人工智能在数字营销中的优势

人工智能就是制造可以进行认知活动的智能机器。一旦这些机器能够获得足够的数据来识别模式和趋势，它们像人类一样思考的能力将继续提高。此外，人工智能、数据和分析在数字营销中发挥着重要作用。

因此，任何在线工作都必须能够从数据中提取正确的见解才能成功。因此，假设人工智能对数字营销至关重要。考虑到数字营销人员需要更多了解的数据及其来源的巨大增长，这一点尤其正确。

专家预计，通过这些较新的客户接触点收集的数据量将变得难以管理。随着企业不断增加，这将在未来几年发生。因此，人工智能(AI)现在对数字营销来说比以往任何时候都更加重要。以下是人工智能工具和技术可以访问大量无法访问的数据的几个原因。然后，人工智能可以将这些数据转化为影响即时决策的有用见解。

人工智能驱动的内容营销

基于内容的营销已成为各行各业的标准广告方式。这要归功于社交媒体营销的增长以及消费者对在线内容的日益增长的需求。

在这里，人工智能可以帮助您确定当前和潜在客户感兴趣的内容类型，从而帮助您对营销工作产生兴趣。它还可以选择最有效的方式来接触他们。

此外，寻找制作广告的技术以激发人们讨论并将信息传播给他们的朋友一直是广告创意的目标。现在，您可以使用各种AI驱动的解决方案来有效地完成此任务。例如，您可以使用算法来创建标题。您可以跟踪他们的表现并调整他们的输出以获得更好的指标。这些指标包括电子邮件的打开率或社交媒体上帖子的分享率。

通过创建其预期会受到目标欢迎的材料和视觉效果，人工智能变得越来越有能力处理整个内容开发过程本身。此外，个性化为个人客户提供了为他们量身定制的独特材料。它通过使用人工智能“理解”对他们很重要的数据和参考点来做到这一点。可以理解的是，个性化是这个行业的一个流行词。

人工智能在确定客户在购买过程中所处的阶段方面也变得越来越有帮助。它可以提供内容以使您的服务或产品与竞争对手区分开来。当它注意到用户正在“货比三家”并比较各种产品和服务时，就会发生这种情况。当它检测到客户准备购买时，它可能会向他们发送时间敏感的广告。这些广告敦促他们“立即采取行动”以充分利用有限的优惠。

实时跟踪

具有AI集成的平台使用户能够实时了解其内容的有效性。这意味着为公司使用数字营销的人们可以立即看到结果并调整他们的下一个策略。

数字营销人员可以同时查看具有不同内容的许多帖子的结果分析。然后，他们可以将结果制成表格并进行评估、检查和比较。然后，用户可以为他们的客户推广最有效的材料，同时识别最无效的内容，从而节省时间和金钱。

动态定价

提供折扣是促进销售的可靠方法。但是，一些客户可能仍会以最低或零折扣购买。

为了增加销售额和盈利能力，人工智能可以动态设定产品价格。它根据需求、供应、客户和配置文件等标准执行此操作。每个产品的图表将展示价格如何随着季节、消费者需求和其他因素而变化。

经常出差的人已经体验了动态定价的一个极好的例子。例如，他们想预订机票，然后几天后返回购买……却发现价格上涨了几百美元。

更好的安全性

采用人工智能技术的生物特征认证系统是收集和传输数据的最安全机制之一。它还提高了共享过程的有效性。

现在，海量数据的传输更加安全，这在以前似乎是无法实现的。此外，现代数据收集和传播也增加了评估大量数据的简单性。这导致了增强的洞察力和更快的决策制定。

由于数据是客户定制体验的核心，生物特征认证等机制现在已帮助组织更安全地保护客户数据。人工智能技术在维护数字营销数据的相关性和有效性方面大有帮助。

客户服务聊天机器人

客户现在经常使用Facebook Messenger和WhatsApp等消息传递应用程序与公司沟通。但是，在这些平台上维持活跃的客户服务人员可能会很昂贵。

一些企业已经在采用聊天机器人来处理频繁的客户查询。聊天机器人随时提供即时响应，以减少工作量并为客户提供更快的响应。此外，用户可以训练聊天机器人为经常请求的查询提供预先确定的答案。他们还可以转发对人工操作员来说过于复杂的查询。

换句话说，您减少了客户服务时间。此外，您还减轻了负担，让座席能够处理需要更个性化响应的问题。

由于Siri、Google Assistant、Alexa或Cortana等虚拟助手，人们越来越习惯于聊天机器人。在某些情况下，他们甚至更喜欢他们而不是真实的人。最近，人工智能单词识别算法取得了令人难以置信的进步。这为机器承担人工销售和客户支持代表的工作打开了大门。

除了比增加额外的团队成员更实惠之外，聊天机器人还可以更快地处理客户问题，在某些情况下甚至更人性化。此外，与人类不同，机器人永远不会经历糟糕的一天。你可以指望他们彬彬有礼、引人入胜、讨人喜欢。

您可以借助人工智能增强您的数字营销策略。然而，人工智能并不是要取代营销人员和广告商的工作。相反，它支持他们最大限度地发挥他们真正的战略和创造性才能。为了取得成功，营销人员和广告商必须调整他们的实践和营销策略以适应当前的人工智能趋势。