政务数据要素构建思路及案例分享

1、数据要素政策研究及发展趋势

2019年10月，党的十九届四中全会首次将数据要素纳入到生产要素的范围；2020年5月，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出加快培育数据要素市场；2021年国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》，提出“十四五”时期的发展目标，要充分发挥数据要素作用。

随后国家也相继出台了相关配套政策，如《要素市场化配置综合改革试点总体方案》、《关于加快建设统一大市场的意见》、《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《全国一体化政务大数据体系建设指南》等，各方高度重视数据资源建设，数据要素被提升到了一个关键的位置上。

从上述各大政策文件上看，国家对数据体系建设的整体方向，主要围绕以下三个角度：

• 一是创新数据管理机制。优化完善各类基础数据库，加快构建全国一体化政务大数据体系，加强数据治理和全生命周期质量管理，建立健全数据质量管理机制，完善数据治理标准规范，制定数据分类分级标准，提升数据治理水平和管理能力。
• 二是深化数据高效共享。建立全国标准统一、动态管理的政务数据目录，实行“一数一源一标准”，提升数据共享交换平台支撑保障能力，建立健全政务数据供需对接机制，提升数据共享的时效性，实现数据资源清单化管理。
• 三是促进数据有序开发利用。分类分级开放公共数据，推进社会数据“统采共用”，实现数据跨地区、跨部门、跨层级共享共用。

2、政务大数据体系建设要求及各地典型经验做法

2022年9月，国务院办公厅印发的《全国一体化政务大数据体系建设指南》提出了建设的相关要求，包括：整合构建标准统一、布局合理、管理协同、安全可靠的全国一体化政务大数据体系，加强数据汇聚融合、共享开放和开发利用，促进数据依法有序流动，充分发挥政务数据在提升政府履职能力、支撑数字政府建设以及推进国家治理体系和治理能力现代化中的重要作用。

全国一体化政务大数据体系总体架构图

现阶段，政务大数据体系主要是围绕服务于数字政府建设而言的，政务大数据在各个领域的应用越来越多，还涉及到数字经济发展、公共服务等。全国一体化政务大数据体系建设的主要任务是“八个一体化”，包括统筹管理一体化、数据目录一体化、数据资源一体化、共享交换一体化、数据服务一体化、算力设施一体化、标准规范一体化、安全保障一体化。

对于如何构建统一的一体化政务大数据体系，为数字政府建设夯实数据基础，释放数据要素在数字政府领域的潜在价值，我们认为主要从以下六点来推进：

1️⃣开展数据编目：依据部门“三定方案”（定机构、定编制、定职能），启动“职责目录-系统目录-数据目录”三目录梳理工作，针对政务部门非涉密政务数据进行全面梳理、编目、汇聚。

2️⃣推进数据治理：依托“湖仓一体” 的大数据底座，构建流程常态化、操作闭环式、标准统一化的数据治理流程，保证数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和及时性。

3️⃣建设数据标准：通过梳理政务数据相关国标/行标，构建覆盖元数据管理、模型建设、质量管理、运维管理、分级分类等十余个方面的数据标准体系，支撑黑龙江省政务数据治理工作。

4️⃣建设数据基座：建设全省统一的数据基座，构建涵盖数据汇聚、治理、共享、开放的大数据平台，完善人口、法人、信用、自然资源、宏观经济基础库，建设主题库，推动市地两级数据基座建设。

5️⃣提升数据服务：基于数据治理平台提供的大数据处理能力，以 “应用需求”为牵引，完成从贴源层、标准层、基础库到专题主题库的数仓分层建设，并形成统一的数据服务能力。

6️⃣推进数据共享：构建全省统一公共数据开放平台，编制公共数据开放目录，分类分级、有序推动公共数据资源开发利用，提升各行业各领域运用公共数据推动经济社会发展的能力。

典型做法一：建立数据交易所

典型做法二：探索解决数据应用最后一公里难题

在上海，推进自然人、法人、空间地理三大综合数据库建设，已建成37个专题库，让数据多元、动态融合。推动数字长三角建设，实现长三角地区三省一市公共数据可互通、可查询、可调用。

在浙江，《浙江省公共数据条例》的出台有效破解公共数据开发利用的制约瓶颈。建设省市县三级一体化智能化公共数据平台，汇聚全省数据、共享国务院部门数据，完善各类主题数据库建设，数据分钟级共享比例达到94.3%。

在广东，数据资源“一网共享”平台上线数据共享协调功能，常态化开展协调工作，去年7月以来，数据共享协调介入后已成功解决370个数据需求。

在重庆，公共数据资源管理平台联通全市，同时有力支撑川渝数据共享的推进，两地签署大数据协同发展合作备忘录，实现电子营业执照、健康码等两地互认，让政务大数据支撑成渝地区双城经济圈建设，两地企业和群众办事“少跑路”。

在北京，政务数据已在出租汽车经营许可、车辆运营证核发、体育设施注册登记等111个办事场景中率先用起来，有力支撑了企业群众在线办事“少填少报”和电子证照免提交。

在贵州，数据共享以“一窗受理”“一件事一次办”“全程网办”等应用场景来开展，从业务办理协同化入手，推动98类证照在贵州政务服务网办事免提交，让企业群众更有获得感。

在安徽，省级政务服务大厅开发上线了数据“核验助手”，行政审批机关可一键调用相关数据接口和电子证照，在线核验材料真实性，减少群众烦心的“自证证明”。

3、中国移动能力布局及典型案例

整体能力方面，中国移动在政务大数据领域早有布局，围绕重大数据体系建设，依托黑龙江、甘肃两个数字政府项目，形成了“五横五纵”的数字政府总体架构。

产品能力方面，以大数据业务产品为例，大数据产品业务平台包含基础设施层、数据处理层、应用服务层三层架构，通过数据脱敏、分级存储、多租户隔离、网关控制等多元技术融合，可安全高效支撑位置数据专区技术平台建设。

方案能力方面，以位置大数据产品为例，总体架构可分为开发者与运营管理门户、数据采集、数据确权与追溯、数据开发、数据服务、数据资产管理、数据安全管理、运维管理、生产环境、沙箱环境等11个功能模块，赋能政务与行业应用。

项目实践方面，以甘肃数字政府建设为例，甘肃数字政府项目采用集约化建设模式，采用中台架构，全省统一建设，覆盖省、市、县、乡、村五级政务服务，实现了4级46同的百万余事项线上线下无差别办理，数据汇聚超800亿条。在数据赋能效能提升方面，构建横向到边纵向到底、全层次、全要素的数字政府评估考核体系，建设数字政府效能监察系统和特别呈报应用。