大时尚遇上大数据：时尚产业如何从大数据中受益

许多读者不在时尚界。然而，大数据领域的相关人士应注意价值 2.4 万亿美元的时尚产业；在过去十年中，该行业的年增长率为 5.5% 至 7%。大数据正在触及行业的各个方面，从设计到转售。此外，世界上大多数人都在某种程度上与时尚以及适合他们个人表达的风格联系在一起。

在房地产、建筑和制造业等行业中，零售行业历来是采用技术进步最慢的行业之一。是亚马逊进入了这场游戏，并开始通过使用机器学习和人工智能等技术大步获胜。即使是历史最悠久的品牌也开始关注亚马逊的颠覆。

多年来，许多行业都加入了大数据的潮流，而时尚行业也是最新的。大数据与时尚行业的兼容性植根于三个基本要素：海量数据、真实性和多样性。产生的数据量越大，大数据技术所吸收的数据质量就越高。

传统零售分析的缺陷

传统的时装公司和品牌收集了库存细节和销售记录等关键数据——这些数据被严格保存在内部。这种对默默无闻的投入意味着业内工作人员在众所周知的孤岛中这样做，导致许多颜色、样式、合身度和其他设计指标成为分散和非结构化的数据。最重要的是，该行业没有关键的拼图，如竞争分析、洞察力、趋势、价格和其他重要细节。

大数据与时尚品控

模式识别（不要被误认为是图像识别）是人工智能的一个子集。结合大数据，公司正在使用模式识别来保护其品牌的完整性。品牌完整性不仅通过质量控制来维护，还通过打击仿冒者传播仿制时装的斗争来维护。

2017 年，美国贸易代表办公室发布了其年度臭名昭著的市场清单，其中指出，“假冒和盗版实物产品的进口量估计接近 5 万亿美元，约占全球进口量的 2.5%。”这些数字让科技初创公司加紧解决困扰时尚行业几代人的问题：假冒商品和盗版商品。

从仿冒的劳力士手表到仿制的 Gucci服装，以及介于两者之间的任何东西，甚至可以在 eBay、亚马逊和阿里巴巴等在线转售巨头上找到。软件研究和审查平台 GoodFirms 的内容营销人员 Kim Smith 说：“假冒已经存在很长时间了，但是随着最新的技术和可以复制的细节，它正在上升。任何东西都可以被伪造——从奢侈品到企业再到消费者，甚至是视频和音频”

世界卫生组织 (WHO) 报告称，在不发达国家或发展中国家销售的医疗产品中约有 10% 是假冒伪劣产品。一些专家认为这个百分比要高得多。虽然很难衡量确切的影响，但爱丁堡大学受世界卫生组织委托进行的一项研究发现，假冒或劣质药物每年直接导致数万人死亡。

大数据、人工智能和时尚的下一个趋​​势

最后，与许多其他行业一样，时尚行业一直面临着机器学习和人工智能将取代人类设计师的可能性。尽管 Artificer AI 机器人尚未取代 Giorgio Armani，但 IBM 的 Cognitive Prints 等技术正在帮助设计师提出新想法。

IBM 印度研究院的研究科学家 Priyanka Agrawal 在接受采访时表示：“时装设计师付出了艰苦的努力和时间来提出可能成为潮流引领者的新设计。

“此外，他们还有建筑或技术等灵感，他们渴望将其转化为他们的作品。但是，每次都做一些新颖有趣的事情变得很困难。我们希望通过增加设计生命周期让他们更轻松。”

例如，如果设计师想要将一个新的设计理念与任何可能已经想到或生产的东西进行比较，那么一套人工智能工具 Cognitive Prints 将搜索大量图像数据以寻找相似之处。无论设计师是想模仿特定时代的风格，还是想创造全新的、前所未有的东西，大数据都是其核心。对于那些等待机器人开始从事时装设计工作的人来说，Cognitive Prints 能够自行设计图案。