五个不容忽视的智能建筑趋势

智能建筑基础设施使企业能够快速利用建筑和物联网领域的最新进展和设计，这使他们能够迅速受益。

智能建筑为我们提供了提高效率和自动化的方法。这也使我们能够更好地了解我们的建筑环境。直到最近，这种效率和意识水平才得以实现。此外，这个行业正在蓬勃发展，预计到2029年将增长两倍多。

以下是5个不容忽视的智能建筑趋势，这些趋势将在来年变得更加突出。

流量控制和计量传感器

如果想提高效率、降低成本并确保安全，智能建筑中的流量控制传感器是必备的。这些传感器可以实时监测建筑物内家庭和办公室的水流。然后，您可以使用这些实时数据来预测和调整每日消费水平。

传感器，例如漏水检测可直接提供任何泄漏或爆管的信息。这些知识可用于预测何时何地会发生故障，可以在遭受任何损失或损坏之前更换零件。

假设有一个暖通空调系统，它依靠水在整个建筑中分配热量。可以使用传感器来调整和优化流速。这将确保系统以最高性能运行，从而节省能源。

液位传感器

液位传感器可对建筑物中的储罐和蓄水池进行实时监控。它们是流量控制和泄漏检测传感器的补充。这不仅涉及水，还涉及你可能使用的任何其他流体化学物质。

让这些传感器在物联网领域脱颖而出的是它们跟踪液位的精度和速度。这些传感器的概念已经存在了一段时间。事实上，每辆现代汽车的油箱里都有一个。我们可以获得使用电容探头、超声波或雷达技术的传感器，具体取决于流体、使用环境和储罐的大小。

提供精确的液位数据使物联网易于使用。这些信息使用网络进行集中。通过加注过量或加注不足可以提高或降低液体使用量并降低事故风险。

结构健康监测

物联网技术具有巨大的可能性。它可以帮助我们更好地了解我们的建筑物、桥梁和其他重要基础设施的状态。它还可以帮助我们成长和提高我们的意识。以前，结构完整性监测依赖于工程师和设施管理人员，在很少或没有联网传感器的情况下进行手动测量。

技术已经发展到既经济实惠又易于在新建筑中安装传感器的地步。这些传感器跟踪建筑物所经历的应变、应力和振动。机器学习算法使用这些数据来估计结构梁、墙或基础的寿命。这也有助于确定何时最好进行更换或翻新。

这可以为建筑物带来许多好处：提高安全性和寿命，降低成本和不确定性。如果不拆除墙壁或挖洞，就很难知道损坏或磨损的程度。

水质传感器

水质传感器是智能建筑集成物联网网络中必不可少的工具。这些传感器跟踪关键的水质指标，例如pH值、浊度、溶解氧水平甚至水硬度。

楼宇管理人员可以将传感器集成到物联网网络中。这提供了整个建筑的水质实时视图。当水质下降到一定水平以下时，他们也会收到警报。

这对于确保建筑物居住者的安全和福祉具有明显的好处。使用这项技术可以降低水资源管理成本。它可以轻松检测和跟踪水质的微小变化，这有利于确保高水质。

化学质量传感器

质量监测传感器不再局限于水管。化学质量传感器在工厂和装配线上起着至关重要的作用。这包括一系列基于换能器的气体和流体传感器，用于监测化学成分。

即使是不常见的传感器也已经存在很长一段时间了，物联网的主要创新是将它们联网，并能够集中和分析来自它们的数据，比如一氧化碳探测器或臭氧监测器，还有硫化氢传感器，它们既用于氢燃料电池生产，也可用于监测某些类型的食品变质。