人工智能可以取代司法系统中的工作人员吗？

在本文中，读者将了解人工智能可能以何种方式取代全球司法系统中的关键程序。此外，您将获得有关以下问题的详细信息：

• 当今美国和中国的司法系统如何使用人工智能；
• 人工智能能否做出正确的决定并做出公正的判决？
• 人工智能是否真的会在法庭上取代人类法官。

好吧，如果你想发现人工智能在司法系统中的作用，并查看关于上述主题的一些颇具争议但创新的观点，你应该立即开始阅读这篇文章！

大多数人工智能发展专家报告说，未来人工智能将成为人类工作的良好替代品。然而，人工智能是否应该完全取代法官和法律人员？在这里，我们将阐明人工智能在美国和中国等发达国家的司法系统中的实施情况。

人工智能算法优化司法程序

事实证明，基于人工智能的先进算法在世界上一些司法系统中得到了成功实践。让我们以美国为例来确定这一点。

• 预测算法；

在美国的许多州，它们涉及预测算法，有助于最大限度地减少司法结构的负担。关键是，美国法庭面临着政府的压力，要求减少监狱数量，但又要避免犯罪率上升的风险。因此，美国各地的法庭已经开始使用自动化工具，目的是尽可能安全地在法律结构内洗牌被告。

为了实现上述目标，美国警察部门正在利用预测算法。他们帮助制定有关该地区的战略，以最有效地扩大他们的力量。具体来说，他们应用历史犯罪统计数据和人脸识别技术来提高工作人员的工作效率。

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好了，现在让我们回到文章的主题。

• 风险评估算法；

美国司法部门目前正在使用这种基于人工智能的解决方案作为风险评估算法。最后一个有助于管理逮捕后的案件。例如，算法会详细监控和分析被告的个人资料，以提供累犯分数。该评估数字预测被告再次犯罪的可能性。此外，法官会参考该分数，决定某被告人应接受何种康复服务。该分数还会影响被告是否应在审判前入狱和判刑的严重程度的决定。

如果算法给出的分数较低，被告可能会期望得到较轻的判决。

按照中国的司法制度，人工智能应该真正成为法官。数字人工智能法官将通过语音和图像的智能合成应用程序进行操作。基于人工智能的法官将在北京市引入的虚拟诉讼服务中心的背景下“工作”。

法官看起来像一个人造女性。最令人兴奋的是，法官的声音、面部表情、肢体、动作与现存北京司法机关的在世法官一模一样。他们想让她负责诉讼接待、在线指导等重复性案件。无论如何，她不会处理最终的判决。

北京互联网法院希望通过人工智能法官与网络法院的联动，为更多北京市民提供法院服务做出贡献。

中国的交警正计划开始使用基于人工智能的面部识别技术来监控、发现、建立证据并对违法者定罪。

人工智能能够做出正确的决定吗？

好吧，要回答这个问题并不容易。人工智能可以做出几种法律决定。但是，这并不意味着它是一个不错的选择。为什么？

通常，基于机器学习的预测算法和其他人工智能系统应用已有的历史数据集。它严格取决于接收到的数据的类型和质量。

人工智能和大数据的关键用途是找出数据集中的相互关系或明显的相互依存关系。在处理犯罪数据时，这样的事情可能会导致误报。此外，这无助于发现犯罪的根本原因。

一个明显的例子被认为是低收入与个人犯罪倾向之间的相互关系。贫困不一定是重罪不当行为的直接原因。但是，财务问题可能是一个间接原因，因为它们形成了更有可能发生恶行的条件。

如果他们没有正确处理关联错误，基于(AI)的判断或决策将升级为永无止境的惩罚循环。最后一个可能过于严厉或过于宽容。

为了支持人工智能可能为决策制定带来好处的观点，2017年的研究揭示了以下内容。人工智能在检测潜在法律案件方面可能比人类更精确、更快速。这支持了至少在分析法律先例或发挥法律支持作用时应用人工智能的想法。

人工智能可以替代司法系统中的工作人员吗？

早些时候我们已经讨论过，人工智能算法在某些国家/地区被用于在法院结构中执行一些文书和信息收集任务。换句话说，人工智能执行了一种支持律师和法官的跑腿工作。

不过，这里要回答的主要问题听起来像是“人工智能是否可以在司法系统中完全取代人类？”让我们研究一下查看以下信息的内容！

坚持“人工智能将取代法官”观点的人提到人工智能可能能够消除与判断过程相关的任何偏见。据此，所有判决都应完全建立在现有的法律先例/现有事实之上。好吧，这应该是人类法官的典型行为。在这里，我们不应忘记人性的不完美。

任何人都容易受到无意识偏见和不完整知识的影响（即使是出于最好的理由）。

这就是为什么你不应该认为如果他们说出“法律”这个词，它就自动意味着“简单”。“善”与“恶”的风度从来就不是非黑即白的。通常，它非常微妙。

赋予法官的主要职责之一是根据罪犯定罪后的处罚做出决定。请注意，这些决定从小额没收到长期监禁等激进的事情不等。不要忘记死刑这样的事情！

法官在做出所有量刑决定时都会考虑一些量刑指南，这些指南取决于犯罪的严重程度、对受害人的影响、先前的定罪以及罪犯再犯罪的倾向等方面。如今，这是法官呼吁人工智能/预测算法在决策过程中获得支持的领域。

当然，如果法官怀疑人工智能做出的判决被证明是错误的，他们可能会完全无视人工智能的建议。但是，如果人类法官完全被排除在程序之外，这种选择可能是不可能的。

人工智能法官：有偏见的对象？

使用AI选择惩罚的最大优势是算法没有任何偏见。这个因素可能使人工智能成为理想的法律决策者，因为判决将基于证据而不是主观判断。最后一个通常是人类法官的特权。看起来很棒，同意吗？不幸的是，事情并没有那么简单！

在这方面，人工智能算法并非完美无缺，因为它们最初需要由人类编码。这件事从一开始就导致了意想不到的偏见。AI算法甚至可以根据人类类似物和他们早先实践过的数据来研究和制造偏见。算法能否摆脱它？

这里又出现了一个问题。谁来监督人工智能法官？是否有可能将他们的决策程序推迟到另一个日期？法官的裁决是否会胜过人工智能同行的裁决，反之亦然？

现在看来，我们的问题多于答案。目前尚不清楚人工智能算法在司法系统中的作用以及政府将选择的监控方式。

综上所述，让我们提出一个问题“人工智能能否取代司法系统中的工作人员？”再一次。现在，答案听起来既“肯定”又“永远不会”。

当我们回答“肯定”时，它预设了人工智能和其他算法在司法系统中的咨询或支持作用。基于人工智能的法官将评估再次犯罪的可能性并收集证据。这里指的是一些“简单”的功能。

例如，在当今世界上最大的法院，即加利福尼亚州洛杉矶县高等法院，阿凡达吉娜支持公民管理交通罚单。吉娜会说五种（！）种语言，每月协助大约七千名客户。好吧，Gina并不是核心的基于(AI)的人物，但她已经为更高级的自动化打下了基础。

当我们回答“从不”时，意味着人工智能和算法永远不会参与量刑决定和最终判决。