拥抱下一代人工智能的5种方式

为一个商业问题进行论证

建议从识别人工智能如何解决挑战开始。“你最大的业务问题是什么?然后，应用人工智能，”。

AMEA地区的一家大型金融机构正在努力应对远程访问接管欺诈。据称，它使用的模型运行时间为45分钟，比欺诈者慢得多。“我们让这个模型运行到12分钟。它能够处理价值1亿美元的可预防欺诈，”他分享道。

虽然人工智能可以解决大问题，但它不必一下子解决所有问题。云商业智能的首席分析官断言:“在我从我们的客户或内部看到的成功项目中，它只是利用您拥有的工具或小投资进行移动，然后从那里增长。”“赶快行动吧。开始吧。测试、学习、成长、迭代。”

让利益相关者参与进来

一旦你对人工智能的价值有了争论，你需要让所有的利益相关者都参与进来。“理想情况下，你需要高级管理人员的配合和支持来推动这项工作，因为这是一项团队运动，”芬纳蒂说。“你需要数据。你需要IT基础设施。你基本上接触了客户体验生命周期中的几乎每一只手，以完全实现这一点。”

获得这种认同的一个重要部分是拥有能够与各种利益相关者有效沟通的人才。利用讲故事来说明问题以及人工智能如何解决它是一个强大的工具。组织越早让相关的利益相关者参与进来，项目就越有可能成功。

这种交流能力可能是天生的，也可能不是，但它是可以学习的。我们一直认为非常有帮助的一件事是，数据科学分析组织中的任何人围绕不同的业务和运营利益相关方小组进行轮换或观察，以更好地了解实际情况。这些数据将如何有助于影响您正在与之互动的流程和人员?”

保持透明

许多组织，尤其是管理层，都厌恶风险。采用一项新技术，比如人工智能，当然可以推动价值，但这涉及到一定程度的不确定性。实施透明的方法有助于解决不确定性并展示价值。

“创建仪表板和指标，向人们展示正在发生的事情，计划是什么，当计划成功或不成功时，分享它，”莫恩建议。

寻找实施和扩展的机会

AI和数据有着千丝万缕的联系。“尽管我们对人工智能感到兴奋，但我们需要人工智能的数据，”高级研究总监强调说。数据治理和策略为有效使用人工智能奠定了基础。如果你没有这个基础，操作化就会变得困难。

当你为你需要的人工智能环境建立基础来解决你的业务问题时，你要端到端地考虑它，你要理解移交是什么，这真的很重要。谁负责运作?见解将如何转化为价值?

一旦一家公司采用了人工智能，它如何扩大该技术的使用范围?提供两条扩展人工智能模型的路径:垂直和水平。在垂直扩展中，公司可以使用更少的模型和更多的数据。在横向扩展中，公司可以建立更多在较小数据集上运行的模型。他举了一个欧洲汽车制造商的例子，该公司在汽车制造的每个环节每天生产数百万辆汽车，以提高质量。

为中断做准备

随着下一代人工智能的不断采用，颠覆性的力量是可以预期的。谈到自动化是未来最大的颠覆者之一。随着技术的发展，自治可以被引入到数据准备、数据治理以及构建和定义模型中。自动化可能会导致大规模使用人工智能，但这并不意味着人类干预的结束。

即使自动化开始起步，也要确保你在寻找能让你做检查点的事件，确保你一直在衡量它，一直在监控它，并了解它所产生的价值。