国内大模型发展趋势与挑战：寻找AI的商业化应用和价值观

近期，国内资本市场对大模型的热度与产品端的“平淡”形成鲜明对比。大数据与模型结合下的快速商业化成为入局者的关注点。百度文心一言用户规模突破7000万，场景达到4300个;华为云与企业基于昇腾AI云服务和盘古大模型进行联合创新;百度、腾讯、阿里的大模型通过了标准符合性测试，这意味着它们拥有了“商业许可证”。

然而，国内头部大模型的水平仍需要突破三大关口：算力、算法和数据。目前，除了百度之外，许多大模型仅在特定用户领域开放，通用属性较弱。有观点认为，大模型企业最终99%都会无法生存。

面对资本热潮，许多初创公司开始转向“小作坊做小工具”的模式，以运营手段快速推广并先挣得一笔钱。

在AI行业内部，OpenAI的内部矛盾与分歧也引起外界关注。然而，AI作为生成式人工智能，需要时间和正确的引领。令人欣慰的是，年末爆红的文生视频应用Pika和谷歌的多模态大模型Gemini的推出使市场局势出现转机。

当前，AI行业需要寻找AI的商业化应用和价值观，避免走入歧路。通过理性和关怀，我们可以引领AI进入下一轮巅峰。未来，某一数字或代码的审视将推动我们不断探索AI的未来。

下半年，国内资本市场的热度和产品端的“平淡”形成对比，随着风投的一笔笔落下，入局者更看重大数据与模型结合下的快速商业化。百度文心一言用户规模现已达到7000万，场景4300个;华为云将与相关企业基于昇腾AI云服务和盘古大模型进行联合创新;百度、腾讯、阿里的大模型通过了标准符合性测试，即拿到了“商业许可证”。

总体来看，国内头部大模型的水平大致相当于OpenAI的GPT-3.5，距离GPT-4仍需要突破三大关口：算力、算法、数据。并且，与国内大模型的通用属性较弱，除了百度之外，目前很多大模型为垂4类模型，仅对特定的用户开放。

大家似乎都“卷”明白了“顶级大模型是巨头才能够参与的赛道”，没有千亿资产的投资，难以产生实质性商业价值。“除了自动生成广告图和有趣但不能完全替代人工的文案外，大模型眼下并没有更好的用武之地。”更有人认为，大模型企业最终99%都会死去。

“颠覆—创新—应用—落地”，这一年，AI在资本的裹挟下，变得越来越“现实”。仿佛人们兜里都装了金子，却换不来一杯速溶咖啡，种种兴奋、焦虑、迷茫交叉渐生。因此，很多初创公司开始转向了“小作坊做小工具”的模式，抓住窗口期，通过运营手段快速推广，先挣到一笔钱再说。

找寻AI价值观

11月，OpenAI上演了一出联合创始人、CEO Sam Altman被董事会闪电解雇，在短暂加入微软后，最终回归的“宫斗”闹剧。这也让外界窥得狂飙之下，行业内部深层的分歧与矛盾。不少人也对OpenAI未来前景产生了担忧。

巨变之下，何为我们?我们最不希望看到的就是AIGC(生成式人工智能)像元宇宙那样走入歧路。AI需要时间，更需要引领。所幸，年末文生视频应用Pika的爆火、谷歌多模态大模型Gemini的推出又让市场峰回路转，这正是科技的魅力。

或许，隐匿于AI瀚海中的某一组数字、某一行代码，正审视着我们，期待我们以理性和关怀找寻下一轮巅峰。