了解边缘计算及其对当今企业的重要性
到 2025年，边缘计算市场预计将达到 2740 亿美元，主要集中在物联网、公共云服务以及专利和标准等领域。
大部分贡献都得到了将数据中心转移到云端的企业的支持。这使企业能够从云系统转移到边缘计算系统，并从其计算资源中提取最大潜力。
了解边缘计算
从技术角度来看，边缘计算是一种分布式计算框架，可弥合企业应用程序和数据源（包括物联网设备或本地边缘服务器）之间的差距。
为了更容易理解，边缘计算可帮助企业通过改进响应时间和带宽可用性为人们重建体验和盈利能力。
为什么边缘计算对企业很重要？
当我们谈论全球最重要的工业区时，例如，海合会地区，该地区主要集中在云服务等重点领域，从云技术到边缘计算的过渡现在比以往任何时候都更加突出，企业可以利用这些潜力的技术。
由于只有 3% 的企业处于数字化转型计划的高级阶段，因此边缘计算的潜力有待挖掘。
无论您经营的是移动应用程序开发公司、隔壁的杂货店还是下一代企业，都没有关系。您需要了解云边缘如何帮助企业并投资这种开源技术。
预测性维护
边缘计算主要用于增值资产在损失情况下对业务产生巨大影响的行业。
该技术使报告传送系统能够在几秒钟内发送和接收文档，而这通常需要几天到几周的时间。
以石油和天然气行业为例，其中一些企业使用边缘计算。预测性维护使他们能够主动管理他们的管道并定位潜在问题以防止任何累积问题。
支持远程操作
大流行迫使企业选择远程操作，或者至少选择混合工作模式，员工分布在不同的地理边界。
这种剧烈的转变带来了边缘应用程序的使用，这些应用程序将允许员工安全地访问其组织的官方服务器和系统。
边缘计算通过减少通过网络传输的数据量、提供计算密度和适应性、限制数据冗余以及帮助用户遵守合规性和监管准则来帮助远程操作和混合团队。
更快的响应时间
企业可以通过在边缘设备附近部署计算流程来享受更低的延迟。例如，由于连接在世界任何地方的服务器，员工在与另一层楼的同事通信时通常会遇到延迟。
虽然边缘计算应用程序将跨办公场所路由数据传输，但可以降低延迟并同时显着节省带宽。
您可以快速将这个办公室内通信示例扩展到这样一个事实，即全球企业创建的数据中约有 50% 是在云之外创建的。简单来说，边缘计算可以实现数据的即时传输。
强大的数据安全性
据Statista称，到 2025 年，全球数据产量预计将超过 180 泽字节。然而，数据安全问题同样会成比例地增加。
随着企业比以往任何时候都更多地生产和依赖数据，边缘计算在数据源附近完成时更有效、更安全地处理大量数据集是一个坚实的前景。
当企业将云作为在单一集中位置存储数据的唯一救星时，就会为黑客攻击和网络钓鱼活动带来风险。
另一方面，边缘计算架构提供了额外的安全层，因为它不依赖于单点存储或应用程序。事实上，它被分发到不同的设备。
如果发生黑客攻击或网络钓鱼尝试，网络的单个受损组件可能会与网络的其余部分断开连接，从而防止完全关闭。
方便的物联网采用
到 2025 年，全球物联网支出预计将超过 4100 亿美元。对于依赖互联技术的企业，尤其是制造业，物联网是当今全球行业中最重要的事物。
这些组织不断寻求提升其计算潜力，并通过更专用的数据中心探索物联网。
边缘计算的采用使得企业物联网的后续采用变得相当便宜，并且对网络带宽的压力很小。
具有计算能力的企业可以在不增加任何主要基础设施支出的情况下利用物联网市场。
降低 IT 成本
到 2022年，全球在设备、企业软件和通信服务上的 IT 支出从 4.21 万亿美元增加到 4.43 万亿美元。虽然全球支出中有相当大的份额用于云解决方案，但显然由于大流行只推动了远程操作和混合工作模式进一步向上。
当用户让数据在物理上更靠近网络边缘时，将数据发送到云端的成本就会降低。因此，它鼓励企业节省 IT 开支。
除了降低成本外，边缘计算还有助于通过提高数据传输速度和改进试验新模型所需的网络来帮助企业提高投资回报率。
边缘计算与云计算有何不同？
尽管边缘计算和云计算在数据存储和分发方面互为对应，但在用户上下文方面存在一些关键差异。
部署
边缘计算在数据生成点部署资源。相比之下，云计算在全球位置部署资源。
集中化/分散化
边缘计算以分散的方式运行，而云计算是集中的。
建筑学
边缘建立在稳定的架构上，云资源建立在松散耦合的组件上。
响应时间
边缘资源瞬时响应，云资源响应时间更高。
带宽
边缘计算需要较低的带宽，而云计算则消耗更高的带宽。
尽管如此，上述差异使得边缘计算在任何业务的各个方面都成为明显的赢家。但是有一个陷阱！
假设您的企业位于多个物理位置，并且您需要一个延迟较低的网络来及时满足远离本地位置的客户的需求。在这种情况下，边缘计算是您的正确选择。
顶级边缘计算用例
尽管有许多边缘计算用例示例，但我将讨论一些我认为最有趣的示例。
自动驾驶汽车
卡车车队的自动集群是我们可以为自动驾驶汽车找到的最简单的例子。由于整个车队靠得很近，同时节省了燃料费用并限制了拥堵，边缘计算有能力消除除前车司机之外的所有司机的需求。
卡车将能够通过低延迟与其他卡车进行通信。
石油和天然气行业资产的远程监控
在整个行业的历史上，石油和天然气事故已被证明是灾难性的。这需要在监控资产时保持高度警惕。
尽管石油和天然气资产位于偏远地区，但边缘计算技术有助于通过更靠近资产的处理进行实时分析，这表明对与集中式云的高质量连接的依赖性较低。
智能电网
边缘计算正在提升智能电网的采用率，使企业能够更好地处理能源消耗。
现代工厂、工厂和办公楼使用边缘平台连接的传感器和物联网设备来观察能源使用情况并实时检查其消耗情况。
来自实时分析的数据将帮助能源管理公司创建合适、高效的解决方法。例如，在电力需求的非高峰时段观察高耗能机器在哪里运行。
云游戏
云游戏似乎是 Google Stadia、PlayStation Now 等游戏行业的下一件大事，它极大地依赖于延迟。
此外，云游戏公司正在寻求构建尽可能靠近游戏玩家的边缘服务器，以减少延迟并提供完全沉浸式、无故障的体验。
最后的想法
我们关于理解边缘计算及其对全球企业的重要性的讨论到此结束。
现在您了解了边缘计算及其在不同行业和用例中的应用的好处，很明显，对于想要获得竞争优势并从前线引领其空间的企业来说，这是一个巨大的价值主张。
