Docker工具将加速人工智能技术的进步

机器学习和其他形式的人工智能正在以无数种方式塑造我们的生活。随着越来越多的组织考虑探索人工智能技术的无数好处，开发人员正在寻找更前沿的解决方案来满足他们的需求。

Docker是计算机科学领域最新的技术演进之一。它是一个使用操作系统级虚拟化通过使用容器创建新应用程序的平台。这个新平台已被证明对于开发新应用程序非常有效。

其中许多应用程序都以人工智能技术为中心。这导致对Helm 图表和其他有益于Docker开发人员的第三方工具的需求不断增长。

早在2018年，Docker就声称已经使用他们的平台开发了超过 350 万个应用程序。这些应用程序已存储在超过 370 亿个容器中，这些容器后来被用户下载。

当Docker刚开始流行时，专家们并没有花太多时间讨论它能够帮助开发的不同应用程序。直到去年左右，他们才更广泛地讨论了Docker在其中非常有用的特定项目。

去年全球人工智能应用市场估计价值623亿美元。这比2019年增长了50%以上。人工智能市场的强劲增长使Docker解决方案更具吸引力。

Docker对开发和部署(AI)技术有哪些潜在好处？

Docker对(AI)开发人员极具吸引力的原因有很多。下面总结了一些最有希望的好处。

高度直观的图形用户界面，用于管理Docker映像的历史版本

开发人员在创建代码时了解错误的普遍性。他们可以在初始阶段开发代码而不会遇到任何大麻烦。不幸的是，他们可能会在开发过程的后期阶段出现新的错误。

这可能会导致许多并发症。调试过程可能会非常繁重，尤其是当很难确定代码的哪一部分导致出现的错误时。

尽管这个过程对于任何编码应用程序来说都是令人沮丧的，但在开发(AI)应用程序时更加令人筋疲力尽。机器学习软件需要的代码行数是大多数其他软件项目的许多倍。遇到错误的可能性成倍增加。

幸运的是，Docker有一个特殊的图形用户界面来缓解这个问题。该平台的 GUI 使查看不同版本的代码变得容易。这使得恢复到以前的版本以修复编码过程后期可能引入的任何问题变得容易得多。

消除对环境配置的需要

开发人员通常会发现编码过程随着团队的增加而变得更加复杂。由于人工智能应用程序太大而无法由小团队执行，因此这一挑战在很大程度上是不可避免的。

最大的问题之一是处理环境配置。每个团队成员都需要确保他们的环境设置正确，以无缝地创建特定于手头应用程序的代码。

Docker帮助解决了这个问题。平台界面在所有团队成员中具有统一的项目环境。这最大限度地减少了为任何给定项目设置新环境所涉及的麻烦和时间。

简化新应用程序的运行和测试

许多开发平台使执行代码变得非常复杂。如果不同类型的代码是在不同的应用程序中编写的，您可能必须以不同的时间间隔执行它们。

Docker是一个更加集中的平台。使用单个命令行执行整个应用程序要容易得多。

这对任何类型的应用程序开发都是一个很大的好处。这是创建人工智能应用程序的一个特别重要的卖点。

Docker是开发(AI)项目的绝佳平台

如今，人工智能变得越来越复杂。对于试图简化开发过程的开发人员来说，Docker是一个很好的平台。这可以降低代码的复杂性，帮助调试过程并确保代码开发得更快。越来越多的开发人员可能会在不久的将来开始依赖它，因为它的好处在计算机科学界引起了更多关注。