人类可以比机器人和人工智能做得更好的7项工作
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过去几十年人工智能或人工智能的兴起导致了全世界的集体焦虑。普遍的担忧是，随着机器人和计算机最终取代员工，工作岗位将大量流失。这种恐惧并非没有根据。毕竟，机器人和计算机已被证明在执行某些任务方面比人类好得多。但是，必须注意的是，并非所有工作最终都会被人工智能取代。那么，保持领先并保持就业的秘诀是什么？答案在于了解人工智能在哪些方面比人类做得更好，以及人类在哪些方面比人工智能做得更好。
人工智能可以替代的工作
很多工作已经被人工智能取代，这已经不是什么秘密了。例如，许多由人手执行的手动任务现在已完全自动化。但是，虽然人工智能确实在不断进步，但关于机器人和计算机将完全取代人类的预测在很大程度上被夸大了。这是基于这样一个事实，即被先进技术取代的工作通常仅限于相对简单的任务。以机器学习为例。机器学习在今天被广泛使用，但它的功能往往仅限于一项涉及一项输入和一项输出的任务。假设一个程序能够分辨出哪些照片显示了人脸，哪些没有。该程序只有一个输出；也就是说，识别输入中哪些是人脸照片。
尽管诸如上述的程序具有各种应用，但它有两个缺点。首先，程序要能够很好地执行任务，需要大量的数据。因此，示例程序将需要从大量照片中学习（数千到数百万），以便了解人脸的样子。其次，开发此类计划是资源密集型的，需要时间、劳动力和投资才能有效地完成工作。
那么我们如何知道哪些工作更有可能被人工智能取代呢？根据一些研究人员的说法，人工智能很可能会取代只有一种产出的工作。此外，如果人类可以在不到一秒钟的时间内完成一项脑力任务，那么它在未来就可以实现自动化。人工智能可以接管的工作的一些具体例子是簿记、校对、零售和电话营销。
人工智能无法替代的工作
那么，人工智能会取代很多工作吗？是的。但它会取代所有工作吗？不，因为幸运的是，许多工作不仅仅是执行一项任务。尤其是需要同理心和沟通、创造力、战略和批判性思维以及想象力等软技能的工作，人工智能不容易完成。未来，随着更简单的工作被人工智能取代，拥有这些能力将是一个至关重要的优势。让我们仔细看看这些软技能。
1. 批判性思维
人类拥有但人工智能不具备的一项软技能是批判性思维。虽然技术已经发展到可以以极快的速度和精确度执行任务的程度，但它仍然无法运用批判性思维。人工智能通常被教导以常规方式执行任务，但当面临超出其所学知识的情况时，它无法做出决定。例如，人类可以即兴发挥或遵循直觉，但机器不能。例如，考虑一位护士或医生，他们需要理解不同的信息，以确定在医疗紧急情况下患者的最佳行动方案。
2. 战略思维
另一个让人类超越人工智能的能力是战略思维，基本上是制定战略的能力。与批判性思维类似，战略思维要求一个人能够基于对信息的分析做出决策，包括他们之间的复杂关系。例如，一个程序可以收集有关消费者对给定产品的偏好的大量数据，而另一个程序可以收集购买者的人口统计数据，但是需要具有战略思维的人来综合数据以制定营销计划说的产品。
3. 创意
近年来，人工智能已经发展到足以产生创意作品，如艺术、音乐甚至写作作品。然而，这些作品所缺乏的是独特的人情味。人工智能只能在模仿输入的情况下产生创造性的作品，而且它是在没有理解和意识的情况下这样做的。但没有什么能比得上原创的、创新的、相关的、能够捕捉和表达人类情感和人类状况的创造性作品。这就是为什么写作、音乐、视觉和表演艺术，甚至工程和营销等需要创造力的工作不太可能被取代的原因。
4. 同理心和沟通技巧
人类的另一个优势是他们的同理心能力和有效的沟通技巧。人类能够以机器不太可能很快实现的方式相互联系和理解，如果有的话。这就是为什么需要出色的沟通技巧和同理心的工作不太可能被自动化的原因。以医疗保健、教育、社会工作和心理学专业人士的方式为例，他们运用各种能力来了解如何与客户交谈、互动和回应。这样的工作目前是不可替代的。
5. 想象力
就像创造力一样，想象力目前是人类独有的。如前所述，人工智能只能执行它通过输入学习到的任务。与此同时，更先进的人工智能可以更好地执行更复杂的任务。但人工智能现在不能做的是超越它所学的参数。相比之下，人类可以利用他们的想象力来构想新的可能性。考虑一个使用计算机程序进行演绎的设计师。该程序加快并简化了渲染过程，但它不能像设计师那样做出风格决定。这就是为什么发明家、思想领袖、企业家、作家、艺术家和有远见的人不太可能很快被机器人或计算机取代的原因。
6. 心理技能
另一个使人类占上风的能力是拥有独特的身体技能。这可能源于人类非常欣赏特殊的身体技能这一事实。毕竟，没有什么比观看一位出色的芭蕾舞演员在舞台上优雅地跳舞或一位明??星运动员以创纪录的速度奔跑更好的了。无论是音乐会钢琴家的精湛技能还是举重运动员等蛮力，非凡的身体技能仍将是未来几年找到工作的重要资产。
7. 技术诀窍
最后，技术知识是人类相对于人工智能的优势。不管它们的能力如何，机器人和机器仍然依赖人类进行设计和维护。除非这些技术获得自我维持的能力，否则能够在这些技术上工作的人仍然可以就业。
最后的想法
随着越来越多的工作被计算机、机器人、机器取代，未来找工作的难度势必会越来越大。然而，获得和发展这些软技能是保持领先地位的关键之一，无论你是在与 AI 还是人类同胞竞争。
