到底应不应该使用区块链技术？
在币圈，有一种比较流行的说法：“真正的创新不是比特币，而是区块链”。
前几年，区块链在互联网界掀起一阵热潮。互联网大佬纷纷入局开发相关项目，因此产生了百家争鸣态势，一时间风光无限。
随着区块链技术受到越来越广泛的关注。它作为Web3.0的底层技术不再被称为“区块链技术”，而开始被认作Web3.0。称呼的改变表明区块链技术具有广泛的适用性，将颠覆人们对于传统互联网的认知。
但是，随着时间的推移，人们逐渐发现，区块链并不是一种通用技术。它拥有极其有限和特定的应用范围。因此，区块链在应用层面的普适性正在被质疑。
1、为什么区块链技术备受争议？
在业界，区块链通常被当作数据库，储存数据是其主要功能。实际上，对货币进行加密是区块链的次要功能。区块链中的代码将共享数据库构建成分布式系统，而不是中心化系统。因为从系统管理员的角度来说，最大的禁忌就是让任何数据都被集中存储于一处。
那么，为什么区块链技术在实际应用过程中不被看好呢？首当其冲的原因是区块链技术具有诸多技术难点：
第一个技术难点在于需要处理平台的并发问题。传统平台上千的并发量问题不大，而区块链的大多数算法都是基于信任结节投票选举的，交易原子性和实务一致性决定了耗费时间过长。
第二个技术难点是平台的可扩展性不强。网络上每台用于确认交易和保持区块链准确记录的计算机都必须存储长时间积累的数据。虽然冗余使系统变得更安全，但随着时间的推移，它会变得越来越低效。
第三个技术难点是能源消耗量大。实践证明，使用相关系统确定哪个节点赢得确认链中下一个区块权利等操作非常耗能。
其次就是区块链使用过程中出现的安全问题。区块链在执行项目的过程中很难真正保护数据隐私安全。密码可以保护区块链账本里的数据安全，但是只要加密就一定有密钥可以解密。因此，账本存放在中心的服务器上会有泄露的风险。
对于企业来讲，区块链技术还会带来应用成本过高的问题。如果使用区块链技术，每个想要拥有记账权的企业都需要购买自己的服务器作为节点参与进来。这会消耗很多额外的资源，带来过高的成本。
总之，区块链是一个极其复杂的系统，解决上述问题需要持续不断的研究与改进。目前已有许多研究人员专注其中，致力于打造出更可靠与实用的区块链产品。
2、为什么区块链应用落地困难？
区块链在应用落地方面遇到了一些困境。究其原因可能是应用门槛过高，主要体现在对用户不友好。大部分应用存在一定的操作门槛。
首先，用户需要具备一定的区块链技术知识。以数字货币交易为例，用户可能需要知道“私钥是什么”、“助记词是什么”、“冷钱包和热钱包”等专业知识。大部分第一次接触的用户无法在短时间之内通过自身理解与操作融会贯通。
其次，对于开发者而言，就像上文提到的那样，技术门槛过高。开发者可能需要掌握一门新的语言，但是目前此类教程并不多，而且网上缺乏完善的资料，导致存在诸多漏洞。
再有就是区块链虽然能够解决信任问题，但信息安全的信任与落地，还具有最后一环。在物流与供应链行业，往往涉及诸多实体。这些实体之间需要进行复杂的协作和沟通，这些都是信息成本。
形象的来讲，区块链并不能从计算机与网络中“走出来”自己运货。举个例子，区块链无法解决箱子被偷偷打开、茅台被掉包等方面的问题。所以，在发展区块链技术的过程中往往需要区块链以外的技术支撑。
3、将执行“智能合约”委托给预言机
那么，如何解决区块链在实际应用中存在的问题呢？
可以用“智能合约”取代普通合同。这个想法的关键点是把合同写成小程序，部署和存储在区块链上。然后这些程序可以通过特殊的区块链交易按命令执行。
少数合约可以用数学公式统一编写成代码。大多数现实世界的合同取决于不同的事实，无法写成代码。例如，如果你的合同是支付1000英镑以换取大量80年代中期的稀有金属唱片，你需要知道这些珍贵的货物是否已经到达。区块链不能“知道”这些，所以会将执行这些功能委托给预言机。
预言机就是一种单向的数字代理，可以查找和验证真实世界的数据，并以加密的方式将信息提交给智能合约。它就好比区块链世界中的一个第三方数据代理商。
说的通俗一些，它是传统的程序，在区块链之外独立运行，会定期将外部信息发布到区块链上。
举例来说，假设现实世界中的“数据源”和区块链中的“数据接口”是两个使用不同语言的国家，预言机就是中间的翻译官。通过预言机智能合约就可以和链外数据进行无障碍交流。
一旦预言机参与进来，它就会通过控制程序表现的事实对操作系统进行控制。结果导致你将预言机作为中心部分，而将区块链部分完全抛在一边。这意味着你已经寻找到可靠的第三方。
在实际使用智能合约中，去中心化的预言机可以保证提供的数据无法被篡改。
客观来讲，尽管时间在不断流逝，区块链技术总是给人新生的感觉。这也从侧面反映出区块链技术的独特。它是一个跨学科、跨领域的复合型前沿技术。
总之，虽然区块链技术已经逐渐成熟，但是，由于其具有跨领域的复杂性，在推向市场的过程中仍面临诸多挑战，仍需要有诸多场景的支持才能让其具有更好的发展前景。
