大数据和人工智能正在帮助航空业达到新的高度

航空业仍然是经济世界中真正的庞然大物，因为它继续以令人难以置信的年复一年速度增长。事实上，它在 2009 年至 2014 年间经历了一段黄金时期，当时该行业以 9.5% 左右的复合年增长率增长，然后累计价值达到 7510 亿美元。

虽然该行业在 2015 年至 2016 年期间经历了短暂的下滑，但在 2017 年表现出色，预计到今年年底将达到创纪录的 8240 亿美元的商业收入峰值。

随着全球消费者支出的持续增长，这种增长大部分是基于持续的需求。同样，市场也在创新和新的数据分析技术的支持下蓬勃发展，这些技术帮助品牌提升了客户体验、个性化折扣并为旅行创造了更安全的飞机。

大数据和人工智能已经在推动航空业令人兴奋的创新。在这篇文章中，我们将看看它们将如何在 2018 年在广泛的行业中变得更具影响力。

是什么推动了大数据收集和分析热潮？

众所周知，大数据可以帮助企业获得竞争优势，但航空公司在接受这一趋势方面的速度有点慢。当然，许多航空公司都专注于积累大型数据集以改善消费者体验并提供有针对性的折扣，但大多数航空公司只是在涉及潜在应用时才触及服务。

许多现有的数据基础设施都受到硬件限制的限制。然而，由于为越来越复杂的硬件提供动力，这种情况正在发生变化。在数据技术如何使用电力方面取得了许多进步，使服务器基础设施更加节能。但正如硬件变得更加高效一样，数据科学家对它的要求也越来越高。

值得庆幸的是，支撑电源市场的技术不断进步。毕竟，航空公司需要大型服务器和硬件来整理、存储和分析海量数据集，而公司开始投资于能够满足此类需求的解决方案。

随着众多行业的数据科学家继续以菊花链方式连接为现代 AI 提供动力的 GPU 和 CPU，DC-DC 技术的进步在这一演变中发挥着关键作用，XP Power 等公司目前提供最好和最先进的边缘转换器，以帮助提高服务器容量和性能。通过增加关键组件的可用电量，可以要求更多。

这将使航空公司能够更有效地利用更大的大数据存储，特别是在个性化通信和定制服务以满足个人需求方面。更具体地说，我们将看到更多像英航的“了解我”计划这样的计划出现，为优质服务奠定基础，并通过提高客户忠诚度获得回报。最好的部分是这一切都可以通过更少的服务器来实现——进入市场的高性能技术正变得更加高效和强大。

同样的原则也适用于人工智能，因为航空公司继续大力投资研发，以实现这项技术的真正潜力。飞机已经利用基本的人工智能功能来驱动其GPS 导航软件。例如，计算机能够感知位置并提供可操作的方向。随着硬件的发展，我们将看到 GPS 系统不仅可以处理复杂的后勤挑战，而且可以通过联网提供更好的路线——类似于 Waze 的智能手机 GPS。

人工智能的另一个新兴应用围绕乘客的舒适性和安全性展开，最近开发了许多系统来支持优化的自动化机舱压力。随着航空公司希望保护客户利益并增强他们的体验，这项技术将在未来得到进一步发展。

大数据与人工智能的融合？

也许未来最大的趋势集中在人工智能和大数据的融合上，前者可以通过应用变革性算法来利用后者。这些是深度学习架构，使计算机能够识别数据中的积极模式并触发直接行动，这种先进技术将构成未来第二代人工智能的基础。

无论您关注的是硬件、软件还是使这一切成为可能的数据科学家，人工智能对复杂行业的未来影响都将是巨大的。拥有权利的同时也被赋予了重大的责任。我们将不得不拭目以待，看看不同的公司如何相互创新。希望有关 AI 的警告不会成为现实——尤其是在与机器学习相结合的情况下。