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大数据如何改变增强现实

2022-11-12 08:54:534636

增强现实是近来最令人兴奋的发展之一,无数的商业和娱乐应用正等待着能够首先掌握这项技术的聪明公司加以利用。然而,在增强现实成为我们日常生活的一部分之前,首先需要解决一些问题,这就是为什么业内如此多的人正在转向大数据的力量寻求帮助。以下是现代公司如何通过利用大量有洞察力的数据的力量将 AR从梦想变为现实。

大数据如何改变增强现实

AR 需要数据才能生存和发展

就像最近几乎所有颠覆市场的技术进步一样,增强现实需要大量数据才能长期生存和发展。随着数以亿计的数字设备已经遍布全球,很容易想象我们已经被尽可能多的数据所淹没。然而,事实上,增加的数量?更重要的是,质量更好?如今,大量数据是 AR 增长的重要引擎之一。只有在 AR 初创公司意识到他们需要访问庞大的数据池之后,他们才能获得真正的成功。但是,不要将 AR 和数据之间的关系视为一种寄生关系;它更像是一种共生配对,AR 和大数据计划都从相互合作中受益。例如,越来越有理由相信 AR 可以帮助我们可视化大数据的巨大复杂性。随着可视化技术变得更加先进,日常消费者和不知疲倦的商业专业人士都将受益于获取大量令人生畏的信息并将其压缩成易于消化的图形或图表的能力,这些图形或图表可以通过 AR 技术直接投射在您面前.随着对大数据可视化的更多关注但是,必须了解数据分析和增强现实确实可以通过多种方式相互构建。IBM 的专业人士最近围绕 AR 进行了一次讨论,强调了数据和 AR 相互转换的众多方式之一;例如,通过使用 AR 技术,在职专业人士可以更轻松地掌握困难的软件程序,这有助于他们从市场上已有的方法中获得更好的见解。随着时间的推移,如果我们专注于让数据更易于理解,我们可以通过 AR获得更好的数据,这将越来越成为市场范围内的共识。

仍有障碍需要克服

在大数据将增强现实从一种有趣但新生的技术转变为成熟的技术之前,仍有一些障碍必须克服。例如,我们可以从现有的 AR 计划中获得的一些重要知识迫切需要成为全行业的知识。尽管 AR 可用于制作有趣的 3D 图表和模型越来越清楚,但大多数行业专业人士得出的结论是,这些模型通常不可读,根本不值得麻烦。通过回顾使用 AR 可视化数据时的主要发现,行业专业人士可以了解要避免哪些简单的错误,同时还可以发现隐藏的成功秘诀。阻碍 AR 被广泛接受的另一个障碍是掌握现有的 AI 技术。如果没有人工智能程序的帮助,增强现实技术根本无法以盈利状态存在,人工智能程序利用深度神经网络提供近乎瞬时的机器视觉。例如,当 Facebook 发布其大型 AR 公告时,所有关注的人都清楚地表明,只要你将 AI 用于 AR 目的,它就会直接被带到你的手机上。归根结底,AR只有巧妙利用数据池才能生存以及利用这些数据宝库的人工智能网络。这不是因为技术本身很弱,而是因为协作是现代市场成功的关键。一项技术只有在帮助公司盈利的情况下才有用,正如我们在比特币价格剧烈波动的情况下看到的那样,这并不容易。当 AR 与其他刚刚开始在商业市场上出现的新兴技术相结合时,它变得更加诱人和有利可图。

预计会有很多变化

尽管增强现实在过去几年中以惊人的速度发展,但对于痴迷于这项新技术的行业专业人士和感兴趣的消费者来说,仍有很多变化。例如,全球数字设备的持续普及将为 AR 行业打开新的大门;例如,AR 通常是专门为手持手机和平板电脑设计的,因此随着这些设备在世界各地的增多和传播,随之而来的 AR 服务也将如此。此外,神经网络不断增长的复杂性意味着未来的人工智能程序将能够以比当前 AR 计划所能产生的视觉效果更令人印象深刻的呈现方式让我们惊叹。随着计算能力的增长,我们将想象中的数字世界投射到我们真实的世界的能力也会增强。像 Facebook 这样的大公司无疑会努力试图垄断 AR 行业,但这项技术的活力及其对现实商业问题和娱乐模式的无数应用意味着所有人都可以获得大量利润。换句话说,不要指望未来所有主要的 AR 创新都来自硅谷巨头,因为很多小鱼都可以以自己的方式为这个行业做出贡献。真假之间的界限也将继续模糊,这意味着 AR 专业人士将不得不不知疲倦地工作,以建立公共消费者群体的支持,这些消费者可能会越来越不信任可能被有害使用的技术。然而,尽管存在这些担忧,但 AR 拥有光明的未来,这在很大程度上要归功于大数据正在帮助将其从幻想转变为实际的商业现实的方式。

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