如何利用人工智能和大数据改变客户旅程
提供卓越的客户服务需要成为每个企业的首要任务。将您的客户服务部门视为您品牌的个性。这也是人们会反复选择你的产品和服务的原因。真的很简单，没有客户，就没有公司。消费者进行购买的路径称为“客户旅程”。它是贵公司客户服务体验的重要组成部分。您希望您的客户认为，“哇！那太容易了！”或“那是一次很棒的经历。”良好的客户旅程将消除买家的悔恨，提高您的保留率，并消除任何错误和投诉。Econsultancy和Adobe要求B2B公司报告2020年最令人兴奋的增长机会是什么，主要答案是
然而，要提供那种让人们想从你这里购买并留在你身边的客户体验，存在许多挑战。随着人工智能和大数据的出现来解决这些挑战，这种情况正在慢慢改变。在这篇文章中，我们将仔细研究人工智能和大数据，以及它们如何改变客户旅程。
什么是人工智能？
AI代表人工智能。Technopedia将其定义为能够以人类方式工作和做出反应的智能机器的发展。人工智能技术目前专注于：
- 语音识别
- 规划
- 学习
- 解决问题
人工智能在许多领域都很重要。它使领导者和创新者能够探索和达到新的竞争优势水平，并为公司和客户节省成本和时间。人工智能和大数据正在帮助大公司优化许多领域，实现更顺畅的交付和更高的生产力。他们还帮助提升了所有运营领域的底线，包括客户服务。商业领袖对 AI 的看法如下：
人工智能有以下好处:
什么是大数据？
大数据描述了企业在日常活动中收集的大量结构化或非结构化数据。尽管数据量很重要，但大数据作为一个术语更侧重于组织数据以供进一步分析。该分析用于为公司收集见解，旨在做出更好、更具战略意义的决策。大数据对储蓄和利润有以下影响：
企业通过以下方式使用大数据：
大数据的好处：
人工智能和大数据如何在客户旅程中提供帮助？
当公司计划客户旅程时，他们会创造一种理想情况下品牌独有的体验。要成功地与客户或网站访问者互动，了解他们行为背后的意图很重要。换句话说，您的访问者想要完成什么？有时，访问者所说的和他们想要的是两件不同的事情。现在，有了人工智能，公司就有能力了解访客的意图。这是技术上的巨大进步。从某种意义上说，它可以比作读心术。
11 种使用 AI 工具的方法可以帮助改善客户旅程
- 自动化客户服务流程的虚拟助手
- 面向代理的机器人可实现更真实、更快速的交互
- 用于对话式电子商务和故障排除的聊天机器人
- 用于收集客户情绪反应信息的情绪分析工具
- 自动路由以简化任何潜在问题
- 用于更好的客户服务的情感人工智能
- 用于交叉销售和追加销售的人工智能系统
- 人工智能分析以增加销售额
- 面部识别可促进更快的支付
- 机器人流程自动化 AI 可缩短业务响应时间（非常适合大公司）
- 用于识别异常和减少欺诈的人工智能
许多有远见的公司已经开始部署人工智能工具。例如，亚马逊已经推出了一个人工智能系统来增加销售额。更详细地说，系统知道（通过分析您的购买习惯）您什么时候会用完消耗品。它会自动为您下订单。人工智能使用机器学习来理解数据和上下文，以便预测（或识别）某些客户行为和问题。已经认识到预测客户需求的价值的公司使用人工智能，因此减少了客户的任何额外工作。
如何将 AI 技术融入您的公司
尝试从头开始开发自己的 AI 技术可能会令人沮丧和困惑。选择现有的 AI 供应商并咨询他们，以确定 AI 可以开始帮助您优化客户旅程的领域。使用 AI改善客户体验有很多好处。它可以帮助您解决以下问题：
- 智能电子邮件建议
- 社交媒体自动回复（聊天机器人）
- 基于对话自动创建票证以快速解决问题
- 自动路由和资源管理
- 聊天机器人商务
- 用于常见问题解答的智能机器人
- 可以记住用户并以自然方式继续与他们对话的智能机器人
有哪些大数据工具可以帮助改善客户旅程？
分析就是这里的答案。大数据有能力改变客户与公司之间的关系。当负责任地使用大数据时，它可以帮助公司从客户的角度看待体验，从而更好地了解客户及其需求。此过程最大限度地减少了可能使客户与客户旅程脱节的任何差距。负责任地使用大数据的最终结果是更好的参与、个性化的目标定位和清晰的沟通。大数据可以对您的公司产生积极影响。例如，如果客户旅程更加清晰和优化，那么您的公司将体验到：
- 少抱怨
- 更少的电话
- 更好的营销活动投资回报率
- 更强的忠诚度
- 更多销售
- 未来趋势预测
结论
人工智能和大数据现在处于技术的最前沿。他们已经在预测趋势，可以帮助改善从客户体验到医学研究的方方面面。重要的是人工智能和大数据将帮助公司：
- 更好地与客户互动，并指导这些客户采取必要的步骤来更快、更高效地完成交易。
- 可以通过 AI 聊天机器人进行 24/7 全天候通信，这些聊天机器人可以识别返回的客户并进行自然对话。
- 找到客户旅程中的痛点，解决它们，并营造更清洁的在线氛围以加快交易速度。
- 自动化和个性化客户体验，再次促进更好的客户体验和更快的转换。
您是否在客户旅程中使用人工智能和大数据？在评论中与我们分享您的经验和见解。
