业务转型：推动效率提升的五个数据趋势

如今，企业生成和存储的数据比以往任何时候都多，但过多的数据存储增加了数据中心对能源的依赖，并影响了环境。然而，全球技术咨询和数字解决方案提供商ltimmindtree公司欧洲数据和分析主管Anoop Sharma指出，很多企业正在利用各种数据趋势，以提高效率、降低成本以及减少碳排放。

根据综合性商业数据平台StatistaOpens公司日前发布的一份研究报告，全球创建、捕获和消费的数据总量预计将从2020年的64泽字节增加到2025年的180泽字节以上。在商业领域，数据的爆炸式增长受到以下几个因素的推动：数字技术的广泛采用、社交媒体的兴起以及联网设备和传感器的激增。此外，数据存储、处理和分析方面的进步使企业更容易和更经济地实时收集、存储和分析大量数据，使他们能够获得新的见解，改进决策并推动创新。

然而，不断增加的数据使用量正在推动数据中心对能源的依赖，从而对环境产生重大影响。因此，企业正在努力平衡数据创建和存储，同时减少碳足迹。在2023年，人们将会看到许多企业利用以下数据趋势来帮助提高效率、降低成本以及减少碳排放。

1、迁移到云端以提高弹性并降低成本

云计算为企业提供了一些好处。它提供了根据需要快速扩展计算资源的能力、可靠的备份和灾难恢复解决方案，以及随时随地访问关键业务应用程序和数据，从而增强了弹性。云计算服务提供商还优先考虑安全性和合规性，以降低网络威胁和数据泄露的风险。因此，企业越来越多地认识到云计算可以在不可预测的业务环境中构建弹性并确保运营连续性。

迁移到云端还有助于降低基础设施和运营成本。云计算服务提供商提供按需付费的可扩展资源，从而消除了对成本高昂的硬件和软件投资的需求。此外，企业还可以避免与维护和升级数据中心相关的成本。云计算服务提供商还提供完全托管的服务，降低了与系统管理和维护相关的运营成本。

各行各业的许多大型企业都从云计算中获益。例如，美国一家大型跨国制药公司最近通过在10个月内对其财务数据平台进行转型和现代化改造，实现了基础设施和支持成本降低50%。与此同时，一家欧洲银行通过迁移到云中的现代化数据平台，降低了30%的运营成本。

2、实时分析的使用增加

实时分析的使用增加对企业保持竞争力至关重要。它允许即时访问数据见解，实现新兴趋势的识别和快速决策。实时分析还使企业能够为客户提供个性化体验，提高参与度，并通过新产品和服务推动收入增长。

例如，一家大型亚洲银行正在使用300多个人工智能模型进行实时分析，以提供高度个性化的客户参与，从而使销售额和服务提高约12%，营销效果提高了10%。

3、使用无存储计算

云计算环境提供了计算和存储的分离，允许灵活高效的资源分配。在实时分析等场景中，数据在生成时就被处理，而不需要长期存储，将计算与云中的存储分离可以提供最佳性能和成本效益。

通过利用这种方法，企业可以利用云计算资源的可扩展性和按需特性，根据需要动态分配计算能力，同时利用单独的基于云的存储服务来实现数据持久性。这使企业能够优化资源分配，最大限度地降低成本，并消除与传统本地计算基础设施相关的限制。

4、ESG的云优化

云计算通过减少能源消耗和温室气体排放来优化环境、社会和治理(ESG)评级。通过服务器整合、虚拟化技术和节能数据中心，云计算显著减少了IT基础设施的碳足迹。云计算提供商还提供监控和报告功能，以改善IT运营中的治理和透明度。利用云计算的可持续性优势可以提高企业的ESG评级，吸引具有社会意识的投资者和客户，并提高它们作为负责任的企业的声誉。

5、采用嵌入人工智能的业务流程和系统

许多企业正在采用人工智能嵌入式系统来实现任务自动化、简化运营、改善决策，同时促进可持续性。这些系统减少了对人工干预的需求，提高了效率，并通过分析大量数据提供了有价值的见解。通过最大限度地减少错误和改进流程，嵌入式人工智能系统可以显著节省成本，减少资源消耗，为更可持续的商业模式做出贡献。

人工智能嵌入式系统的集成为企业提供了同时提高运营效率、决策和可持续性实践的机会。例如，在医疗保健领域，这些系统能够有效利用医疗资源，减少不必要的应用程序，最大限度地减少对环境的影响，同时改善患者的治疗效果。在金融领域，人工智能算法有助于识别欺诈活动，减轻经济损失，促进负责任的商业行为。在制造业中，人工智能嵌入式系统优化了能源使用，最大限度地减少了材料浪费，并提高整体可持续性性能。

数据驱动未来

随着世界变得更加互联和数字化，企业将越来越依赖数据来实现增长和成功。数据驱动的决策嵌入到关键的业务流程中，未来几年将有不同的赢家和输家。有效利用数据驱动的洞察力将在推动可持续发展方面发挥至关重要的作用，因为企业可以确定需要改进的领域，实施有针对性的举措，并衡量其在实现环境和社会目标方面的进展。在减少碳足迹的同时，有效地收集、分析和处理数据将给企业带来竞争优势。