边缘5G和机器学习为遥远的未来提供动力

一段时间以来，边缘计算一直是一个流行词，这是一种渐进的网络趋势，没有放缓的迹象。最近的几项发展——包括越来越广泛的5G网络部署——共同将边缘计算纳入企业技术路线图，并推动了一系列全新的用例。

从智慧城市到工业4.0

当然，地球上一些最大的制造商和零售商对边缘计算非常感兴趣。从亚马逊到思科，从谷歌到英特尔，或许还有微软和英伟达，市场上都有经过验证的产品，而且在许多情况下，产品范围非常集中，特别针对边缘。与几年前相比，这本身就是一种转变，当时边缘部署倾向于利用标准网络基础设施和硬件。研究和市场网站最近的一份报告估计，到2025年，边缘计算基础设施收入将达到179亿美元，另外还有10亿美元用于支持改进数据传输的光学模块和网络。

边缘网络通常与非常广泛的应用相关联，从智能城市、全自动车辆到各种AI和ML应用，它们本身都是一个完整的利基市场。这个范围的原因是边缘网络的目标是对这些至关重要的两个关键方面，即低延迟和可靠性。通过在网络边缘处理数据，可以立即获得可用的洞察力，而不是由于网络延迟、云处理、分析和最终行动的更传统组合而显着延迟。这对于工业4.0应用程序以及智能城市和自动驾驶汽车尤为重要——由于延迟导致的响应延迟在后一种情况下可能会产生非常危险的影响，而在另一种情况下会显着增加成本。

延迟：第一号敌人

这种将延迟最小化的竞赛在未来通信网络的发展中发挥了很好的作用，尤其是5G——尽管开发可行的基于LEO的卫星连接的竞赛也可能导致低延迟连接。波束成形和大规模MIMO技术等5G技术在实现边缘网络实际应用方面的潜力是巨大的。

结果是一系列高层交易和合作伙伴关系，为整个价值链开发5G和边缘云解决方案。最近的一个例子是谷歌云和爱立信，它们合作在爱立信的硅谷D-15实验室开发新的解决方案，包括在与意大利电信公司TIM的实时网络的边缘试验企业应用程序。据两家公司称，该项目旨在实现TIM核心5G网络、基于云的应用程序和谷歌云解决方案的功能自动化，目标是汽车、运输和制造业。

Verizon与Microsoft Azure合作的私有本地移动边缘计算(MEC)服务也主要针对运输和制造业，最近也有所增加。托管服务产品是继今年早些时候Verizon的私有5G产品与亚马逊网络服务(AWS)的集成之后，Verizon将自己坚定地定位为连接和物联网框架提供商，允许企业选择他们首选的云提供商。

迈向NFV：5G增加附加值

这种竞争地位是市场规模的一个指标——事实上，Gartner 2018年的一份研究报告预测，在集中式数据中心或云之外处理的企业生成数据的比例将从2018年的10%上升到2025年的75%.正如Gartner在报告中强调的那样，5G连接将成为边缘计算的关键推动力，尤其是由于边缘对AI和ML的要求。融入5GSA网络的技术（例如允许重要应用程序拥有专用容量的网络切片）将证明对于更广泛的工业4.0环境中AI/ML的成功至关重要。

这个边缘市场的另一个根本性转变很可能被证明是网络功能虚拟化(NFV)的发展，它使企业能够动态配置和重新配置标准硬件以满足特定的硬件要求。尽管行业标准是一个关键的绊脚石，但有几项举措正在寻求突破并围绕此类云原生网络建立更广泛的共识。特别是，ETSINFV行业规范组早在2020年11月就定义了一个路线图，该路线图阐明了如何在NFV框架中管理容器化虚拟网络功能(VNF)。

边缘：为计算的未来提供动力

由边缘AI和ML支持、由5G连接巩固并可能由新兴NFV框架支持的应用程序确实引人注目。例如，自动导引车(AGV)和自动移动机器人(AMR)在工厂和仓库中的使用不断增加——尤其是在供应链的履行端——正在推动计算机视觉和机器学习在边缘部署中的应用。传感器和视频数据的低延迟和即时处理对于确保满足安全裕度以及推动运营优化和效率至关重要。

虽然5G SA仍处于推出阶段——除了众多私有网络已经大跌——事实上，大型行业参与者都在押注5G，边缘计算和网络是关键的市场驱动力。任何企业都能够在数据的实际来源附近处理交易和存储数据，这将迅速成为工业4.0成功的关键风向标，从而引发一系列下游优势，例如预测性维护、NFV和现实世界自动化。