人工智能测试如何在网络世界中处于领先地位
在网络安全领域，人工智能测试至关重要。这是因为人工智能有可能帮助网络安全克服一些主要障碍。并且存在许多障碍，包括许多组织无法掌握随着互联网和技术使用增加而出现的众多新风险和攻击。
人工智能驱动的网络安全有望改变我们应对网络攻击的方式。由于人工智能具有研究和学习大量数据的能力，因此在识别复杂威胁方面将至关重要。此外，人工智能测试是保护这些小工具免受恶意行为者侵害的一体化解决方案，因为新技术和小工具总是可用的。
本博客将带您了解网络安全部门现在面临的困难、采用人工智能测试来克服这些困难的重要性以及这样做的一些弊端。最后，在结束之前，我们将研究人工智能在该领域的一些实际应用。
网络安全行业概述
网络安全描述了个人或组织为保护其在线连接的计算机硬件和软件免受网络攻击而遵循的流程。
物联网(IoT)等新兴数字技术的激增。网络攻击的频率和复杂性不断增加，以及数据安全方面的严格数据保护法。针对软件供应链的攻击增加是网络安全市场的主要驱动力。
此外，COVID-19大流行增加了大型企业对数据库进行恶意攻击的发生率。他们需要更严格的数据库保护并促进网络安全行业的扩张。在医疗保健、银行、保险、制造和金融服务领域，采用组织安全解决方案的增长是天意。
一些与网络安全相关的有趣数据
- 到2026年，用于内部网络安全运营的资金预计将以每年7.2%的速度增长。
- 众所周知，到2026年12月，全球网络安全服务和产品的支出将增长8.4%。由于持续的企业和个人网络攻击，修复网络、应用程序和系统漏洞的必要性是可能促进增长的要素。
- 网络安全行业在 2020 年的价值估计为1562.4 亿美元，预计从 2021 年到 2026 年将以 14.5% 的复合年增长率增长，达到 3502.5 亿美元。
- 根据 Gartner Inc. 的数据，信息安全产品和服务在 2018 年创造了 1440 亿美元的收入，比 2017 年下降 12.4%。
- 根据Gartner 的预测，信息安全收入将从 2019 年的 1240 亿美元增加到 2022 年的 1704 亿美元。此外，根据他们的分析，最终用户在云安全方面的支出在 2020 年至 2021 年期间增长了 4.1%。
明显的网络安全挑战
根据Google 的一项调查，您可能会惊讶地发现人为错误占网络安全漏洞的 95%。这些错误可能包括从下载充满病毒的电子邮件附件到使用弱密码访问不安全网站的所有内容。根据研究，网络钓鱼攻击是最常见的网络事件、CEO 欺诈、被盗计算机和勒索软件攻击之一。这些攻击的效果是惊人的，尽管它们看起来很容易处理。在中小型企业 (SMB) 中，数据泄露的平均成本为 390 万美元。前四是前四：大规模数据监控、较慢的周转、缺乏对威胁的理解和组织合规标准。
深入研究常见的网络安全攻击
网络犯罪总是在变化，黑客不断改进他们的策略以造成最大的伤害，使上一节中概述的问题复杂化。可以修改其来源以逃避检测的恶意软件占 2019 年观察到的恶意软件的93.67%。此外，在同一年，53% 的消费 PC 和 50% 的商用计算机都再次感染。要从源头上根除这种病毒，行动和意识至关重要。
我们都应该知道聪明的黑客巧妙地创造了以下典型网络安全威胁的例子。
• 网络钓鱼
当黑客使用网络钓鱼的社会工程技术时，他们会向您发送一封包含危险链接的电子邮件。通过单击该链接，您可以让他们访问您的计算机，这样他们就可以用错误感染它并窃取您的所有个人数据。
• 硬件和软件攻击
如果您的系统硬件和软件未更新到最新版本，则缺少关键安全更新可能会带来风险。它可以被引入“后门”或“木马”并获得对系统的访问权限。
• 网络入侵
进出网络端点的数据可能会受到恶意行为者的阻碍并被解密。如果他们没有及时被抓住，他们可能会改变它，篡改它，或者非法使用它。
• 云数据泄露
由于越来越多的人使用私有云和公共云，存储在那里的未加密数据对恶意黑客来说是一个公开的邀请。由于接口或 API 不可靠、访问控制不足、安全架构不完善等原因，也可能会组合保存在云中的数据。
• 移动恶意软件
由于这种危险的恶意软件，移动设备的内部操作系统可能变得不可靠，这可能会降低其功能。由于 URL 在线不安全而经常发生这种情况。此外，下载的具有安全漏洞的应用程序也会导致移动病毒问题。
• 勒索软件攻击
最常见的网络攻击类型之一是勒索软件，其中攻击者将病毒发送到人们的个人笔记本电脑和智能手机中，以访问和使用这些设备上的数据。然后他们想要赎金让你再次访问它。
人工智能测试如何增强网络安全？
人工智能测试的一个显着好处是它显着减少了一些已知耗时的劳动密集型工作，例如安全监控，这对于 IT 安全专家来说无疑是一个重要的时间槽。人工智能测试可以完成这种重复性的工作，而不是人类必须密切关注大量的小工具。为了实施适当的网络安全、减少攻击面和检测恶意行为，需要进行人工智能和机器学习测试。
让我们看一下人工智能测试被证明具有最重要意义的一些其他关键领域：
• 移动大量信息
每天，产生超过2.5 万亿字节的数据。人工智能 (AI) 技术可以帮助自动化数据处理。它使人类无法以可用的方式理解的大量数据变得有意义。安全专家无法评估和分类每条信息，因为公司面临数百万的风险。因此，安全专家很难在破坏 IT 系统之前预见到危险。人工智能测试可以在没有人工分析师的情况下识别大量网络安全威胁和问题。
• 行为分析
通过分析用户通常如何与其设备进行交互，机器学习算法足够智能，可以学习和创建用户行为模式。
AI 测试将用户标记为可疑，如果发现异常的意外行为，可能会阻止他们。这些行为包括改变用户的打字速度或尝试在奇怪的时间访问系统。
• 分析和理解数据的能力
AI 测试分析数百万个事件并检测各种威胁。这些威胁包括利用零日漏洞的恶意软件、网络钓鱼尝试和恶意代码下载。因此，人工智能和机器学习已成为必不可少的信息安全技术。得益于这些见解，公司可以更好地了解危险并更快地做出反应。它还可以帮助他们遵守最佳的安全程序。
• 垃圾邮件检测
垃圾邮件检测以及由自然语言处理 (NLP) 辅助的其他类型的社会工程是深度学习的一个子领域。
一般来说，NLP 采用多种统计技术并广泛学习典型的语言和非语言交流模式来识别和防止垃圾邮件内容。
• 入侵检测和预防系统 (ID/IP)
这些系统可以检测有害的网络活动、防范入侵并警告用户潜在的危险。使用 ID 和 IP 的系统经常被证明在解决数据泄露和提高用户信息的安全性方面很有用。
此外，通过利用深度学习、循环和卷积神经网络来保证 ID/IP 系统的更有效运行是可行的。上述方法将使安全团队更容易区分安全和有风险的网络活动。此外，它还提高了流量分析的准确性，降低了误报频率。
•快速检测多种威胁
在黑客网络方面，网络犯罪分子变得越来越熟练和快速。使用机器学习等尖端技术可以更轻松地检测网络攻击。然而，人类很难跟踪每个连接系统的所有可能危险。这些数据用于教育人工智能驱动的设备，然后可以从现实和数字世界的数据中学习。
总结：网络安全中的人工智能测试潜力
鉴于人们对网络安全中人工智能的兴趣日益浓厚，可以假设在未来，我们将看到更复杂的解决方案能够解决业务中更加困难和复杂的困难。通过自动化威胁检测，人工智能测试将努力拯救网络安全并为互联网安全做出贡献。
IT安全专业人员现在利用人工智能来加强健全的网络安全程序。它减少了攻击面并跟踪恶意活动。此外，它还评估和处理大量数据并评估人类行为。
这绝不是其功能的完整列表。如果您想为AI测试网络安全的未来做好准备，最好采用今天的技术并与时俱进。
