3个非常常见的人工智能在线课程创建错误

在线课程市场正在急剧增长。到2022年，它将价值2430亿美元。在线课程越来越受欢迎的原因之一是大数据使它们更加有效。

近年来，大数据创造了无数变化。对在线课程的发展起到了非常重要的作用。

人工智能技术被用来创建一些在线课程。大数据和人工智能可用于创建课程的原因有很多：

• 新的机器学习工具可以更好地识别您的目标受众（最近的一项Marketo民意调查显示，55%的营销人员将更好的受众定位列为首要任务），他们还表示AI可以提供帮助
• 新的AI工具可以更轻松地为您的课程创建令人印象深刻的图形
• 人工智能技术使课程自动化以提高参与度变得更加容易

不幸的是，人工智能工具只有在你有效利用它们的情况下才能解决这些问题。您需要了解常见的在线课程创建错误，并正确使用大数据和人工智能工具来避免它们。

使用正确的人工智能和大数据方法对于创建高质量的在线课程至关重要

无论您的课程目的如何，开发在线课程都不是一件容易的事。无论您是尝试为您的组织需求设计合规培训课程，还是只是根据您的专业知识创建课程，课程材料的整个开发过程可能会持续数月，即使您可以使用出色的创作工具也是如此。您可以使用许多出色的AI工具来简化在线课程的开发。不幸的是，如果您使用不当，它们并非万无一失。

在经历了创建课程的所有麻烦之后，如果它没有带来您期望的那种参与和结果，那么失望的感觉可能是压倒性的。

您的课程不够吸引人可能有多种原因。大数据工具可以很好地衡量参与度，但如果您不自己找出根本原因，它们将无法解决问题。为了帮助您更好地理解它们，我们将讨论课程创建者在设计学习体验时最常犯的错误。

事不宜迟，让我们直接进入：

不了解您的理想受众

无论您的课程是个人项目还是合规培训，了解您的听众都至关重要。人工智能工具非常适合帮助您挖掘合适的受众。MarketingAIInstitute分享了一些关于使用AI正确识别受众的见解。

在员工培训的情况下，深入了解您的受训者和潜在受训者将帮助您制作与他们交谈的培训内容。这意味着您将能够包括与他们日常工作相关的示例和现实场景。同样，您将能够根据他们已有的知识制定学习路径。

对于个人开发的课程，了解您的听众更为重要。对于初学者来说，了解您的听众将帮助您了解是否对您尝试教授的技能有足够的需求。同样，只有当您确切地知道您要接触的对象时，您才能定位正确的营销渠道。

确保您使用正确的工具来识别您的受众。脸书有一些很棒的使用人工智能的受众创建工具。您可以使用这些来测试不同的受众对您的内容的反应，然后专注于吸引合适的人。

使用纯文本内容

通过纯文本培训材料进行教学（和学习）的传统方法已经失效。在掌上电脑（智能手机）和易于访问的视听内容的时代，文字不再那么重要了。

这些并非毫无根据的说法。研究证明，在培训内容中使用多媒体可以增强学习者对概念的理解。

不要忘记，如果培训内容以他们习惯于整天消费的格式呈现给学习者，比如视频，他们自然会更舒服，更容易接受培训。

好消息是AI可以帮助您创建更高质量的图形。如今，Canva、Stencil和大多数其他高级图形设计工具都在使用人工智能。您应该使用它们而不是依赖非AI工具，例如Microsoft Paint。

使用复杂的LMS

学习管理系统(LMS)是一个复杂的AI平台，可让您创建和存储课程表，并允许您的学生访问课程资料。现代LMS允许学习管理员将多媒体添加到他们的课程中。它们还具有促进现代学习者学习的功能，例如能够将长篇内容分解为更小、更有意义且易于消化的迷你课程。其他重要功能包括游戏化功能、促进社交学习的能力等等。

由于其中大部分都是基于云的，因此学习者和培训管理员可以通过互联网连接从任何地方访问培训材料。

话虽如此，由于您的学习者将使用该平台访问您的在线课程，因此选择合适的 LMS 至关重要。想一想，如果您选择一个复杂的平台，您的学习者将必须首先学会在平台中导航，并且可能会面临使用课程内容的问题。

人工智能和大数据是成功开发在线课程的关键

人工智能和大数据对于创建高质量的在线课程非常重要。所以这些是初学者课程创建者最常犯的一些错误。话虽如此，这个清单无论如何都不是详尽无遗的。在创建您的课程时，您是否犯过我们在文章中未提及的任何错误？在下面的评论部分与我们分享您的故事。