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游戏平台会采用人工智能进行客户风险分析吗?

2022-10-21 08:46:404636

游戏行业正以前所未有的速度增长。大多数专家预测,到2021年底,它的价值将达到2.2万亿美元。多种因素正在共同推动该行业的快速增长。与此同时,其中一些因素正在产生必须仔细监控的新风险。

最大的担忧之一是欺诈客户或无利可图的参与者蒙受损失的风险。全球游戏品牌将需要投资大数据解决方案来解决这些问题。

以下是客户可能向数字游戏品牌提出的一些精算风险,以及他们需要采取的应对措施。

游戏平台会采用<a href=//www.luisamancera.com/ai/ target=_blank class=infotextkey>人工智能</a>进行客户风险分析吗

降低欺诈风险

欺诈是许多游戏平台中非常普遍的问题。它可以通过多种方式表现出来:

人们可能会通过出售他们的帐户来违反服务条款。他们甚至可能出售虚假账户来欺骗不知情的玩家。这是几年前的一个问题,当时一位Reddit用户声称他们正在出售他们的Steam帐户。其他用户很快意识到这是一个骗局。

一些平台为客户提供赢钱的机会。他们可能正在与其他玩家或公司的在线赌场平台竞争。通过在线扑克、策略游戏模拟和其他付费系统,它们可能会吸引许多作弊者。游戏品牌必须密切关注滥用其平台的人,并试图从一开始就阻止他们注册。

有些人可能会使用这些平台来尝试查找有关其他玩家的敏感信息。然后,他们可以使用它来解决安全问题和其他欺诈预防保护措施。

大数据帮助这些品牌评估个体参与者可能造成的威胁。他们可以在允许他们创建帐户之前进行精算分析。这可能需要分析:

  • 与其原产地相关的风险概况。
  • 他们的IP地址是否与黑客经常使用的任何Tor节点或黑名单相关联。
  • 如果他们的名字在任何欺诈观察名单上。
  • 他们用来存款的支付提供商的类型。
  • 从相似IP地址创建的帐户数。

大数据使这一切成为可能。游戏品牌可以将IP记录存储90天或更长时间。这使他们更容易检查具有多个帐户的用户,这可能会带来欺诈风险。他们还可以访问行业数据和相关犯罪数据,以识别可能的欺诈者。这个过程可以通过新的Hadoop工具实现自动化,这些工具具有可以连接到公共记录和行业数据库的API。

通过付费流量优化投资回报率最高的客户

大多数游戏品牌已经发现,从长远来看,某些类型的客户将比其他客户提供更多价值。对于年长的客户来说尤其如此,因为他们有更多的钱可以花。

品牌在制定营销策略时必须考虑到这一点。对于具有CPA营销策略的游戏品牌来说尤其如此。由于他们向联属营销人员支付潜在客户而不是销售费用,因此他们必须确保他们接触的客户能够提供最高的投资回报率。

根据Slotsino的一位专家的说法,越来越多的游戏联盟计划已经调整了支付金额,以反映特定年龄的客户将带来的价值。例如,IMVU曾经是我作为会员推广的最大游戏品牌之一。他们为我推荐的18至24岁的订户支付了1.85美元。他们为30岁以上的客户支付了5美元的潜在客户费用。他们清楚地知道,您是否认真,可能会带来超过2.5倍的收入。

品牌显然利用大数据来评估这些用户的价值,这有助于他们决定花多少钱接触个人用户。他们大概也为PPC和其他营销活动设置了类似的预算,因为大多数平台都允许他们根据用户年龄进行优化。

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