序。Hinton 还与 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 一起获得了图灵奖。这导致他们三人被称为“深度学习教父”。
Hinton 还是多伦多大学 Vector 人工智能研究所的创始主任和加拿大神经信息处理系统研究主席。他经常就 AI 主题发表演讲，经常发表主题演讲并参与小组讨论。尽管他对该领域的贡献是不可否认的，但值得注意的是，这些贡献仅限于学术界。
凯特克劳馥
Kate Crawford目前在 Microsoft 担任高级首席研究员。她还是麻省理工学院公民媒体中心的客座教授。她拥有文化和媒体研究背景，并广泛发表了关于大数据、机器学习和人工智能的社会和文化影响的文章。她还是AI Now Institute 的创始成员，并担任其联合主任。
她对人工智能领域的主要贡献是她对技术的社会影响以及它如何延续现有权力结构和偏见的批判性观点。通过她的写作、研究和公开演讲，克劳福德帮助引起了人们对围绕人工智能的重要伦理和政策问题的关注。他提倡更负责任、更公平地开发和部署该技术。
黛米斯·哈萨比斯
戴米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis)是专注于神经科学的人工智能公司 DeepMind 的联合创始人兼首席执行官。谷歌后来在 2014 年收购了该公司。
Hassabis 拥有博士学位。在伦敦大学学院获得认知神经科学博士学位，并致力于深度强化学习和游戏 AI，导致 AlphaGo 成为第一个击败围棋世界冠军的人工智能。
Demis 本人是一名游戏爱好者，在计算机科学专业毕业后，他立即创立了 Elixir Studios，这是一家开创性的视频游戏公司。他对游戏的兴趣促使他开发了游戏 ai。
此外，哈萨比斯是人工智能领域的领导者之一，因为他在自传体记忆和失忆症方面的工作使他撰写了几篇对人工智能领域产生重大影响的学术论文。
李飞飞
李飞飞博士是计算机科学家、人工智能专家和企业家。她拥有博士学位。加州理工学院电气工程学士学位和普林斯顿大学计算机科学学士学位，均以优异成绩获得。
在 2017 年加入谷歌担任谷歌副总裁和谷歌云 AI/ML 首席科学家之前，她是斯坦福大学的教授。李博士带领团队开发用于大规模图像和视频识别的视觉和机器学习，创建了 ImageNet，这是一个庞大的带注释图像数据库，已成为计算机视觉算法的基准。她的研究对从计算机视觉到人工智能等领域产生了重大影响。
谷歌和 Facebook 等全球领先的科技公司认可飞飞博士的工作，并任命她为杰出科学家。李博士通过对机器学习和视觉的贡献，在塑造人工智能研究方面发挥了重要作用。她多年的经验使她成为全球科技巨头和政府在 AI 开发方面的领军人物。
伊恩·古德费洛
Ian Goodfellow在 Deep Mind 工作，之前是 Apple 的机器学习部门主管。他做了博士学位。在蒙特利尔大学获得机器学习博士学位，并在顶级会议和期刊上发表了大量研究论文。
他的一些显著成就包括作为《深度学习》教科书的主要作者，以及共同发明了生成对抗网络 (GAN) 框架，该框架已成为深度学习中最常用的技术之一。
Goodfellow 对人工智能领域的主要贡献是他在深度学习和开发 GAN 框架方面的开创性工作。通过他的研究和写作，他帮助推动了该领域的发展并普及了深度学习，从而在计算机视觉、自然语言处理和其他领域取得了多项突破。他还是AI社区中知名且受人尊敬的人物，帮助促进了研究人员、从业者和政策制定者之间的合作和思想交流。
李开复
李开复是一位技术思想领袖，拥有博士学位。在计算机科学。曾任微软亚洲创始董事、谷歌中国前总裁、创新工场CEO。
他的专业领域包括人工智能和机器学习、语音识别以及人工智能对社会和全球经济的影响。作为思想领袖，他为人工智能的发展及其对社会的影响做出了重大贡献。
李博士是一位杰出的学者，曾在包括 TED 在内的众多技术会议上担任全球主题演讲人。任何想了解中国人工智能和技术发展的人都应该阅读他的书 ai Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order。凭借在科技行业的经验，李博士在围绕人工智能及其在未来技术中的作用的讨论中具有影响力。多年来，他的工作帮助塑造了人工智能领域取得的进步
伊利亚苏茨克维尔
Ilya Sutskever是非营利性人工智能研究公司 OpenAI 的联合创始人。他在深度学习领域做出了几项重大贡献，包括建立了 AlexNet，一种 CNN（卷积神经网络），以及 Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky。
Sutskever 还曾在 Google Brain 担任研究科学家，在那里他与 Quoc Le 和 Oriol Vinyals 合作编写序列到序列学习算法。
作为一名研究人员和领导者，Sutskever 对人工智能研究做出了重大贡献，这些研究对当前领域产生了重大影响，目前的 ChatGPT 以及由 Openai 提供支持的所有基于人工智能的工具的建立。
吴恩达
Andrew “Geoff” Ng是 Google Brain 的联合创始人，Google Brain 是 Alphabet Inc. 的一个部门，专注于人工智能和机器学习。他还曾在百度公司担任首席科学家，在那里他建立了公司的人工智能部门。
目前，Andrew Ng 担任 Landing AI 的首席执行官，该公司支持数据集有限的开发人员将他们的项目从概念验证阶段推向成熟的生产阶段。
作为机器学习领域的领导者，尤其是在开发大规模在线学习算法方面，吴恩达在定义人工智能的未来方面发挥了关键作用。他的努力为研究和行业开辟了无数可能性，以应对 AI 带来的挑战。
他的努力还帮助扩大了全球个人获得人工智能教育和研究的机会。
穆斯塔法·苏莱曼
Mustafa Suleyman是 DeepMind 的联合创始人，DeepMind 是一家 AI 公司，于 2014 年被 Google 收购。Suleyman 拥有计算机科学背景，十多年来一直处于 AI 技术开发和部署的领先地位。
他的一些显着成就包括领导 DeepMind 团队开发了 AlphaGo，这是第一个在围棋比赛中击败世界冠军的人工智能程序。他还在开发 DeepMind 的强化学习技术方面发挥了重要作用，该技术已应用于各种现实世界的问题，包括能源效率和蛋白质折叠。
Suleyman 对人工智能领域的主要贡献是提高人工智能的能力，特别是在强化学习和深度学习方面。他一直在就负责任地开发和部署 AI 技术发表意见。
临别词：
人工智能有一个充满希望的未来。AI 已经为我们提供了 AI 驱动的解决方案，并改变了我们的工作和生活方式。我们的 AI 领域专业人士名单可以向我们展示如何聆听和了解 AI 的深度工作以及可以在每个人的生活中进行的深度学习。
人工智能是一项需要各种技术、科学和商业专家通力合作才能向前发展的技术。未来令人兴奋，而我们现在就在这里。我们可以跟随我们这个时代领先的人工智能思想家；世界历史上的时代从未如此伟大——我们都可以利用这一人工智能现象。
上述领导者是当今世界最有远见的人之一——为人工智能发展树立了榜样。
