什么是数字孪生技术？扫盲篇
数字孪生也被称为“过程模拟技术”，近年来随着汽车行业、医疗保健服务、制造运营、发电设备、城市规划等应用，数字孪生技术获得了很大势头。数字孪生是工业4.0不可分割的一部分，更是互联产品和服务的基础。
数字孪生是现实世界的虚拟表示，包括涉及物理和虚拟世界配对的行为、人、地点、过程、产品、关系、服务或系统。
数字孪生镜像并测量其物理对应物，并在此过程中覆盖了实物资产的整个生命周期。
创建现实世界实体或系统的动态软件模型、数字副本使我们能够分析数据并监控系统，以抢占问题，防止停机，探索新机会，并使用模拟来规划未来。
数字孪生倡议对于释放夸企业和大型产品或项目的数据价值正变得越来越重要。
数字孪生技术是如何工作的？
数字孪生概念的历史
对数字孪生技术的第一个描述归功于1991年出版的《镜面世界》一书，该书探讨了计算技术对未来世界的影响。数字孪生概念和模型由MichaelGrieves于2002年在密歇根大学首次引入。此外，美国宇航员在“2010年路线图报告中”正式发明了数字孪生一词。
为什么我们需要数字孪生？这种需求主要源于要求立即访问单一可信、经过验证的数据来源，以便及时、有效地做出决策。
数字孪生也包括3D数字孪生，是视觉上身临其境和准确的模型，在增加收入增长和规划效率、优化资产利用率和减少支出方面提供了切实的好处。
因此，除了提高库存的可靠性和可见性外，运营商还预计减少重复工作以及人工干预。
数字孪生框架
数字孪生反映了一个独特的对象、组织、人或过程。建筑师、城市设计师、城市规划师和其他人可以汇总来自多个数字孪生的数据，以综合查看几个现实世界的实体，如建筑/城市/工厂或发电厂及其相关流程。
物理资产或构建环境的虚拟世界复制品依赖于广泛的物联网传感器网络收集的数据来准确反映资产。
通常，应用数学和数据科学专家研究正在复制的物理对象或系统，并使用该数据开发一个数学模型，模拟数字空间中的种种。
构建的孪生能够深入了解物理对象的性能和潜在问题，并且可以根据数字孪生应用而变得复杂或简单。
随着物联网设备的发展，将有更少复杂和更小对象的数字孪生场景，这将为企业带来许多好处。
数字孪生框架通常由三个部分组成：
- 物理对应物的数字定义--由CAD、PLM等生成。
- 对口部门的运营/体验数据--来自物联网数据、现实世界的遥测等。
- 仪表板或人机交互等信息模型关联和呈现数据。
