在工业制造环境中通过边缘计算增强数字化转型

工业界正朝着数字化迈进，越来越多的公司寻求工具和技术来帮助优化运营，但即使数字化转型已经开始，许多工业领域的公司仍然依赖传统的、通常是过时的、定制构建的解决方案来运行他们的监控和控制系统，这种对日益陈旧和僵化的软件架构的有害依赖并非容易摆脱，原因有多种。许多公司发现自己使用的计算基础设施早已被新技术超越。

这些工业领域的公司面临的问题是，替换这些基础设施既昂贵又需要更多支持，升级时会造成资源浪费的停机时间，这只会增加成本。虽然采取“如果它没坏，就不修理”的方法很诱人，但现实是，依赖老旧、无支持的系统对长期的运营和商业成功来说是不可持续的。

边缘计算平台提供了一个非常有效的解决方案来克服这些挑战，带来了内置的容错能力、主动健康监控和简化的维护等现代功能。除了在监控和控制中对业务关键数据和流程至关重要外，边缘计算已成为供应链、制造执行和批处理管理、资产性能管理和访问控制的关键。有了这些，我们来看看采用边缘计算所带来的一些好处。

在任何公司中，可靠性对所有运营方面都至关重要——尤其是在可能涵盖广泛、偏远地区的工业环境中。工业领域的公司了解现代化的必要性，但任何升级或变更都需要迅速进行并迅速恢复运行。任何停机、宕机或中断都可能带来巨大成本，并在制造环境中造成显著的产品损失。但干扰不仅仅意味着货币或产品损失。它还可能带来监管和合规问题，其中宕机可能导致关键报告数据的丢失，甚至更糟——对于石油和天然气等复杂制造环境，可能出现安全和环境问题。

对于工业领域的公司而言，赌注如此之高，任何数字化转型项目都需要确保停机成为过去。通过整合边缘计算，这些公司可以利用内置的容错能力来运行其最关键的应用程序，同时避免任何破坏性的停机时间。在现代边缘计算平台上，容错能力是开箱即用的，易于整合到计算基础设施中，并且不需要任何额外的脚本即可操作。

边缘计算还在改变零售供应链，例如，通过整合库存和仓库系统并分析面向客户的平台，如店内POS和电子商务网站，提高对购买趋势和防损失的洞察。这种优化提升了关键的KPIs，如按时交付(OTIF)和库存周转速度，从而提升了整体客户体验和业务表现。

使IT和OT一致

IT和OT的角色和责任已经与工业行业中看到的变化同步发展。在过去几年中，两个团队合作的频率有所增加，或与系统集成商(SIs)一起工作。但即使两者趋于融合，IT人员短缺和限制带来的挑战使OT团队承受巨大压力，他们不仅要维护现有基础设施，还要负责IT任务。

边缘计算可以帮助实现IT和OT之间的无缝融合。通过升级其基础设施，公司可以在满足IT和OT功能需求时获得两全其美的效果，将他们对应用程序可用性和安全性的共同目标联系起来。这种融合之所以成为可能，是因为边缘计算工具赋予了OT团队使用他们依赖的软件的能力，同时也为IT侧提供了他们需要的熟悉度，以便更有效地运作。

缩小运营足迹的同时增加实力

工业领域的公司依赖的软件和工具需要能够实时处理和管理大量数据。但在如此大规模、跨越偏远和远程地点进行操作，可能意味着应用程序和硬件数量的不断增加。随着服务器和应用程序数量的增多，OT团队面临着真正的挑战，努力跟上发展。现在，随着组织将升级基础设施等现代化举措置于优先地位，减少整体运营足迹已成为长期可持续性的必需。

边缘计算解决方案为OT团队提供了一种能够运行应用程序虚拟化的解决方案，可以将多个服务器整合到一个平台上，并同时运行多个软件应用。利用边缘计算来整合所涉及的技术数量有助于减轻OT团队面临的压力，通过简化复杂性、简化管理并缩小组织的整体足迹来实现这一目标。它还使支持偏远站点变得更容易、更快，因为边缘计算平台允许用户从集中控制中心监控这些位置。

下一代数字化转型依赖于边缘计算

摆脱传统用于运行诸如监控之类的关键操作的工具、软件和基础设施并不简单——但这对推进任何数字化转型之旅至关重要。随着工业领域的公司的需求变得越来越复杂，边缘计算已经成为一种明确的解决方案，可以摆脱老旧系统，而不会对运营造成干扰。有了边缘计算技术，公司可以增强IT和OT团队的关键支持能力，减少运营足迹和成本，并为通常受到严格监管的运营环境注入可靠性和依赖性。