数据网格可以改进数字产品开发的3种方式

随着公司试图找到管理和存储无穷无尽的数据的最佳方法，数据管理不断发生变化。数据已成为许多企业的差异化因素，因为它们旨在了解、分析消费者并与消费者建立信任。

多年来，许多公司一直在使用效率相当低的数据模型。是的，数据就在那里，但它是杂乱无章的、集中的，并且可扩展性有限——一个整体结构，所有数据都由 IT 管理。

混乱的范式造成了组织瓶颈，部门有时无法利用急需的数据，IT 专业人员也不知道各个业务团队的特定领域问题。

数据网格策略与传统方法形成对比，并提供了一种更好的方式来共享数据传播。

数据网格使用数据、代码、数据集成工具和基础设施的组合，通过“数据产品”（数据集成的顶峰）分散数据管理。数据产品由属于以领域为中心的团队的数据产品所有者管理。

数据网格对客户和 IT 的好处

数据网格在很多方面都是有益的。它允许上游的每个人访问数据、测试不同的场景、运行模型并做出快速决策。数据产品的所有者负责其数据的维护和生计。

来自一个或多个数据产品的数据被内部应用程序和外部面向客户的数字产品使用。正确完成后，IT 不再需要承担所有重任，因为数据产品很容易被发现，并且可以由企业内的许多人管理。

数据网格架构还支持实时更新的想法，这对于 ML 模型做出更快的决策至关重要。这些输出用于提供更好的客户体验（例如，推荐引擎）。

如何在每个阶段使用数据网格

既然您了解了数据网格的基础知识及其重要性，您可能想知道“实时数据网格是什么样的？”以下是数据网格如何成为在整个数字产品开发生命周期中使用的宝贵资产。

1. 上线前

通过与业务合作伙伴的对话建立期望来启动流程。根据常见用例识别数据产品并确定其优先级，并确定满足这些期望的最佳方式。

数据产品分为两个阵营——源对齐的数据产品，以操作为中心，通常用于促进集成，以及消费者对齐的数据产品，旨在满足面向业务的需求。

识别数据产品并确定其优先级的一种高效方法是执行业务能力评估。

Intuit 通过对 245 名用户进行的调查进行了这一发现，旨在揭示其以数据为中心的需求和挑战。该任务的结果是制定了一项新战略，该战略使数据工作者能够创造出他们所能创造的最佳数据产品，从而提高了整个公司的生产力。

2. 发布期间

对于数字产品和内部应用程序，将数据产品所有者嵌入到反馈流程和所有其他仪式中。沉浸在反馈中，以推动发布的各个方面。

例如，用另一个属性更新数据产品或购买第三方数据。与其他产品所有者一样，数据产品所有者需要一个标准的请求接收流程和管理它们的方法。优先考虑的应该取决于围绕给定数据产品消费者（例如，内部应用程序、客户数字产品等）的投资周期。

让 IT 和业务利益相关者参与对于数据产品所有者的成功至关重要，并且需要在技术和软技能之间取得平衡。

3. 上线后

不要自满。想想下一个要解决的大问题和创新的方法。继续调整模型并找出适合您公司的方法，因为一种尺寸并不适合所有情况。

所有数字产品都遵循投资生命周期。为下一个做好准备并重新审视您的数据产品，以确保它们提供必要的数据以在企业内部和外部（即您的客户）提供价值。进行回顾并将吸取的教训应用到您的流程中。

通过展示数据为您的所有产品带来的价值，使数据成为组织的资产。

数字产品是随时间演变的东西；有路线图；并且需要时间、精力和解决问题的能力。通过允许数据产品所有者直接与数字产品团队合作，发布过程将更加微调以满足消费者的需求。