人工智能对未来保险理赔的复杂影响

我们之前谈到了保险业数据分析的好处。一份报告发现，大数据供应商将从保险业中获得超过24亿美元的收入。然而，人工智能的重大进步可以说对保险业的影响更大。

人工智能在过去十年中实现了巨大飞跃，每天都有新的发展。人工智能之所以成为所有行业的流行工具，是因为它能够执行过去即使是功能强大的计算机也难以处理的工作。AI 的主要优势包括识别语音、识别图像中的对象以及分析自然或非结构化数据形式。

客户越来越习惯于在日常生活中与(AI)互动，即使他们并不总是意识到这一点。他们在手机上或使用服务时会与(AI)功能进行交互，因此他们的期望不断提高。最近进入主流的技术进步满足了这些要求。从云计算到庞大的计算能力和全球连接，系统现在可以处理比以往任何时候都更复杂的算法。

保险业正在随着人工智能的新变化而发展。人工智能如何改变保险理赔的未来？

人工智能加速了洞察力的收集

在保险方面，这使我们能够为忙碌的客户提供快速的“按需”服务。人工智能有可能成为保险业的主要游戏规则改变者，因为该行业必须处理大量数据，而人工智能擅长管理这些数据。人工智能致力于快速赋予人类需要数月才能理解的信息的意义，以便公司能够在创纪录的时间内获得有价值的见解。

保险理赔的主要变化是什么？

保险公司已经在使用人工智能为客户选择费率并衡量他们可能带来的风险，但它如何直接用于理赔处理？主要区别在于更快的分辨率。遇到问题的公司和个人希望尽快继续前进。这就是为什么他们通过一般责任政策等安全保护来规划未来来自 Next Insurance。该政策为公司提供了工作场所经常发生的事故类型的保障。对于希望免受索赔和诽谤指控的小企业和个体经营者来说，这是最受欢迎的政策之一。索赔人越快获得所需的援助，他们就能越早开始重建。索赔解决的速度会影响他们对提供商的看法，因此人工智能还可以帮助长期保持公司声誉的完整性。

处理个人索赔

对于提交的每项索赔，必须完成许多任务。这些可能包括必要时的审查、调整和调查。最后，发出拒绝或付款。人工智能可以简化这个过程的各个方面，消除人为错误，统一数据表示，并跟上不断变化的法规。

从文档中捕获数据

由于(AI)可以使用文档捕获技术识别书面文本，因此保险公司可以更轻松地快速管理大量索赔表。我们知道，人们在提交索赔时往往压力很大，并且渴望迅速找到解决方案。通过在几分钟内执行欺诈检查、处理文件并检查以确认索赔符合规定，企业可以更快地为客户提供他们想要的东西。

车辆维修费用估算

当公司使用人工智能系统识别事故造成的损害时，汽车索赔将大大加快。然后，相同的软件将扫描索赔人附近的汽车维修店，并立即估算成本。

发现欺诈案件

减少欺诈符合保险公司及其客户的利益。每年有数十亿美元的欺诈性索赔，其中最常见的一种是身份盗用。这意味着企业必须仔细检查每个案例，确保犯罪分子不会在未经保单持有人同意的情况下试图索赔。人工智能自动化并加速了身份和金融交易领域的欺诈检测过程。

处理复杂的上诉

有时索赔会被拒绝或未全额支付。这可能会导致拖延数月的上诉。这不是保险公司或客户想要的，但这些冗长的过程可能很快就会成为过去。公司目前正在使用通过人工智能和自动化软件准确处理申诉。它涉及从文档中识别关键信息并立即提取，因此客户的旅程更顺畅、更短。

保单定价更精准

目前，保险公司使用(AI)来评估个人的风险，使用相当普遍的指标，通常基于他们的年龄、位置和性别。未来，更先进的人工智能可以在考虑生物识别、过去的索赔数据甚至实验室测试的情况下做出更详细的风险概况。无需手动业务操作，即可快速生成报价，而且保险公司的成本最低。此外，一些客户的保费可能会降低。

保险公司现在对人工智能的重视程度如何？

人工智能无疑会在某个时候成为游戏规则的改变者，但现代或传统公司是否认真考虑过它？从投资水平来看，保险公司正在为基于人工智能的系统做准备。根据专业服务公司 Genpact 发布的(AI)360 报告，87% 的保险公司每年投资超过 500 万美元。这不仅仅是零售商和银行业。保险业特别适合人工智能，因为它处理大量的大数据。这很重要，因为输入系统的每条数据都支持(AI)的深度学习和洞察力的生成。有了大量正确的数据，由商业数据分析专家输入，人工智能可以产生更智能的预测。

我们接近人工智能依赖了吗？

迄今为止，保险公司才刚刚开始挖掘人工智能的潜力，以及如何利用它来造福客户。人工智能将不可避免地在未来的行业中发挥关键作用，但需要进一步发展才能使之成为现实。即使该软件已被证明能够胜任这项任务，保险公司仍需要考虑隐私问题以及将(AI)纳入其现有理赔基础设施的问题。因此，尽管人工智能确实提供了许多令人兴奋的可能性，但目前实现它们并不容易。