如何在实施工业物联网解决方案之前规避风险

如果您想知道企业物联网解决方案，你明白这个过程正在全球范围内迅速发展。根据 McKinsey Digital的数据，2021 年每秒有 127 台设备首次连接到互联网，仅在北美，智能工厂的价值预计到 2022 年将达到 5000 亿美元。

这种趋势并不令人惊讶，因为 EIoT 的实施有助于实现以前无法达到的工人安全水平，以及新的商业模式，从而带来新的收入流。使用物联网设备，您将能够获得有关制造流程、员工和客户行为的更多信息，以及有助于预测故障和防止设备停机的数据。听起来很诱人？所有这些好处都是可以实现的，但它们取决于公司正确评估 EIoT 实施风险的能力。

爱立信预测，到 2022 年底，全球将拥有约 300 亿台物联网设备。物联网技术在全球广泛普及，其全球“入侵”只是时间问题。当然，每家公司都需要弄清楚 EIoT 的实施是否会成为其未来业务战略的重点。但是一旦做出相应的决定，重要的是不要为了“更好的时机”而推迟实施过程。公司应该做的是评估风险，并尽早清楚地考虑他们将要实施的工业物联网解决方案。

在评估物联网生态系统的实施时需要考虑一些风险，例如潜在的硬件故障或经济成本。然而，几乎所有这些风险都可以通过透明的业务战略、目标设定和对实施工业物联网的准确成本效益分析来减轻。将普通工厂转变为智能工厂并不便宜，但从一开始就避免常见错误，而不是在实施后需要纠正它们，对您的企业来说会好得多。在这里，我们考虑了在实施物联网生态系统时要避免的最常见风险。

实施工业物联网解决方案后未满足的业务期望

根据思科的一份报告，几年前只有 26% 的公司认为他们的物联网计划是成功的。这意味着他们的期望没有得到满足，或者技术成本没有得到回报。EIoT 项目的复杂性也经常被低估，导致 POC 阶段的实施被推迟。因此，该业务可能会受到影响。

如何避免不必要的成本

了解向 IoT 生态系统的过渡是一个复杂的过程，这将影响业务模型、员工和企业架构，这一点至关重要。因此，委托合格的管理人员协助制定计划并致力于 IIoT 实施非常重要。管理人员将在项目开始前帮助定义预期结果，并聘请合格的工程师团队和可选专家（如数据科学家、计算机科学家或统计学家）来实施物联网。

EIoT 计划应始终解决特定的业务问题，这些问题必须在执行企业 IoT 解决方案之前确定。在规划企业物联网实施时，我们建议您关注：

• 提高产品质量
• 提高设备利用率
• 加快生产周期
• 提高整个企业的安全和保障水平

确定优先领域、当前挑战和未来要达到的目标。请务必定义您计划达到的 KPI。公司的业务目标应该是现实的和可实现的，以确保您的期望与实施所需解决方案的实际结果相匹配。

尽管物联网生态系统的实施必须尽量减少人的参与，但人们仍然需要掌握新的工作条件。因此，下一个关键点是讨论企业可能发生的所有变化，分配员工和机器之间的角色，并培训团队在新的业务和技术模型中工作。

兼容性和编程问题

工业物联网解决方案往往在机器制造占比高的企业实施。对于资金雄厚的公司来说，使用现代设备实施物联网生态系统往往更容易。但对一些人来说，更换遗留制造系统的成本太高。因此，企业往往会选择对现有设备进行改造，并通过传感器、智能设备和网关对其进行增强。However, when choosing to implement IoT technology in an enterprise equipped with old machines, the company has to ensure protocols are understandable for all the devices to connect disparate data stores, and solve all the compatibility issues.根据麦肯锡的说法，一家转向 EIoT 的公司必须解决大约 50% 的所有设备的兼容性问题。如果兼容性问题没有得到妥善解决，

错误的算法或不正确的集成会导致硬件故障和设备损坏、过热、爆炸或系统故障。这些问题可能会给公司带来其他问题，例如生产过程中断、声誉风险、诉讼，最坏的情况是工伤。不正确的编程或缺乏兼容性的问题不仅涉及物联网生态系统，还涉及其他互连设备。

如何处理设备不兼容问题

与业务预期一样，最好创建详细的 EIoT 实施分析计划，以最大限度地降低解决方案不兼容和不正确编程的风险。由于任何机电设备都可以成为 EIoT 生态系统的一部分，因此您必须评估将现有设备集成到 IoT 系统或使用新的替代品进行升级是否更具经济效益。还应根据具体细节选择设备解决方案。您应该在实施计划中考虑以下信息：

现有设备

评估设备的状态、购置日期、效率程度、运营成本以及企业现有的自动化流程。这将帮助您了解应该在哪些方面改进制造过程。

资料收集

您的企业如何收集和处理数据，以及您理想中的数据处理方式。决定是开发新的解决方案更有效率，还是实施现有的解决方案。

合作伙伴

选择最好的开发合作伙伴和供应商。他们可以帮助您创建能够在其特定环境中实现安全且可互操作的物联网生态系统的软件产品。

请记住，各种硬件故障不仅可能发生在实施了企业物联网解决方案的企业身上，也可能发生在其他地方。因此，您应该更加注意可以从外部合作伙伴实施的工业物联网解决方案的质量，不要尝试不可靠的解决方案。合格的EIoT管理人员可以帮助挑选出最适合企业的解决方案。

实际问题

物联网生态系统的实施可能需要额外的机器、设备、控制器、发射器和计算机。因此，在实施 EIoT 后，您将不得不管理更多的设备单元。

为避免维修新设备时出现问题，我们建议您聘请在使用 IoT 设备方面经验丰富的技术人员。现有员工也应接受专门培训以使用新设备。该策略将最大限度地减少物联网设备维护以及控制现有设备的问题。

数据安全风险

数据丢失的风险和成本是企业推迟向物联网生态系统过渡的主要原因之一。这很自然，因为仅安装 VPN 不足以保护 IIoT。理论上，通过访问 EIoT 网络中的一台设备，入侵者可以禁用整个企业的功能。例如，一个不满的前雇员可能会重新编程设备或窃取机密数据。因此，从单个设备到边缘计算和云，每个物联网级别都应考虑安全性。为确保整个系统的可靠性，确保所有工业物联网解决方案都符合最高安全标准。最好联系 EIoT 安全专家进行评估。

不幸的是，企业物联网解决方案的开发人员并不总是使安全标准易于访问。因此，您必须进行安全风险评估。选择解决方案时，请考虑这些接入点的安全级别：

• 可在现场破解的传感器和执行器
• 支持数据交换的通信系统
• 计算机存储平台
• 解释数据的计算机软件

那么，您可以做些什么来防止攻击者访问您的设备？首先，我们建议建立与云服务的安全连接和对本地资源的安全远程访问，以及加密数据。对于最机密的数据，您可以使用本地网络将风险降至最低。内部网络确保公司外部人员无法访问数据。不要忘记为现代 IIoT 设备和系统提供唯一的身份和凭证，并应用身份验证和访问控制机制。还可能需要采取物理安全措施，以确保只有经过授权的员工才能访问配备物联网的机器和用于对其进行编程的软件。

此外，为了不丢失数据，公司应该为物联网生态系统提供备用备用电源，例如不间断电源、内置电池和太阳能电池板。而且，在网络丢失的情况下，设备将停止传输数据，整个制造过程将停止。

失去控制的风险：人类能否被使用工业物联网解决方案的人工智能所取代？

在制造过程中，人工智能的广泛采用可能会导致人类失去控制。通过实施基于人工智能的工业物联网解决方案，您应该为人类和人工智能建立责任界限。

可用于企业物联网解决方案的技术，如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和大数据分析，都是基于人工智能的。随着人们委托人工智能做出更复杂的决定，失去控制的问题变得更加紧迫。那么，问题来了：哪些重要的管理任务可以委托给 AI 而不会损害公司的决策过程？

在业务战略制定和企业架构构建方面，人机交互比机器交互更有效率。这是因为机器在处理常规操作的完整数据时是完美无缺的，但人类可以在异常、危急的情况下做出负责任的决定。此外，在需要创造力的情况下，只有人才能借助高质量的想法提供解决方案。因此，在考虑未来 IoT 企业中的 AI 功能边界时，您应该估计：

• 制造过程中的操作有多机械化
• 实施EIoT后，您希望为制造业增加哪些新操作
• 如果交付的物联网系统能够自学

在这方面，另一个问题出现了：机器完全取代人类的机会有多大？这不太可能在不久的将来发生。一个严重的错误会导致一个人完全失去对制造过程的控制吗？它可能会发生，而且其后果很难预测。因此，为了保持最终的人为控制并提高业务效率，您应该平衡机器功能方法与人类智能。

结论

至少在不久的将来，机器不会在制造业中取代人类，尽管它们会承担很多功能。无论您是想将整个工厂转移到 EIoT 还是让制造过程部分智能化，都没有关系。在任何情况下，您都应该战略性地实施物联网生态系统：

• 分析企业的资产以了解其 EIoT 潜力
• 设定可通过 EIoT 解决方案实现的业务目标，
• 聘请高素质的员工部署项目，
• 在转移到物联网生态系统之前检查开发合作伙伴和解决方案

对 EIoT 的投资可能不会立即得到回报，但通过有效地管理 EIoT 实施过程，您就有机会获得在实施 EIoT 之前公司无法获得的实质性收益。