关于人工智能和医疗保健您需要知道的

人工智能技术自 1950 年代以来一直存在，几十年来一直是对更美好未来的集体想象的一部分。然而，直到最近，这项革命性技术才开始为医疗行业做出重大而切实的贡献。虽然距离机器人在医生办公室为您服务可能还有几十年的时间，但人工智能技术在医疗领域的影响已经到来。

关于不同类型人工智能的一句话

在我们开始研究人工智能技术在医疗行业做出的一些更重要的贡献之前，区分不同类型的人工智能非常重要。

WorkFusion是一家专门从事智能自动化的公司，它是这样定义人工智能的：“人工智能赋予机器学习、推理和理解的能力。它使用历史数据和实时人类行为来训练算法以与人类相同的方式工作——只是更快且没有错误。人工智能是计算机科学的一个分支，而机器学习是当今领先企业使用的成熟的人工智能分支。”

机器学习通常被认为是人工智能的“真正”形式，因为计算机本质上获得了自行学习的能力，而无需人类技术人员的不断监督和输入。然而，如今，健康和医疗领域出现的大多数人工智能解决方案都不是机器学习的例子。相反，这些人工智能技术依赖于人类创造的算法。然后，计算机和其他形式的人工智能利用这些算法来分析不同的数据集，并帮助推荐某些治疗方案。

人工智能目前在医疗领域到底在做什么？

我们听到人们猜测大数据和人工智能将在医疗行业中发挥的作用。其中一些预测可以追溯到半个多世纪前艾萨克·阿西莫夫故事的根源。近年来，我们看到了新的描述，这些描述展示了人工智能将在医疗保健方面发挥的潜在破坏性作用。星球大战前传传奇的第三部分展示了完全由人工智能驱动的自动机医生。

但这有多少植根于现实？在我们有生之年，我们能从人工智能中真正期待什么？

虽然我们可能还没有达到以医院和诊所的机器学习为特征的真正人工智能的门槛，但人工智能计算机中的人类嵌入算法无疑正在取得进展和重要进展。例如，癌症医院通常使用从某些肿瘤学研究领域的几位专家那里收集的所谓共识算法。该算法本质上是收集与某种类型的癌症和可用治疗方案相关的最佳知识。除了这些信息，医生还输入患者的具体医疗记录。

这些信息与输入算法一起允许特定的医生与他们的患者审查和讨论针对他们特定类型癌症的数百甚至数千种不同的治疗方案和选择。这项人工智能技术不是盲目地尝试不同的化疗药物组合，而是花费数天时间与世界各地的专家进行电话咨询，这种人工智能技术允许癌症医生和患者立即收集与任何特定患者可用的最佳实践相关的信息。

人工智能在医疗保健领域的另一个可能用途是通过开发“数字眼睛”或视觉模式识别软件。由于人为错误，几乎一半的美国女性在其一生中会接受一次乳房 X 线照片的假阳性测试。视觉模式识别等人工智能技术可以帮助避免这些常见的人为错误，让患者得到更准确的诊断。

随着人工智能技术的不断发展，越来越多的医疗领域和行业的应用将不断涌现。

结论

我们仍在测试人工智能对医疗保健行业未来的影响。然而，人工智能正在以显着方式改变医疗保健，这一点变得非常清楚。我们将不得不看看它在未来几年将如何发挥作用。