人工智能时代的人际交往能力比以往任何时候都更加重要

在过去的十年中，我们在 Smart Data Collective 上发表了许多帖子。我们的许多帖子旨在强调大数据对我们世界的非凡影响。但是，我的一些帖子需要帮助人们更加真实地理解大数据领域。在人工智能领域尤其如此，在人工智能时代需要人际交往能力。

人工智能的局限性比人们意识到的要多

许多人对人工智能或人工智能的潜力有过分夸大的信念。当谈到他们对工作场所大数据的预测时，他们的看法尤其乐观。很多人猜测，人工智能会让很多员工过时。他们相信即使是90%的专业员工也会被机器人取代在未来 20 年内。但新报告打破了其中一些神话。福布斯的技术作家和布道者乔·麦肯德里克最近发表了一篇新闻文章，内容是在机器学习和人工智能主导的时代，人际交往能力日益重要。他指出，人工智能正在迫使品牌重新评估他们的产品和解决方案。他们承受的压力比更快地部署更高质量产品的努力要大，因为机器学习的进步已经提高了消费者对这些服务的期望。

与此同时，人工智能正在塑造人力资源战略

尽管许多高层管理人员都在关注人工智能对研发的影响，但他们中的许多人却忽视了它对人力资源领域的贡献。他们还错过了需要改变人力资源战略以符合机器学习进步所设定的新期望的指标。越来越多的组织正在寻求人工智能来使某些工作职能变得多余。麦肯锡表示，支持服务将成为人工智能的目标。

麦肯锡的几位作者在他们的报告中解释说：“许多组织已经挖掘了集中化、离岸外包和外包等传统杠杆的潜力。”“当今的领导者正在转向数字解决方案和自动化，以提高财务、人力资源和 IT 方面的绩效并降低成本。”

在这些行业工作的人将需要适应这种情况，并证明他们太有价值了，不能被自动化所取代。他们中的一些人将无法避免未来的裁员，但大多数人将能够保住工作。麦肯锡的报告显示，只有不到 30% 的客户支持工作可以被现有技术取代。专家们认为这个数字不会显着增加。大多数不会过时的工作需要人类的脑力，而机器学习算法将无法很快管理。然而，随着低端支持工作被淘汰，对剩余工作的需求将会增加。标准也会变得更高。McKenzie 预测，员工将需要提高他们的客户服务和其他人际交往能力，以在就业市场上保持优势并保持优势。

销售员工可能仍是主要参与者

这一观点得到了销售团队的高级主管彼得施瓦茨的赞同。他表示，人工智能不会取代销售行业的人。Schwartz 说，销售人员实际上会欣赏他们在机器学习方面的进步，而不是将其视为威胁。这项技术将为他们节省大量时间，这将使他们有机会投资于发展人际交往和创造性技能。一些专家甚至更加乐观。世界经济论坛的一次会议表明，人工智能实际上将在未来七年内再创造 5800 万个工作岗位。

最后的想法：人工智能是压力和支持的来源

客户支持和销售专业人员正在响应大数据的发展。它使他们的职业更加高效，并腾出时间来发展其他重要的能力。然而，这项新技术也有一个缺点。大数据和机器学习也限制了工作的数量，因为一些职位已经可以被人工智能取代。这意味着他们将需要不遗余力地提高自己的技能并脱颖而出。