选择正确的数据库，最大限度地提高项目的成功
新成立公司的数据库
问题:很多新推出的业务进入市场后，商业模式可能会发生变化。举个例子，脸书最初是由作为大学生社交网站。尽管如此，它已经发展成为一个平台，让所有年龄段的人都可以与朋友、家人和企业联系。
即使商业模式不变，公司也可能有新的挑战和需求。因此，在一开始，选择一个旨在解决狭隘问题的数据库管理系统是有风险的。所选择的DBMS可能不适合新的业务流程，并且将数据从一个系统转移到另一个系统可能会很困难并且成本很高。
解决方案:对于小型创业公司，最好选择一个关系数据库，例如，一种数据库系统或者关系型数据库。它们适用于各种各样的任务。对于快速发展的公司来说，同时使用两三个数据库管理系统是有意义的——例如，MySQL或PostgreSQL用于长期数据存储和雷迪斯用于快速查询处理。
用于测试新产品和更新的数据库
问题:对于初创公司来说，快速测试假设和新服务至关重要，以便了解客户对哪些产品或服务有需求，同时将成本降至最低。大公司有自己的IT基础设施和专家团队来维护它。他们还需要测试新产品和服务更新，同时保持现有解决方案的稳定运行。
部署或扩展您的IT基础架构是一个昂贵而漫长的过程，因为您需要购买和配置昂贵的设备，在停机期间进行维护注意备份.
解决方案:一开始，购买设备和构建自己的it基础架构并不总是有意义的。你可以租一个云数据库，只需点击两下就可以设置好，只需为使用过的计算能力付费。您将节省购买和维护设备的费用。
用于存储数据的数据库
问题:对于一些公司，数据必须保持不变，并且每次都以其原始形式再现。同样，对于银行来说，正确处理所有交易至关重要。库存存储中的错误会扰乱零售业务。
解决方案: 关系数据库比如MySQL或者PostgreSQL都适合这样的业务。它们允许您存储结构化信息，这些信息总是基于相同的标准进行分组，并且不会改变。例如，在银行，它可以是关于发送者、接收者和汇款金额的信息。
在MySQL和PostgreSQL中，每行或每列只存储一种数据类型。因此，这些数据库管理系统是稳定的;数据中出现错误几乎是不可能的。由于其设计特点和高可靠性，确保了信息的安全性和不变性。
工作负载不可预测的项目的数据库
问题:在某些地区，IT基础设施的负载取决于季节。最生动的例子就是黑色星期五。在此期间，许多网店的销售额增长了500%。
对于这样的高峰时段，需要额外的处理能力。当然，您可以扩展DBMS，也就是说，向它添加资源——新的服务器，但是它们很贵，并且在今年剩余的时间里会一直闲置。
解决方案:对于工作负载不可预测的项目，扩展云数据库更容易也更便宜。在流量急剧增加的情况下，公司会自动或根据请求从云DBMS接收额外的资源。在这种情况下，只支付实际花费的资源。
用于分析和大数据的数据库
问题:公司分析数据以优化业务流程，并预测其产品或服务的受欢迎程度。例如:
- 运输公司评估货物在不同方向的移动，以开发新的路线。
- 零售商分析需求，以规划产品分类和销售策略。
- 在卫生领域，疾病数据用于预测流行病。
如果有大量的信息需要分析，那么这样的数据就叫做大数据。为了让机器算法得出可靠的预测，有必要根据指定的标准快速提取数据。像MySQL和PostgreSQL这样的标准数据库将不能有效地处理这项任务。他们需要很长时间来处理大量的信息。
解决方案:这里，你需要一个特殊的分析数据库，例如，BigQuery或者IBM Db2。它们可以快速执行分析查询，一秒钟可以处理超过10亿行数据。这意味着公司将能够快速接收和使用必要的信息。
用于快速查询处理的数据库
问题:一些服务必须实时快速处理用户请求。如果您正在开发一个社交网络、约会应用程序、流媒体平台或任何用户创建个人资料的产品，这一点非常重要。此类项目还必须处理大量事务、实时分析、计数器、认证和其他涉及快速数据库响应的操作。
解决方案:Redis是一个分布式的、内存中的键值数据库，可以提供高性能。Redis在内存中存储数据;这就是为什么它响应查询的速度比MySQL或PostgreSQL快十倍。
它可以单独使用，也可以在请求数量急剧增长并且您需要快速处理请求的情况下作为附加数据库使用。
用于特殊任务的数据库
问题:通常，一个企业需要解决狭窄的任务。例如，为了加密密码，进行评级，分析运输路线或实时监控快递员的动向。
解决方案:您需要一个允许您连接扩展或使用特殊命令来解决非标准任务的数据库。
对于PostgreSQL和Postgres Pro，已经开发了许多附加的扩展。例如，加密扩展将对个人数据进行加密，以便通过网络进行安全传输。如果发生盗窃，攻击者只会收到匿名信息。这波斯特吉斯扩展适用于地图服务，例如搜索地理数据。
Redis有一组特殊的命令，允许您使用数据库实时解决狭窄的任务。比如游戏玩家排名，内容分析，地理数据管理等。
清单
- 创业公司可能会改变其商业模式。因此，最好选择一个适合解决广泛问题的DBMS，或者同时使用两个或三个数据库。
- 大公司和创业公司可以在云数据库中测试更新或新产品，而无需购买昂贵的设备。
- 在基础设施上的负载取决于季节的企业中，快速扩展数据库至关重要——这在云中很方便。
- 关系数据库，例如MySQL或PostgreSQL，允许存储不变的信息。
- 对于处理大数据，BigQuery或IBM Db2可以很好地工作。它们允许您快速执行分析查询。
- Redis，一个高性能的数据库管理系统，让你快速响应用户的请求;它将数据存储在内存中。
- 您可以使用扩展来解决狭窄的任务。
最后的想法
选择一个便于团队使用的数据库非常重要。考虑开发人员的学习曲线以及文档和支持的可用性。确保您选择的数据库与程序设计语言和您计划使用的框架。
