数据可以决定学习是如何发生的吗

今天的教室不只是一个教育的地方吗？它也是一个实验室，教师需要收集大量数据，以提高学习成果。然而，尽管本意是好的，但这种对教育数据的强调对于已经过度劳累的教师来说尤其繁重，这意味着他们需要更好的工具来帮助收集这些数据。那是新的录音策略可以提供帮助的地方。

从大学到幼儿园的分析

大学是最先重视分析的，因为它们拥有更多的资源和研究驱动的议程；因此，他们是第一个意识到教育数据价值的人。例如，面对低毕业率，大学检查学生记录并发现学生在英语课上苦苦挣扎，即使他们在其他学科领域蓬勃发展。基于这些数据，大学是否能够解决入学人数不足的问题？阅读和写作技能，并制定计划以使他们取得成功。与大学生不同，收集和评估年幼儿童的数据可能更具挑战性，但学校和研究人员正在为此制定新策略，这些策略往往特别依赖技术。例如，许多学校正在测试使用音频和视频数据的课堂录音系统。这些系统采用多个固定摄像头和 PTZ 摄像头来记录课堂活动并分析学生的参与和反应。然后教师和研究人员可以回放课堂课程识别问题区域。拥有课堂录音还可以帮助观察者确定问题是由于教学问题还是个别学生面临的挑战造成的。

介绍人工智能

虽然记录课堂可以提供有价值的见解，但它们通常需要大量的人力来分析，这就是为什么越来越多的学校正在测试人工智能系统以补充他们的数据收集和分析程序。例如，使用基于 AI 的程序 Thinkster，教师可以了解学生如何思考问题，从而确定他们可能会出错的原因以及需要采取哪些干预措施。微软还开发了一个机器学习系统，可以评估学生是否有望毕业，并确定哪些学生需要支持来实现他们的教育目标。

沉浸式参与

如今，越来越多的课堂教学是由学生在计算机上独立完成的，这样他们的工作就可以根据自己的需要进行单独调整。但是，随着时间的推移，这些独立的课程可能会变得乏味，学生可能无法继续参与。这就是为什么技术驱动的教育公司正在开发同时记录学生数据的沉浸式教育计划。这些节目往往依靠游戏化的原则？让课程更像电子游戏？并且不仅可以评估学生的进步，还可以确定游戏的哪些元素？激励学生参与他们的课程并表现得更好。

消除数据孤岛

也许技术在教育中最有价值的贡献是消除现有数据孤岛的能力。过去，教师收集自己学生的信息，学区根据标准化考试和毕业率收集少量??信息，但大多数数据仍然是孤立的。然而，使用当今的大数据系统，地区可以整合来自不同来源的数据。这使他们能够根据大局信息就课程变更、班级规模和类似问题做出更好的决策。

与 Edtech 一起期待

Edtech 是学习的未来，教师可以期待在未来几年更频繁地在课堂上使用个性化的高科技解决方案。这不仅是因为学生需要提高数字素养，还因为这些工具？满足每个学生的能力？资源较少的需求。培训和招募更多的顶尖教师来减少班级规模很难，但让每个学生都拥有一台笔记本电脑却很容易。edtech 解决方案在当今课堂如此受欢迎的另一个原因是，学生在进入课堂之前会使用更多的技术，而接触技术正在改变学生的学习方式.其中一些是纯机械的？与 10 年或 20 年前相比，年幼的孩子对剪切和书写的准备更少，因为他们花在通过游戏磨练精细运动技能的时间更少。另一方面，他们通常像以前的学生一样准备好学习阅读，如果不是更多的话。Edtech 还使教师更容易非正式地评估幼儿；对学前班和幼儿园学生进行常规测试可能很困难，但他们可以轻松使用教育技术课程。数据驱动的教育有利于学生、教师和管理人员，并且在引入课堂时令人惊讶地不引人注目。不过，最重要的是，这些课程让教师们回到了他们最擅长的领域？教学。计算机可以收集数据甚至修改课程，