人工智能驱动的SAST战略改变了应用安全
人工智能通过更好的SAST协议巩固网络安全
人工智能技术已经导致了许多新的网络安全威胁。幸运的是，组织也可以使用人工智能技术来打击网络犯罪。
每天都有各种各样的新应用程序和代码被发布。支持这种新应用程序不断部署的很大一部分原因是一个测试过程，称为静态应用程序安全测试，或SAST。它分析开发人员或组织创建的源代码，以定位安全缺陷。在构建代码之前，SAST会对应用程序进行分析。它经常被称为“白盒测试”
如今，组织希望采用左移法，这种方法要求一旦发现问题就立即纠正。正因为如此，SAST发生在软件开发生命周期(SDLC)的极早期。
人工智能让it网络比以往任何时候都更容易改善SAST。Neil K. Jones在他题为人工智能在Dzone静态应用安全测试中的魔力.
这是因为SAST不需要一个功能良好的软件;相反，它只需要目前正在开发的机器学习代码，然后分析这些代码以找到漏洞。这些AI代码还可以帮助开发人员在开发的早期阶段检测SAST漏洞，因此他们可以快速解决问题，而不会将易受攻击的代码发布到生产中，这可能会对公司的基础设施构成威胁。
对于使用容器和Kubernetes的现代应用程序，SAST用于Kubernetes安全公司在代码投入生产之前，通过识别代码库中的潜在漏洞来保护部署。这允许组织在早期修复问题，并防止任何潜在的漏洞影响最终产品。这是公司利用AI提高网络安全性的最佳方式之一。
现代SAST战略是如何运作的，人工智能在其中扮演了什么角色?
现在的SAST技术已经发展得相当好了，特别是由于人工智能的新进展，它已经得到了改进。这项技术还帮助它利用各种各样的工具，所有这些工具都有助于修复代码中可能存在的较小的错误和漏洞。
有许多潜在的漏洞需要解决，例如开源供应链攻击，这可能是由于以下原因造成的过时的包。人工智能的新发展使检测这些问题变得更加容易，这有助于提高整体应用程序的安全性。
人工智能在哪些方面帮助改善了SAST?一些好处是由IBM的人工智能科学家开发的。
这些专家使用IBM的人工智能应用程序“沃森”来更好地识别安全漏洞。他们想出了一个智能发现分析(IFA)工具，检测安全漏洞的准确率高达98%。
你可以在下面IBM的YouTube视频中了解更多关于在SAST使用人工智能的好处。
利用IBM的认知能力降低您的应用程序安全风险让我们讨论一下目前解决这类问题的方法。
保护依赖关系
应用程序依赖于大量不同的依赖项才能正常运行。它们不仅使软件开发人员的任务变得更容易，而且还帮助开发人员编写可靠有效的代码。由于大多数依赖项都是开源的，因此可能包含漏洞，因此有必要对它们进行定期更新。
一个应用程序中可能有大量的依赖项。因此，不可能手动监控这些依赖关系。这样做将涉及大量的工作，还可能导致人工干预引起的错误。有鉴于此，企业通常会利用依赖关系管理工具。
这种工具在预定的时间量内检查依赖关系中的可用更新后，为每个可用的更新打开拉请求。如果用户允许，他们还可以合并请求。因此，他们想方设法消除与依赖性相关的风险。
执行代码评审
代码是应用程序行为的唯一决定因素，而代码中的错误是安全缺陷的根本原因。如果这些漏洞被投入生产，它们可能会造成各种各样的问题，如SQL注入，甚至会危及整个组织的基础设施。因此，在将代码投入生产之前，使用左移技术是绝对必要的。
为了部署代码评审，组织正在使用大量的SAST工具。这些代码评审工具在将代码添加到任何存储库之前对代码进行深入的分析。如果代码有任何已知的漏洞，他们将不允许它被部署，直到缺陷被修复。因此，它对于左移策略很有用，这种策略基于一发现漏洞就补救的概念，并且只将安全代码投入生产。
市场上有各种各样的软件，其中一些软件可以让公司和其他组织在发现安全缺陷时立即修补代码。只需点击几下鼠标就可以部署该补丁，并且在修复特定漏洞时，通常有几个不同的选项可供选择。
秘密扫描
如今，应用程序依赖于大量的综合，如支付网关、错误检测等等。在大多数情况下，这些API将会执行，并且使用API密钥和秘密来执行认证。
应该要求这些密钥具有足够的安全级别，例如用于条带支付的Live API密钥需要具有足够的保护级别。如果这些信息被泄露，任何人都可以访问敏感的支付数据并提取或查看它。因此，一些企业已经开始使用秘密扫描工具。
这些工具基本上检查代码，看它是否包含任何已知的API键;如果是，该工具会阻止代码发布到产品中。代码评审工具本身有可能提供这些特性。或者，组织可以很容易地编写他们自己的专有工具来识别这类问题。
人工智能让SAST比以往任何时候都更有效率
公司正在使用人工智能技术来应对一系列新的网络安全威胁。人工智能的最佳应用之一是通过使用新的SAST协议来识别安全威胁。
因为公司现在正在向左移策略他们正在使用SAST工具，简而言之，这些工具可以在漏洞被编码后立即发现并修复它们。这导致左移方法变得越来越流行。如果代码有任何可能被恶意行为者利用的缺陷，部署将被阻止，直到问题得到解决。
公司现在可以使用各种不同的方法，如依赖性管理工具、秘密扫描工具等，这些方法不仅可以生成适当的安全代码部署，还可以在编码阶段一旦发现漏洞就为漏洞生成适当的补丁。
