人工智能为下一代个性化数字营销提供动力

世界各地的公司已经使用人工智能驱动的预测分析来预测行为并吸引和留住客户。从各方面来看，对人工智能的投资正在取得回报。

NewVantage Partners 的研究表明，91%的受访公司在 2022 年增加了对人工智能的投资，92% 的公司报告了可衡量的投资回报率。因此，人工智能的使用正迅速成为数字营销的未来，这是有充分理由的。

麦肯锡研究发现，如今76%的客户在无法获得个性化的品牌体验时会感到沮丧，而这是他们做出决策的一个关键因素。

问题？大规模个性化是一项真正的挑战。如果没有合适的技术，这几乎是不可能的。随着近年来以隐私为中心的法规提高了广告成本，组织越来越难以访问他们依赖的第三方数据，从而向客户提供人口统计或基于意图的建议。

解决方案？人工智能——具体来说，使用人工智能根据第一方行为数据进行识别、优化和个性化。

人工智能可以以前所未有的方式推动数字营销的个性化。通过将其应用于您的营销策略并将其集成到您的技术堆栈中，您可以利用它的潜力来最大化所有渠道的投资回报率。

人工智能如何改善客户体验

对于营销人员而言，个性化不仅仅是有针对性的消息传递——它是关于对您的受众的超个性化理解。当今的客户希望在购买前后都感到高兴，并在所有渠道（数字和实体店）中获得一致的体验。

借助 AI，您可以快速将个性化从一个渠道转移到另一个渠道。

例如，如果您使用 AI 来个性化您的时事通讯，您可以使用相同的学习来增强您的聊天机器人。

人工智能驱动的优化平台是将整个客户旅程中的每一次互动个性化到个人层面的唯一途径。

今天的消费者希望与他们光顾和购买的公司建立个人联系。

无论是通过网络、电子邮件还是广告，个性化参与对客户来说都很重要。

大多数客户愿意分享他们真正重视的产品或服务的数据。AI 可以将您可以测试的体验数量扩展到数百万，自动为每个用户在整个旅程中提供最好、最个性化的体验。

人工智能是数字营销的未来

特别是在营销方面，人工智能是实现自动化和扩展体验以满足当今消费者高标准的最佳方式。正确的技术可以帮助以指数方式扩展内容，并允许在整个客户旅程中做出更智能的决策，这就是采用 AI 如此重要的原因。

以下是人工智能为数字营销的未来开辟道路的四种重要方式：

1. 大数据分析

只有 AI 算法才能快速分析呈指数级增长的大量数据，并实时准确地对其采取行动。对于领导者而言，这意味着人工智能可以完成比您预期更多的工作，使您能够将更多时间集中在更高级别的任务上。因此，人工智能可以减轻那些重复的、乏味的（但仍然是必要的）杂务。

2. 降低学习成本

基于 AI 的优化解决方案分析所有渠道的数据，自动将表现不佳的体验的流量降至最低，并通过当前出色的想法增加流量。这意味着人工智能将测试和学习的成本降至最低。这种理解成本的降低进一步使组织能够将时间花在有效的方面而不是无效的方面，并定制反应性、有影响力和有效的个性化。

3.减少客户流失

在客户保留服务方面，当今的领先品牌正在将主动服务恢复 (PSR) 添加到他们的 CX 计划中。PSR 是旨在尽可能接近实时地将不太出色的客户体验转变为卓越体验的行动的总称。

例如，当一家电信公司检测到访问附件页面的客户没有进一步沿着漏斗（或走向他们的购物车）前进时，他们可以为流行的兼容项目添加视觉标注，甚至通过聊天或电话提供帮助。

聊天和电话交互都可以由对话式 AI提供支持，并在最需要的地方为客户的旅程提供更深层次的个性化体验。

4.超个性化体验

利用 AI 优化解决方案的品牌具有显着优势：他们可以从任何外部渠道提供令人难以置信的体验，一直到结帐和感谢页面。

这一壮举是通过在整个客户旅程中个性化数字体验来实现的，如果没有人工智能的帮助，这将是一项艰巨的工作。借助后袋中的智能技术，个性化内容变得轻而易举。

人工智能的未来就在当下

借助人工智能等智能技术，员工可以在更短的时间内提高工作效率并创造更好的结果，同时减轻他们的工作量压力。他们还可以创造更复杂、更令人满意的客户体验。

虽然 AI 擅长处理大量数据、寻找模式和做出预测，但如果没有人类使用它，它的效率就会低得多。毕竟，人类会带来自己独特的才能，比如创造力和灵活性——更不用说常识了。

随着我们发现这项令人难以置信的技术有更多用途，人工智能可能会增加现有员工并为他们和您的企业带来新的机会。

人工智能已经开始帮助在客户和品牌之间形成比以往任何时候都更牢固的联系。更强的联系意味着更快乐的客户——这意味着更好的业务。人工智能是未来；不要错过抢在竞争对手之前利用其独特功能的机会。您的客户指望着您。