人工智能如何帮助保护供应链？

供应链是每个生产环节的源头。从原材料到制造再到分销，每一步都需要尽可能安全的过渡。但有时，供应链可能会带来影响这些阶段的各种风险。这些漏洞会引发安全问题，商品可能会损坏或被盗，从而导致更多麻烦和耗时的程序。然而，人工智能(AI)正在努力提高这种安全性。

科技影响着社会的方方面面，供应链也不例外。人工智能提供了一种高度创新的技术形式，正在改变许多供应链官员和工作场所的游戏规则。

人工智能包含计算机展示的知识——与人类智能不同，但过程相似。由于其市场呈指数级增长，专家们将人工智能视为颠覆性创新，改变社会运作方式。它打破了传统做法并提供了更好的操作方法。

供应链中非常需要这种集成。由于在工作场所和运输过程中越来越缺乏可见性，全球供应链将为人工智能找到多种用途。但这些问题到底是什么？

供应链中的安全问题

供应链中反复出现的首要主题是可见性。这个问题意味着管理人员往往缺乏对整个链中发生的每项操作的完全控制或了解。例如，制造主管可能不知道他们的供应商从哪里获得原材料。在某些情况下，企业可能无法掌握其供应商的所有信息。令人惊讶的是，84% 的信息安全人员表示缺乏可见性是整个链条中的最大问题。

随着沟通和可见性的中断，其他问题开始出现。随着传统商业和电子商务的不断增长，供需每天都在增长。随后，制造商需要更多的供应商，供应商需要更多的原材料。这件事使沟通进一步复杂化。

缺乏沟通将导致任何级别的安全问题。如果管理人员不知道进出的东西是什么，则可能会出现库存计算错误甚至盗窃。在较小的范围内，员工可能会遇到网络钓鱼电子邮件或其他诈骗。在这些情况下，诈骗者和黑客会冒充主管索取凭证和业务信息。

假冒产品是供应链中的另一个安全问题。假冒产品可能会导致投诉或调查。然而，除此之外，假冒产品对那些可能最需要它们的人具有危险的影响。例如，如果武装部队或医疗患者收到有缺陷的产品，后果可能很严重。

这些问题只是缺乏安全性可能在供应链中导致的许多结果的表面。然后效果向外波动。但人工智能可以通过多种方式改善这些问题。

人工智能如何提供帮助

人工智能领域是一个强大的概念，它使用大数据进行操作。使用这项技术的系统可以自动执行曾经对工人来说很麻烦的任务。AI中的机器学习 (ML)能力允许供应链管理平台自行运行，边走边学。通过这些自动化任务，安全风险的数量将会减少。

一些最重要的安全问题领域是监视、信息共享、库存和通信。这些领域很容易发生事故或盗窃。然而，通过更好地沟通和了解每个阶段的运作方式，整个供应链将会协调一致。

人工智能利用其可用资源提供帮助。预测数据和数据分析、模式识别、实时跟踪和库存管理是AI驾驭能力的示例。实时监控将有助于了解产品的位置，从而防止盗窃或假冒。数据分析可以更好地洞察供应链的物流。安全人员可以跟踪供应商的发货数量，并改善供应商与公司之间的沟通桥梁。

另一个好处是人工智能的自动化特性。过去需要数小时甚至数天才能完成的工作现在几乎不需要时间。例如，人工智能可以优化盘点。商品到达和离开的日期和时间都将随时可供经理查看。同样，企业可以使用数据分析来改进公司决策并了解他们的供应链。

当供应链中的日常运营不受管理或不受检查时，系统就是最脆弱的时候。客户必须能够相信系统的每个部分都会顺利运行。人工智能技术可以使供应链的每个成员都能实现这一目标。通过自动化监控流程的每个部分将提高安全性。

人工智能在供应链中使用的最大因素

人工智能可以改进供应链中的三个因素：

• 顾客满意度
• 员工待遇
• 公司的底线

企业、制造商和供应商的目标是让客户满意。没有它，整个链条将停止运作。其次，员工待遇很关键。作为推动供应链向前发展的支柱，员工的健康和资源条件必须是最佳的。最后，底线是任何公司的驱动因素。它影响企业决策和使用AI的方式。

人工智能对这三个因素有影响——从根本上讲，它减轻的安全风险也是如此。人工智能可以超越预测消费者趋势和行为。它可以为业务决策实时编译数据。人工智能安全是确保客户满意度、员工待遇和利润的主要工具之一。

有了安全的供应链，员工可以充分利用人工智能，改善他们的工作环境。他们可以专注于必要的任务，而不是处理人工智能可以处理的安全责任——比如监视或库存。

客户满意度和公司收入齐头并进。随着一个增加，另一个也增加。如果更多的公司使用大数据，客户满意度将会提高，最终利润也会随之提高。幸运的是，人工智能是实现这一目标的最佳方式。

通过人工智能优化供应链

企业将继续利用人工智能的现有能力，供应链中的人工智能技术将继续改进。自动化将继续承担更大的责任，并为整个供应链及其他领域优化安全措施。