人工智能能否削减会计错误的成本?

机器学习正在帮助各个行业的公司优化他们的商业模式。机器学习的进步正在帮助公司解决一些最明显的问题。然而，他们也在帮助企业处理更普通的问题，例如会计问题。虽然这些问题乍一看似乎不那么重要，但实际上解决它们非常重要。公司需要采取适当的措施来解决这些问题。

每个企业都有许多需要克服的挑战。企业主通常会关注一些更紧迫的问题，例如确定目标市场和改进产品设计。不幸的是，如果不解决一些经常被忽视的问题，它们可能会变得非常昂贵。

会计错误是一个最初看起来不是什么大问题的主要例子。但是，它们可能会给您的品牌带来巨大的问题。我们想在这篇文章中涵盖作业调度和约会调度问题的成本。机器学习可以帮助两者。

美国国税局在上一个报告年度处以 293 亿美元的民事罚款。当然，还有很多其他方式的会计错误可能会让中小企业付出高昂的代价。

显然，造成会计错误的原因有很多。幸运的是，新的大数据技术可以解决所有这些问题。使用机器学习工具的公司可以解决许多会计问题。同样的后勤原则适用于所有这些问题。大数据使创建自定义会计软件比以往任何时候都容易。

幸运的是，机器学习的新进展正在帮助解决这些问题。使用机器学习的公司可以显着降低重大会计错误的成本。

机器学习为会计挑战提供了有前途的解决方案

“机器学习”一词在过去几年才成为家喻户晓的词。然而，它已经在会计系统中使用了近三年。早在 1994 年，国际电气和电子工程组织就发布了一份白皮书，介绍了机器学习在解决会计问题方面的优势。近年来，这项技术显然变得更加复杂，这促使越来越多的公司依赖它。

Accounting Today 列出了机器学习改变会计行业的方式。他们认为机器学习将在未来几年解决无数的会计问题。

Towards Data Science发表了一篇博文，讨论了关于该主题的类似研究。作者相信新技术将解决各种规模的公司面临的许多会计问题。

使用机器学习改进调度有哪些好处？下面列出了其中的一些：

• 机器学习技术可以帮助预测对您的产品或服务的需求。这样可以更轻松地确保您为满足客户期望所需的资金制定预算。
• 您可以确定您的会计策略的优势和劣势。机器学习技术可以根据新趋势识别不同部门的会计需求。您可以通过将这些趋势整合到您的会计系统中来说明这一点。
• 大多数会计系统跟踪风险评估。当公司进入未知领域时，这一点很重要。
• 使用机器学习可以更轻松地自动化审批工作流程。当代工作流程是二维的。机器学习简化了这个过程。
• 大多数会计系统提供非常详细的分析。随着越来越多的公司开始了解从主观决策方法转变为数据驱动决策的重要性，这一点变得越来越重要。

机器学习对会计解决方案的好处是巨大的。

机器学习可以解决会计问题

每个企业都需要尽可能无缝地处理其会计。好消息是，越来越多的研究强调了机器学习对会计策略的好处。这有助于降低企业必须面对的成本。