回望2020年:人工智能从流行词汇转变为重要工具

在今天的安全市场中，人工智能正在扩大使用案例，使技术更加强大，并节省人力成本-今天也是如此代表着人工智能可以为行业做什么的开始。然而，它永远不会完全取代人类操作安全系统。我们愿意交给机器的程度是有限的——即使是最聪明的机器。

超越视频分析

AI通过改变视频分析的有效性，在物理安全市场上引起了最初的轰动。然而，现在也有许多其他的应用，如由我们的专家小组圆桌会议在另一篇文章中解决。人工智能(AI)和机器学习提供了有用的工具来理解海量的物联网(IoT)数据。通过帮助自动化低级决策，这些技术可以使安全操作员更加高效。

带访问控制的生物识别技术

智能功能可以扩展集成选项，例如增加生物识别技术在访问控制中的使用。人工智能还可以帮助监控机制和过程。智能系统可以帮助最终用户了解建筑物的占用情况和交通模式，甚至有助于加强物理距离。这些只是这些技术的一些可能的用途——最终，天空是无限的。无疑是其中之一物理安全行业更大的破坏者，并且采用率正在快速增长。这不仅仅是视频分析。而是数据人工智能，这是安全行业完全没有开发的。一句话:人工智能可以通过自动解密信息来改变你的安全游戏，使用广泛的来源和收集的数据来预测未来，无论是过去、现在还是未来。没错。你可以展望未来。

更智能的外围保护

现在，入侵检测(外围保护)系统尖端的内置人工智能算法可以识别大量不同的对象类型，可以区分感兴趣的对象，从而显著降低误报入侵率。更先进的基于人工智能的系统使用户能够根据闯入点、贵重物品区域以及任何其他对警报可能有益的偏好来绘制ROI。

人工智能游荡检测可用于接收任何给定商店外可疑活动的警报同样，人工智能游荡检测可以用来接收任何给定商店外可疑活动的警报。在特定系统中，游荡时间和感兴趣的区域是可定制的，这允许一系列检测选项。智能安全正在快速发展。随着人工智能和4K在智能摄像机上的普及，这些更高的视频分辨率推动了要求在摄像机上存储更多数据。人工智能和智能视频有望从安全视频中获得更大的洞察力。

满足城市需求

复杂、庞大的摄像机网络已经需要大量的数据存储，尤其是在智能视频设备进行全天候监控的情况下。更新的边缘计算将在捕获、收集和分析数据方面发挥重要作用。如今使用的相机类型越来越多，例如人体相机、仪表盘相机以及新型物联网(IoT)设备和传感器。

如今视频数据如此丰富，你可以实时分析并推断出许多有价值的信息，而不是事后分析。在智慧城市应用中，识别有形和无形威胁以满足城市居民需求的挑战将要求安全响应具有前瞻性、适应性和动态性。

优化安全解决方案

当我们展望公共安全的未来时，很明显由人工智能(AI)驱动的新技术可以极大地提高当今物理安全空间的有效性。对于智能城市，创新的人工智能和机器学习技术的使用已经开始帮助优化安全解决方案。

在体育场应用中，在找回球迷和观众方面的作用通过社交距离监控、人群扫描/度量、面部识别、发烧检测、跟踪和追踪以及提供行为分析等功能，这是一个巨大

市场。人工智能支持的协作平台等技术现在与国家联盟、特许经营机构和管理机构一起工作，将人工智能监控软件应用到他们的闭路电视/监控摄像机中。

人工智能监控软件

这使得体育场的运营团队更加协作，而不仅仅是单纯的安保。人工智能监控软件在监控摄像头中实施后，可以由指定用户在任何设备和任何浏览器平台上访问。其中一个使用人工智能技术的最大优势将这种智能软件整合到建设更智能、更安全的社区和城市中是可能的。

本质上，这意味着开发一个连接多个传感器的分层系统，用于检测可见和不可见的威胁。集成系统意味着可以检测和跟踪威胁，更快地通知现场和执法部门，并且可能在攻击开始发生之前就通知他们。在许多方面，它相当于一个通过使用人工智能变得更加智能的邻里守望计划。

击非法贸易

以这种方式使用技术意味着成千上万的人可以被无缝快速地筛查，而不会侵犯他们的公民自由或隐私。人工智能检测可见或不可见威胁或行为异常的能力，将证明对全球经济的许多部门具有巨大价值。革命性的人工智能驱动技术有助于打击跨市场的非法贸易。这一特定应用中的人工智能技术有望在未来帮助建立更安全、更有保障的社区。

人工智能可以在全球范围内以切实的方式支持正在进行的打击非法贸易的斗争。例如，对于存在欺诈和洗钱风险的金融交易，如果手动进行跟踪，将变得越来越令人头疼。作为这一劳动密集型过程的解决方案，人工智能技术可以被训练成遵循所有合规规则，并在短时间内处理大量文档——通常是数十亿页的文档。