云在物联网中的3个惊人优势

实施动态物联网解决方案的公司通过利用云计算的力量来实现这一点也就不足为奇了。但是，您可能会惊讶于云计算如何使这些物联网计划受益。当提到云时，许多人谈论它的可扩展性、成本效益和低维护，但云提供的远不止这些。

在决定云计算如何影响您的 IoT 工作时，请考虑这些令人惊讶的好处。

1 云有助于数据集成。

多年来，企业一直在投资大数据计划，结合来自多个来源的信息，以帮助他们的企业做出更快、更准确的决策。大多数这些努力都集中在存储在 ERP、CRM 和其他企业系统中的人工生成数据上。仅这些系统就可以生成大量数据，并且整个公司的变化（例如合并或收购）可以创建一组全新的数据源，这些数据源需要组合在一起以实现统一的可见性。

为了使事情进一步复杂化，公司开始将物联网作为其数据战略的一部分，为这些现有的报告系统提供实时信息，提供更多关于业务运营方式的背景信息，并提高对以前没有的业务领域的可见性可能的。对于一些公司来说，这是一个提高运营效率和简化成本的机会。对于其他人来说，它可以解锁新的商业模式和收入来源。

现在来自传统企业系统的数据与传感器和连接设备生成的数据分层，公司发现物联网数据具有与传统企业数据不同的特征。此类数据的速度和数量可能会压倒没有为此做好准备的系统。它还需要对数据模型进行一些重新架构，因为它代表了可能不是先前计划的一部分的不同类型的信息。

这就是云计算的用武之地。由于云能够容纳大量数据，公司可以在同一个地方处理和存储来自企业系统和物联网设备的数据。云成为所有不同系统的一个很好的聚合点，公司可以在几乎没有限制的情况下扩大或缩小他们的工作量。然后，组织可以消除在数据单独存储时突然出现的系统之间的集成和审计需求。

2 公司可以依靠云来获得安全性和可靠性。

过去，工业公司质疑云的保护，因为他们认为云失去了触摸和感受数据的能力。就像消费者不愿意将他们的积蓄从床垫下转移到银行账户一样，许多企业也对将数据放在哪里持类似的保留态度。结果，这些公司拒绝云计算，转而采用内部部署技术。

尽管仍有许多人将云中的安全视为一个问题，但领先的云提供商的行动已经开始影响这些观点。虽然大多数公司都有专门的安全专家（或数名），但像微软和亚马逊这样的云供应商有数百人。这些庞大的安全团队还遵循最佳实践和行业特定标准，并出于义务获得适当的认证。供应商还为使用其云解决方案的企业配备了掌握数据安全性所需的工具。

那些希望将云解决方案作为其物联网部署一部分的人也可以依靠它的安全性。随着云本身的安全性得到进一步证明，它还允许公司更有效、更安全地与其物联网设备进行交互。正如您将在下面更详细地看到的那样，云是任何大规模物联网计划的重要组成部分，因此数据生成点之间的舒适和安全连接是关键。

同样，云平台经过持续审计，以便云服务提供商可以随时为客户提供性能和安全数据。这种数据访问有助于企业确保物联网设备群的适当安全性和性能。随着意识到云提供商正在将大量资源用于安全性，以及云提供的不可否认的好处，公司越来越多地开始将云解决方案视为一种值得信赖甚至首选的方法。

3 当与边缘计算结合使用时，云可以提供最显着的商业利益。

分别处理云和边缘是一种相当标准的业务实践。但是对于云支持的所有基本工作流程，将边缘计算集成到解决方案中仍然具有优势。云和边缘都在不同类型的环境中提供不同的好处，这通常使分布式计算框架最适合物联网部署。拥有差异化服务可能涉及在边缘或生成数据的点计算不同的层。

例如，考虑一个拥有数百台设备的大型工厂——每台设备实际上都是一个边缘端点，而工厂本身可以代表另一个端点。在这种规模的部署中，获取设备生成的数据并在工厂车间将其汇总，然后将其发送到云端是有意义的。

插入此中间层变得至关重要，因为它减少了直接连接的数量并允许过滤进入云的信息，从而防止不必要的数据使下游分析变得混乱。此外，如果这家工厂只使用云计算，他们将无法对设备上生成的数据做出足够快的反应。

数据过载导致的延迟，以及端点和分析之间的距离，响应时间缓慢，这可能会在安全和质量场景中产生巨大的差异。包括计算边缘在内，该框架允许企业提取洞察力并采取更快的行动，而不是数据必须传输到云端并返回。这种节省时间为设备本身的数据实时评估打开了大门。

另一方面，如果工厂选择仅使用边缘的方法，他们将无法全面了解其运营情况。如果没有云，他们只能在现场单独查看每台设备，而无法深入了解这些端点之间是如何相互关联的。为了获得这种级别的分析，工厂必须实施离线批处理，并手动组合所有工厂数据。

出人意料的是，云供应商已经开始转向提供一些本地解决方案来补充他们的云解决方案。例如，亚马逊推出了两款专门用于边缘计算的产品：AWS IoT Greengrass，为大型设备提供边缘计算环境，以及 Amazon FreeRTOS，为微处理器和微控制器提供边缘计算。微软还推出了类似的产品，包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。

无论在何种情况下，分布式处理和为您的运营选择正确的解决方案都是物联网计划成功的关键要素。通常，它是一种多层方法，根据优势和劣势使用不同的计算方法。在边缘和云中执行分析的组织可以看到更重要的结果，例如最小化成本和最大化性能。

转变对云的看法将带来更大的物联网成功。

随着云在各行各业中得到更广泛的采用，向多云环境的转变将开始获得动力。就像公司不再问“Windows 还是 Linux？”的问题一样。同样的范式正在迁移到云端。曾经宣誓效忠 AWS 或 Azure 的人们现在已经意识到，不同的云提供商具有不同的优势，而更具凝聚力的策略是找到一种将它们粘合在一起的方法，从而使事情变得无缝。

随着云环境的变化，物联网环境也发生了变化。每天都会推出更多设备，从而对设备管理和更严格的安全性提出更高的需求。云提供了关键优势，可帮助企业在工业环境中更有效地实施物联网计划。

当有效利用并与边缘计算配合使用时，组织能够更好地将其计算与业务需求相匹配，并根据洞察实时采取行动。根据实时运营数据做出更快、更准确的决策可以创造真正的商业价值并提高投资回报率。