将智能技术融入设计可以为城市增加更多价值

智慧城市不仅可以通过高效运营节省的资金来增加价值，还可以通过添加出色的设计为市民和当地企业带来额外的好处。

让我们改变设计——建造一座城市。

建设真正“智能”和高效的未来城市的关键不仅在于改善基础设施，还在于改善其整个基础的总体构成。这包括能源和资源管理、交通和生产力、公共服务、活跃的文化和教育等概念。

设计不仅仅意味着支持物联网的传感器。

这不仅仅是在主要十字路口部署一些支持物联网的传感器或切换到可再生能源。这几个“额外”肯定是广泛需要的。所有这些东西融合在一起，创造了一台运转良好、高效的机器。

例如，一旦两个独立的概念结合在一起并直接相互影响，能源的产生和消耗就会相互影响。这并不是说他们以前没有联系过。未来表明这些系统必须进行智能交互。

可再生能源。

例如，可再生能源可能会在消费水平下降时减少发电量，然后在使用量再次高的季节扩大规模。

一切都——聪明吗？

就像您在现代智能家居中看到的那样，智能城市将能够在所有系统和流程之间同步、通信和传输数据。

水呢？

公共供水系统可能会意识到存在干旱和水资源限制。通过灌溉和喷泉等方式减少用水会导致我们不想处理的减少。

犯罪地区呈上升趋势。

数据报告系统可能会注意到特定区域的犯罪率上升，并从根本上改变那里的执法巡逻路线。

但这对一个城市的整体价值有何影响？“智能”技术会为城市增加数十亿美元的开销，还是这些成本会平息？这些技术的集成和部署应该在什么阶段开始？

一切始于一个想法

在所有这些都成为现实之前——“智能”技术的所有假设和潜在用例——我们必须首先从核心或初始概念开始。什么是真正的“智慧城市”？是什么技术或改进使它如此？

每个城市本质上都是不同的。

似乎熙熙攘攘的人群、大量的企业和交通都挤在一个中心位置几乎在任何地方都是一样的，但事实并非如此。

对于初学者来说，让城市变得“智能”意味着将有关它的一切整合到一个单一的连接系统或平台中。

这包括工业，每个领域都有显着不同。旧金山的工业与纽约市的工业完全不同。对于每个位置的基础设施也可以这样说。

事实凸显了在每个城市的设计中考虑、规划和整合“智能”技术的必要性。

这对于已经存在的城市或广阔地区来说是难以实现的。这并不是说你可以打个响指然后从头开始。您正在与一个已经蓬勃发展、已经在运营并且已经充满了人、企业和交通的城市合作。

那么，当这个阶段发生在几年前时，您如何将这些技术整合到设计阶段呢？

这很简单。最初的想法？您必须从哪个核心概念入手？它与当前城市中心的构成直接相关。你必须想出一个无缝的、制定的战略，以团结和增强整个城市。

这里没有筒仓的空间。城市的思想必须成为一个综合的整体。这有助于防止在实施现代技术时可能出现的一些问题。这种变化必须是城市运营的核心。

但是你如何连接一个城市内的一切？您如何将现代工业与住宅和区域联系起来？您如何将流量和基础设施与公共服务同步？

智能技术。

提高效率和性能增加价值

在经济上，智慧城市技术可以增加精确的增量增长率。研究表明，仅在未来十年内，经济增长5%和超过20万亿美元。但增加的价值不仅仅是金钱上的好处。

洛杉矶每年因道路交通拥堵浪费的时间损失高达192亿美元，而纽约市每年损失337亿美元，即每位司机2,982美元。

这些只是与道路和交通效率低下相关的成本。想象一下，如果我们包括能源消耗、一般废物处理和清除等的影响？

城市地区消耗了全球67%到76%的能源。很好，但它们产生了全球四分之三的碳排放量。

研究表明，通过适当的规划，能源使用可以减少多达50%。

智能技术可用于通过自动化统一和简化这些系统。更重要的是，它们可以提供有关运营、结果和未来战略的各种增强功能。

很简单——家用恒温器。

例如，看看像智能家居恒温器这样简单的东西。这个想法是房主安装它们来代替他们现有的空气和供暖系统恒温器。

随着时间的推移，该设备将衡量他们的习惯和使用情况，并根据收集的数据优化其性能。通过简单地对智能恒温器进行编程，房主平均每年可以节省180美元。

它们不仅省钱，而且智能恒温器减少了频繁的温度和空气变化。这个小改动旨在降低能源使用量。此外，该设备可以在没有人时关闭，然后在房主下班时重新打开。

大规模的改进是否有效？

但是像这样的大规模推广——在整个城市可能会带来彻底的改善。这是对资源的一般操作和消耗——但是，首先它的成本是多少？它增加了可观的价值，仅在增强现代运营方面。

我们如何做到这一点？

现代“智能”技术的奇怪之处在于，它们的设计不一定考虑到传统概念。您不是在开发或部署技术来改进“技术”或设备本身。相反，这一切都有人性的一面。

规划者是否为人民着想？

在设计智慧城市时，关注居住在其边界内的公民和人民至关重要。例如，规划者必须考虑可以做些什么来改善他们的日常生活、通勤和体验。

专注于业务。

这正是我们实现这一目标的方式，以及我们如何让它发挥作用。通过关注当地企业和普通民众。反过来，这也将包括一种新的领导模式，以促进政府层面的持续创新。

这种治理和运营模式必须包含每个人的声音和经验。这些意见必须在一个城市的范围内——而不仅仅是某些人口统计数据。

这甚至延伸到所采用的技术和平台，这些技术和平台也必须保持开放。这些设计需要模块化以适应未来的解决方案。必须考虑避免我们目前所处的情况——技术很快就会过时。

涉及哪些技术？

在讨论更智能、更高效的城市时，首先想到的指标是功耗。考虑交通和基础设施、废物管理和清洁水以及未来的发展。

将使用哪些技术来改善这些行业——它们是否存在？

目前的升级形式是否有必要进行创新？

智能交通技术和系统是一个很好的起点。在这个领域，如果实施得当，城市可以看到巨大而快速的投资回报。识别拥堵和停车问题有助于显着提高效率。

停車處。

例如，智能停车系统可以让司机知道该地区何时何地有空位。这可以节省时间，减少燃料消耗，并有助于缓解该地区的交通。

在迪士尼——还有谁？

在佛罗里达州奥兰多的迪斯尼泉，该公司在他们的车库中引入了创新的停车技术。车库中的每个停车位都有一个简单的指示灯，红色表示占用，绿色表示免费。在每一行的末尾，一个显示器会告诉司机每行有多少空间。

但所有这些技术都意味着新的有用数据流入，相关方可以利用这些数据。甚至路灯收集的数据也可以帮助智慧城市受益。

我们如何获得所需的洞察力？

其中嵌入了“关于公民如何与城市互​​动的宝贵见解和信息”。Susanne说Susanne Seitinger博士来自飞利浦照明专业系统的说法。

“例如，路灯捕捉到的交通数据可以发现一个新餐厅在一个振兴街区的黄金地段。

预测分析可帮助城市过滤数据并将其转化为相关且可操作的信息。我们必须让城市生活更美好、更轻松、更高效。”

嵌入在现有基础设施中的传感器可以收集大量信息。

想象一下安装在人行道上的传感器，用于测量车辆通过交叉路口或路段的频率。

即使是能够为更好、更高效的制造和开发提供动力的智能技术——似乎也符合“智能”城市发展的理念。

工厂和制造厂是环境废物和能源使用的主要贡献者。通过改善他们的运营并减少他们的资源消耗，收益的数量会增加。

万物互联

但最大的挑战当然是在一个城市内同步如此多不同的行业、平台和地区。至关重要的是，什么样的平台将为所有这些领域之间的数据处理和传输提供动力？

人工智能和机器学习。

幸运的是，人工智能和机器学习在当前环境中真正发挥了作用，并且肯定会为未来的智慧城市提供动力。机器学习已被用于通知和改善加利福尼亚州圣何塞和德克萨斯州达拉斯等地的交通状况。

这些人工智能技术也被称为“神经网络”，使用认知学习随着时间的推移变得更加高效。

他们通过不断涌入的数据和信息来做到这一点，然后他们会处理这些数据和信息，并直接由相关系统使用。

例如，一台深度学习机器通过分析现有的游戏模式和经验，在72小时内自学下棋。它现在可以在国际大师级别上进行比赛，与现有的一些最伟大的球员竞争。

这显示了技术的真正力量以及它如何随着时间的推移学习城市内的模式和趋势。在这一点上，我们可以确定潜在改进的领域。这些技术还可以用于为自动化系统提供动力——比如迪斯尼的智能停车系统。

智慧城市多久到来？

坦率地说，现代“智能”城市已经出现或即将出现。其中许多技术已经在试验和部署中，毫无疑问会随着时间的推移而得到改进。他们没有像纽约这样的地方那么先进。一些信息可用于实现大规模自动化。

无人驾驶车辆。

公共交通无人驾驶车辆等技术有助于绿色和可再生能源系统的发展。更智能、更明智的交通技术都在推出。对我们来说是个好消息——这些城市的公民。

这取决于我们——城市居民和我们经营的企业。

我们必须推动政策制定者和城市官员尽早采用这些技术。运气好的话，我们都将生活在这些更智能、更高效的城市中。我们必须创造未来——而不是仅仅寻找和希望它。