为什么科技人才不应该被保留

目前科技行业面临的最严峻的问题是什么？这是一个复杂的问题，但如果你必须选择一个特别棘手的挑战，那么你几乎没有比专注于保留更好的了。

根据美国劳工统计局的最新数据，科技行业面临着近 60% 的高流动率。你可能认为这个惊人的高数字与行业充满活力或大量小型初创公司都在争夺人才有关，但人员流动也困扰着最大的参与者：谷歌员工的平均任期为 1.1年；Uber 的运行时间为 1.8 年，仅稍好一些；Dropbox 的平均使用期限为 2.1 年，位居榜首。

人员流动成本高昂

根据工作研究所的数据，每一位员工的离职都会给雇主带来相当于该员工工资 33% 左右的损失。SHRM最近的另一项研究描绘了一幅更加黯淡的景象，显示更换一名员工的成本可能高达该员工九个月的工资。

当然，寻找替代者也需要时间。根据人力资源管理协会(SHRM)的新基准数据，每名员工的平均成本接近 4,700 美元。如果您正在招聘一份薪资为 60,000 美元的工作，您可能会花费 180,000 美元或更多来填补该职位。

新员工的流动、时间安排和培训是当今所有企业面临的代价高昂的现实。在软件开发等高需求领域，这不仅仅是成本问题，而且是竞争问题。竞争能力取决于提供新软件功能的能力。

采取主动

在近岸独角兽BairesDev ，我们通过利用尖端机器学习的力量实现了比行业平均水平低 45% 的人员流动率。

我们是这样做的：在决定正面解决这个问题后，我们首先评估主流市场解决该问题的方法。大多数科技公司采取果断的反应性方法，只有在发现人员流失风险时才会采取缓解措施以避免辞职。简而言之，科技行业有流程来识别员工潜在倦怠的早期预警信号，然后采取小步骤来推迟不可避免的结果。

从一开始，我们就想测试一种不同的理论，该理论侧重于主动赋予员工权力。而且，作为一家科技公司，我们通过构建尖端的机器学习算法来解决这个问题，这是一种旨在识别技术人才流失风险的专有工具。该工具考虑了各种因素，例如加薪、成长机会、激励水平、地点、专业知识等。它提供了宝贵的见解，使雇主能够确保其高绩效开发人员始终致力于并深入参与他们的工作和组织。

完成后，我们回到起点并调整算法。然后我们一次又一次地调整它。再加上算法的不断学习，两个月内就实现了4000次左右的迭代。我们的目标非常大胆：100% 的保留率。到 2023 年 6 月，该工具已经让我们非常接近目标，帮助我们将被认定为高流动风险的专业人士的保留率达到惊人的 90%。

超越人工智能

虽然拥有预测工具有助于找出如何主动识别有离开公司风险的员工，但为员工赋权的工作从人工智能结束的地方开始。当然，薪酬和日程安排等因素也是必不可少的。经验表明，我们的人员体验团队在促进对话、营造有利于留住员工的工作环境方面发挥着关键作用。

如何？参与的四个令人惊讶且相当非正统的组成部分：

讲话。很多：看，我们明白了：人们很忙，没有人喜欢花一个小时甚至十五分钟谈论与当前任务不直接相关的任何事情。然而，深度访谈显示，员工欣赏积极主动的人才管理，这种管理超越表面，深入到工作满意度、职业期望等更深层次的方面。更能说明问题的是，员工表示，如果他们的主管对他们的个人问题感兴趣，他们会感到感激。询问他们的家庭、爱好以及其他与工作无关的话题。这种方法不仅促进项目经理及其团队之间的开放沟通，鼓励他们进行有意义的互动，以建立信任和相互理解而且还让员工感觉他们不仅被视为事务性工作人员，而且被视为整体性的人，是更大且充满关爱的社区的一部分。

没有标签：这给我们带来了第二个见解：谨防标签。管理者倾向于将员工放在盒子里，根据他们的技能或职责给他们贴上标签。这可能会使您的组织结构图更加清晰，但它存在让员工感觉自己仅限于完全预定义的角色并且无法成长和发展的危险。想让员工感到前途无量吗？让他们自己探索并充分发挥潜力。如何？这引导我们得出下一个发现。

让事情变得困难：管理者经常错误地认为员工更喜欢轻松、平静的工作环境。事实恰恰相反：尤其是在 IT 这样的领域，由于编程的重复性，员工常常会感到疲劳。让人们走出舒适区并向他们提出真正且有意义的挑战至关重要。通过引入新的任务和刺激性任务，甚至是特别困难的任务，员工更有可能在工作中找到新的热情和目标。

把他们送回学校：毫不奇怪，科技行业的适应和变化速度比任何其他行业都快。鼓励员工及时了解技术的最新发展对于提高他们的技能和个人职业发展至关重要。尽管如此，它也可以在任何组织的整体成功中发挥关键作用。此外，提供继续教育、认证和技能发展的机会使员工能够保持在各自领域的最前沿。

人才保留的范式转变

以上不仅仅是关于如何善待员工的一系列通俗建议。相反，这些见解代表了科技公司如何解决人才保留问题的范式转变。迄今为止，科技行业已经系统地解决了保留问题，重点只是减少人员流失，以降低与更换团队成员相关的成本。数据驱动的方法表明，主动创造一个促进持续学习的有吸引力的环境有助于大幅减少人员流动，并建立充满活力的工作环境，使员工能够创造性地思考，尝试新想法，从而往往有助于他们的个人成长组织。但不要只相信我们的话：2023 年，我们的方法取得了令人印象深刻的 52与 2022 年上半年相比，周转率下降了百分比。

结论：忘记保留并专注于持续增长

虽然在一个专注于代码行和服务器的行业中很容易忽视人的因素，但研究一再表明，即使是最具吸引力的公司也无法保留人才超过几年，而且员工流动的成本是巨大的，破坏组织的使命。

正如我们的实验所示，机器学习工具可以创造奇迹，识别那些最有辞职风险的员工，并帮助雇主主动缓解这种情况。但主动的方法从这里开始，而不是结束。人力资源官员必须创造一个强大且有益的工作环境，不仅要留住员工，还要培育持续增长的文化。