为什么公用事业公司需要重新思考他们的数据策略

在为智能电网和智能城市供电之前，公用事业需要成为智能企业。为了成为一家能够预测使用模式和中断、保护数字资源免受网络攻击或远程执行维护的智能公用事业公司，领导者必须重新评估任何智能、互联组织的基础元素——数据。

以下是组织在重组其数据战略并成为智能公用事业公司时必须克服的三个主要障碍:

1.过时的方法

尽管电力公司已经有了数字议程和解决方案，但他们不习惯像科技公司那样思考。随着基金涌入优先考虑智能基础设施，他们必须改变思维模式以保持竞争力。对于一些公用事业公司来说，这可能意味着调整预算以优先考虑数据收集、管理和分析工具，提高员工技能或重新培训员工技能，或者建立以数据为先的用例。无论是哪种情况，业务和IT领导层都必须协调并共同重组其组织的数据战略。

2.孤立的数据源

随着当今复杂的数据供应链跨越从智能电表和销售到传输和分配的各个来源，现代公用事业必须整合其数据源。这种整体、集成的数据环境具有大量数据源、不断增长的数据量、不断变化的保存期限和一系列使用案例，需要复杂的数据策略。通过使用集中的平台和参与数据生态系统通过合作伙伴和客户，电力公司可以打破分隔其数据源的障碍，并有效地利用其集成的洞察力。

3.遗留系统

许多公用事业组织都有遗留系统，这些系统从未在当今数字化的环境中按比例构建。这些系统阻碍了电力公司实现广泛的数据可见性和无缝连接。不幸的是，一些企业对跳槽犹豫不决——因为他们可能已经在遗留系统上投入了大量的时间和金钱。此外，较低的数据成熟度通常会妨碍电力公司实现最佳、可持续和安全的运营。

遗留系统没有灵丹妙药。然而，整合遗留系统的数据资产，并适当考虑它们的限制和风险，是集成数据策略的重要组成部分。前瞻性数据策略为遗留系统提供了额外的架构视角，在系统更新时非常方便。

随着世界各国将目光投向2050年，公用事业组织也必须放眼未来，在这个新的、以技术为支撑的能源转型时代转变数字议程。通过调整数据战略的组织方法、整合数据源和抛弃遗留系统，电力公司可以奠定强大的数据驱动型基础，支持他们保持竞争力脱碳承诺做出贡献所需的先进数字能力。