可访问的业务分析将成为小型企业的福音

很难高估数据洞察力对当今企业的价值。对分析技术的投资也相应增加，约73%的受访者告诉 IDC，他们预计到 2023 年在以数据为中心的软件上的支出将超过任何其他类别。

虽然强调数据分析已成为整个商业社区的标准，但较小的团队通常是例外。小企业主仍然倾向于将商业智能视为他们负担不起的奢侈品，因为它需要聘请数据专家来管理专用数据存储库、数据整合和持续的编码查询——所有这些对于以下组织来说都是不可能的每个团队成员都需要戴这么多帽子。

然而，有令人鼓舞的迹象表明，这种情绪正在消失，随着经济衰退的临近，小企业领导者将需要数据洞察力来帮助优化他们的战略。

许多专门的数据工具现在可以作为自助服务网络应用程序使用，使企业级数据软件更加实惠，并且无需专用服务器。专业知识门槛也降低了，入职变得简单快捷——今天，即使是非数据专家也可以自我设置并持续做出基于数据的战略决策。

通过更好地了解分析带来的优势，小企业主终于开始使用商业智能。

整合信息

分析使企业主能够准确了解其企业的状况。幸运的是，企业可能已经从他们使用的各种商业应用程序中收集数据。所有这些信息都可以导入分析工具进行处理。

现代商业智能平台可以与数百个数据源集成，如营销传播工具、电子商务平台和支付提供商，以创建这个整体图景。然后，业务领导者可以将对他们最重要的任何绩效指标整合到专用的交互式仪表板和动态报告中。

使用跨职能管理套件的企业还可以探索其内置的分析工具。业务管理应用程序 vcita 允许小团队在一个平台下处理客户关系管理、收款、预约和营销活动，它使用谷歌的 Looker BI 软件从已经流经该应用程序的特定运营领域生成报告。

例如，服务企业所有者可以检查他们的预约转化数据，以检查哪些服务最受欢迎或有多少客户完成了每次预订。通过分析业务的这些特定领域，企业家可以很容易地发现问题并实施改进。

可视化趋势和外推预测

传统上，理解原始数字需要一定水平的专业知识和经验。使大多数人可以访问分析的是可视化。现代工具可以轻松创建图表和图形，帮助用户从他们的数据中发现趋势。

小企业主唯一需要做的就是将他们的应用程序与可视化工具集成。例如，Tableau 的云版本允许非技术团队成员使用本地“连接器”导入 Salesforce、QuickBooks 和 Amazon Seller Central 等数据源，帮助商家根据历史销售数据可视化数据。

通过绘制产品月销售额的折线图，可以确定旺季和表现最好的项目。然后可以将这些见解用作促销和营销活动的基础。

分析也可以是预测性的。通过机器学习，即使是最基本的工具也可以处理历史数据并轻松提供预测。结合可视化，分析可以帮助即使是最小的企业的所有者为不久的将来做计划，例如增加库存以防止销售高峰期间缺货。

用自然语言进行分析

分析平台不断创新，以进一步降低进入门槛。开发人员使用有效的可用性设计和人工智能，使非专家也能熟练地进行数据分析。

通过应用人工智能，平台可以让用户使用自然语言与分析平台进行交互。例如，智能平台 Phrazor 允许使用简单的问题来表达查询。输入一个问题，例如“为什么我的销售额在过去六个月中增长了？”可以调出一段时间内的销售数据和查询的可能答案。

相反，自然语言报告生成现在也正在成为一种标准。除了可视化之外，还可以用自然语言生成带有洞察力的报告，从而使不太精通数据的企业主能够快速创建易于理解的报告。

使用数据做出关键决策

根据小型企业管理局的数据，大约三分之二的新企业在头两年内存活下来。清楚地了解公司的状况后，企业家可以迅速确定他们是否做好了生存或发展的准备。他们可以决定将重点放在哪些业务领域以提高他们的地位或在必要时调整他们的业务。

通过分析，企业主可以根据可靠的信息做出决策——或者至少验证他们的直觉。

尽管当今的商业环境至少可以说是多变的，但预计特定行业和利基市场仍将成为增长行业，为更聪明的小企业主提供机会。通过业务分析，小型企业可以制定可行的战略来驾驭各自的市场并定位自己以蓬勃发展并取得成功。