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人工智能驱动的员工监控软件解决了最紧迫的组织挑战

2023-01-23 09:21:114636

人工智能正在帮助解决现代企业遇到的许多问题。他们去年花费了399亿美元。我们通常会考虑人工智能在营销、制造、财务报告和客户服务管理方面的优点。尽管(AI)技术在所有这些方面都是无价的,但还有一些其他应用程序没有受到太多关注。

AI的其他用途之一是员工管理。许多人工智能软件程序使管理员工比以往任何时候都容易。

人工智能驱动的员工监控软件解决了最紧迫的组织挑战

人工智能使员工监控软件更有效

为了采用技术进步的组织团队,雇主非常依赖员工监控软件。该系统允许重塑员工行为以支持更好的工作绩效。许多新的(AI)算法简化了管理流程,以加强参与度、最大限度地减少人员流动并提高生产力。

人力资源管理协会的吉姆罗密欧引用的一项研究发现,人工智能对于提高员工敬业度非常有用。罗密欧表示,微软和其他公司的案例研究表明,数据分析可用于制定更好的人力资源政策,例如避免调动以保持员工的高满意度。

为了了解(AI)驱动的员工监控应用程序的好处,您需要概述您的目标。你可能听过这样一句话:人因才干而被聘用,因行为而被解雇。员工的行为是监控的重要组成部分。一些员工查看天气预报或浏览互联网新闻以开始新的一天工作。其他人利用空闲时间学习和专业成长。一切都与观点有关,员工行为在这里起着重要作用。

通过人工智能算法监控员工行为以重塑员工行为的4种方法

以下是使用人工智能就业软件监控员工的四大好处。

加速实际性能

有一种员工只有在管理层严密观察的情况下才能表现出色。但是员工计算机监控软件可以解决您对微观管理的需求。您会发现多个报告支持这样一个事实,即员工在办公时间被监视时很活跃且以业务为导向。

人工智能算法擅长破译员工是否真的在工作,而不是假装工作。他们通常比人类经理更擅长监控这一点,因为他们评估实际的生产力目标。

变被动员工为主动

当员工有空闲时间而不承担直接责任时,他们的行为会有所不同。有些人更喜欢多喝杯咖啡休息一下,监控软件将其记录为空闲时间。其他人则拥有自我驱动的动力,更喜欢阅读与业务相关的材料来支持他们的职业发展。

通过密切关注网络使用情况和运行的应用程序,AI监控软件可以为您提供性能下降的证据,并帮助您在需要时改变员工行为。

组织员工行为

缺乏个人组织是一个大问题——你可以使用人工智能工具来检测员工使用计算机和网络的模式。员工监控工具为您提供有关在非业务站点上非生产性花费了多少计算机时间的详细数据,使您能够重新组织有害行为。

帮助员工习惯建议的工具

尽管公司在人力资源培训和设施方面花费了大量资金,但许多员工无法掩饰他们对新方法的抵触情绪。一个常见的例子是拒绝使用新购买的软件。通过查看屏幕截图和应用程序使用记录,您可以轻松了解员工是否正在使用建议的工具。过不了多久,他们就会习惯了。

监控员工行为的方法

CloudDesk作为一款员工电脑监控软件,提供多种手段的分析工具来帮助塑造员工行为:

  • 活动和空闲时间
  • 互联网和计算机应用程序的使用
  • 人脸识别系统
  • 随机截图

如您所见,来自员工监控软件的报告可以帮助捕获有关员工计算机活动和空闲时间的数据,提供有关其网络访问方向的有价值信息,并了解办公时间使用的软件和文档的相关性。

从实际的角度考虑一下,好吗?活动/闲置时间报告显示您的一名员工(比方说Russell)在特定时间段内在计算机上非常活跃。听起来不错,但还有更多。网络使用记录显示,他花大量时间浏览与业务无关的网站(即社交媒体)——这与他的工作完全无关。

更令人惊讶的是,Russell并没有使用购买的昂贵软件来简化他的工作——正如监控工具所揭示的那样。与此相对应的是,拉塞尔一直在规定的工作时间内四处游荡,浪费公司的时间和投资——这也是证明他浪费时间行为的一个指标。

监测数据分析影响行为

人工智能驱动的员工监控软件是一种尖端的管理工具,能够在不影响工作和隐私的情况下跟踪员工行为并对其进行重塑。它为许多管理活动创造了路径,以形成正确的行为规范和行为文化。例如:

  • 人力资源纪律维护计划可以根据监控数据建立正确的行为。
  • 管理层可以培训员工限制社交网络并减少过多的空闲时间,从而重建他们的观点。
  • 减轻组织文化风险
  • 正在运行的应用程序和网络使用记录有助于避免因在员工计算机上使用未经许可的软件而承担责任,并促进有效实用程序的使用。
  • 看不见的企业成本节约
  • 员工监控软件可以检测到滥用空闲时间的企图,从而确保在工作中表现更好。
  • 随着员工监控工具的引入,职责很容易重新安排,因为它提供了给定时间内个人工作效率的清晰数据。
  • 通过对员工计算机监控软件的强大分析,可以消除有害的员工行为,例如展示虚假的工作参与度。

人工智能软件是员工监控的理想选择

人工智能在员工监控中发挥着重要作用。这项技术对于试图从员工身上榨取更多生产力并努力让他们更加满意的公司非常有帮助。

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