人工智能和人工智能推动背景调查的显著改进

人力资源技术专家涵盖了大量关于大数据的重要信息人力资源领域的人工智能技术。他们最近发表了一篇很棒的文章机器学习和人工智能在员工背景调查中的应用。

作者Chiradeep BasuMallick表示，一家以色列背景调查公司已经使用机器学习来使这一过程更加准确。他说，这些背景调查的有效率超过90%，随着机器学习和人工智能算法得到改进.

机器学习和人工智能带来了出色的背景调查服务

如今，查找人们的信息比以往任何时候都容易。你可以搜索脸书过去15年的历史，浏览他们在Instagram上的帖子，在LinkedIn上了解他们的职业生涯。然而，仍然有许多东西是一般人不经过大量工作自己无法发现的。

背景调查服务能够更有效地完成这一过程。他们比以往任何时候都更有效地工作，因为他们是使用机器学习和人工智能简化流程。正如Inc .指出的那样，越来越多的背景调查公司正在使用人工智能充分利用它。

机器学习让背景调查变得更快、更可靠的原因有很多。Vervoe的首席执行官兼联合创始人David Weinberg讨论了机器学习如何更快地进行背景调查。

“这些新的人工智能算法提供了一种完全独特的多层方法，允许对每个雇主的候选人和偏好进行定制反馈。每当雇主对人才试用进行人工评分时，机器学习预测也会提高，准确率提高到83%以上。雇主现在能够在评估一名候选人的同时评估10，000名候选人，从而实现可扩展的招聘。”

他们也在使用机器学习进行更丰富的分析。他们使用多个数据点来查找主题信息。

由于这个原因，背景调查的热门网站在网上变得越来越普遍。在很多情况下，多一点信息会非常有助于确定我们是否可以信任某人。对一些人来说，这可能是第一次约会。对其他人来说，这可能是购买他们的第一栋房子。

这些在线背景调查是如何进行的，它们告诉了你什么？这是你可以期待的。

数据库

在线背景调查通过查阅公开可用的政府记录、互联网数据库、社交媒体历史记录、财务报告等来开展工作。当机器学习工具拥有如此庞大的数据集时，它们会更加可靠。

他们访问的所有信息都是合法的，从技术上讲，任何人都可以找到。然而，背景调查的速度要快得多，也更准确。他们还会以一种有用的格式为你组织信息。

他们发现了什么？

由于信息自由法案某些信息是公开的。这包括犯罪记录、性犯罪者登记、信用记录、破产和国土安全记录。出于公共安全原因，所有这些信息都是可用的。

此外，他们还会提供一个人的地址，交通法院出庭，税收，就业历史和未执行的逮捕令等信息。一些背景调查甚至提供来自黑暗网络的信息。因此，如果这个人在黑网上做了什么见不得人的事情，你仍然有机会找到这些信息。

他们对你有什么要求？

最好的背景调查不需要你做太多。当然，你需要提供这个人的基本信息，除此之外别无其他。背景调查服务的工作就是为你做所有的跑腿工作。如今，机器学习工具让服务变得更加用户友好。

他们需要付费，通常是以每月订阅的形式。如果你只对一次性使用这项服务感兴趣，这不会是很大的经济负担。

什么时候应该进行背景调查？

在很多情况下，你会想进行背景调查。其中一些例子比另一些更明显。例如，如果你是在Craigslist上买东西，你可以先试着找到这个人的信息，然后再相信他会遵守诺言。

在其他情况下，您可能需要衡量隐私相对于附加安全性的重要性。如果你要去和一个在网上认识的人约会，谨慎的做法是尽可能多地找到关于他们的信息。例如，如果他们在性犯罪者的名单上，你会想要避开他们。然而，你可能不得不向成为你伴侣的人解释你忽视了他们的隐私，这可能会让你完全打消这个念头。

背景调查可以由你自行决定。他们找到的一切都是合法的，有时是必要的。然而，你能走多远完全取决于你自己。

机器学习使得背景调查比以往任何时候都更好

机器学习技术在背景调查领域取得了很大进展。由于人工智能的进步，他们可以比以往更快、更可靠地完成这一过程。