在实施企业物联网解决方案之前如何避免风险
如果人们想了解企业物联网解决方案的实施情况，那么将会了解到这一过程正在全球范围内快速发展。根据麦肯锡数字的研究，在2021年，每秒有127台设备首次接入互联网，预计北美地区2022年智能工厂采用物联网的价值就将达到5000亿美元。
这一发展趋势并不令人惊讶，因为企业物联网(EIoT)的实施有助于实现一个以前无法实现的工人安全水平以及新的业务模式，因此，也有助于获得新的收入流。使用物联网设备，能够获得更多关于生产流程、员工和客户行为的信息，以及有助于预测故障和防止设备停机的数据，所有这些好处都是可以实现的，但它们取决于正确评估企业物联网(EIoT)实施风险的能力。
根据爱立信公司的预测，到2022年底，全球将有大约300亿台物联网设备，物联网技术在全球范围内得以广泛应用。当然，企业需要弄清楚企业物联网(EIoT)的实施是否将成为其未来业务战略的一个关键点。但是，一旦做出了决定，重要的是不要把实施过程推迟到更好的时候，而是应该评估风险，并考虑他们将尽早实施的工业物联网解决方案。
在评估物联网生态系统的实施时，需要考虑面临的一些风险，例如潜在的硬件故障或经济成本。然而，几乎所有这些风险都可以通过透明的商业战略、目标设置和实施工业物联网的准确成本效益分析来缓解。通过物联网将一家普通的工厂改造成智能工厂的成本高昂，但从一开始就需要避免常见的错误，而不是在实施后再纠正错误，这对企业来说好得多。在这里，考虑了在实施物联网生态系统时要避免的最常见风险。
实施工业物联网解决方案后未达到业务预期
根据思科公司日前发布的一份调查报告，几年前只有26%的企业认为他们的物联网计划是成功的。这意味着他们的期望没有得到满足，或者在技术成本方面没有获得回报。企业物联网(EIoT)项目的复杂性也经常被低估，这导致在概念验证（POC）阶段的延迟。因此，企业的业务可能会受到影响。
如何避免不必要的成本
重要的是要理解，向物联网生态系统的过渡是一个复杂的过程，它将影响企业的业务模式、员工和架构。因此，重要的是委托合格的管理人员协助制定计划，并致力于工业物联网的实施。管理人员将在项目开始前帮助确定预期的结果，并为物联网实施雇用合格的工程师和可选专家，例如数据科学家、计算机科学家或统计学家。
企业物联网(EIoT)计划应始终解决具体的业务问题，这些问题必须在企业物联网解决方案执行之前确定。在企业规划物联网实施时，建议关注以下几个方面：
- 提高产品质量
- 提高设备利用率
- 加快生产周期
- 提高整个企业的安全和保障水平
确定优先领域、当前挑战和未来要实现的目标。确保定义企业计划实现的关键绩效指标(KPI)。企业的业务目标应该是现实的和可实现的，以确保企业的期望与实现所需解决方案的实际结果相匹配。
尽管物联网生态系统的实施必须尽量减少人员的参与，但人们仍然需要掌握新的工作条件。因此，下一个关键点是讨论企业可能发生的所有变化，在员工和机器之间分配角色，并培训团队在新的业务和技术模式中工作。
兼容性和编程问题
工业物联网解决方案通常在机械制造设备比例高的企业中实施。对于资金充足的企业来说，使用现代设备实现物联网生态系统通常更容易。但对一些企业来说，更换传统制造系统的成本太高。因此，企业通常选择对现有设备进行改造，并使用传感器、智能设备和网关对其进行增强。然而，当选择在配备原有机器的企业中实现物联网技术时，该公司必须确保所有设备连接不同的数据存储的协议是可理解的，并解决所有的兼容性问题。麦肯锡公司表示，转向企业物联网(EIoT)的公司必须解决大约50%的设备兼容性问题。如果兼容性问题没有得到适当的解决，解决方案可能无法按预期的方式工作，甚至根本无法运行。
错误的算法或不正确的集成可能导致硬件故障和设备损坏、过热、爆炸或系统故障。这些问题可能会给企业带来其他问题，例如生产过程的中断、声誉风险、法律诉讼，在最糟糕的情况下，还会导致人员伤亡。不正确的编程或缺乏兼容性的问题不仅涉及物联网生态系统，也涉及其他互连设备。
如何处理设备不兼容问题
与业务预期的情况一样，最好创建一个详细的企业物联网(EIoT)实现分析计划，以最小化解决方案的不兼容和不正确编程的风险。由于任何设备都可以成为企业物联网(EIoT)生态系统的一部分，必须评估是否将现有设备集成到物联网系统中，或使用新的替代品进行升级更有利于经济效益。设备的解决方案也应根据具体细节进行选择。在实施计划中，应该考虑以下信息：
（1）现有设备
评估设备的状态、获得设备的日期、工作效率、运营成本和企业现有的自动化流程。这将帮助企业了解生产过程在哪些方面需要改进。
（2）数据采集
企业如何收集和处理数据，以及理想情况下如何处理数据。开发一个新的解决方案更有效还是实施现有的解决方案更有效，可以对此做出决定。
（3）合作伙伴
企业需要选择最好的开发合作伙伴和供应商，他们可以帮助企业创建软件产品，在其特定的环境中实现安全和可互操作的物联网生态系统。
需要记住的是，各种硬件故障不仅可能发生在实施企业物联网解决方案的企业中，也可能发生在其他地方。因此，应该多关注一下可以从外部合作伙伴实施的工业物联网解决方案的质量，不要尝试不可靠的解决方案。合格的企业物联网(EIoT)经理可以帮助挑选出最适合企业的解决方案。
实际问题
物联网生态系统的实现可能需要额外的机器、设备、控制器、发射器和计算机。因此，在实施企业物联网(EIoT)之后，企业将不得不管理更多的设备单元。
为了避免在维护新设备时出现问题，建议企业聘请在使用物联网设备方面有经验的技术人员。现有员工还应接受专门培训，以便使用新设备。该策略将最大限度地减少物联网设备维护以及控制现有设备的问题。
数据安全风险
除了成本之外，数据丢失的风险是企业推迟向物联网生态系统过渡的主要原因之一。在理论上，通过获得对企业物联网(EIoT)网络中设备的访问权，网络攻击者可以禁用整个企业的功能。例如，对企业心怀不满的员工可能会重新编程设备或窃取机密数据。因此，从单个设备到边缘计算和云计算平台，在物联网的每个层面都应该考虑安全问题。为了确保整个系统的可靠性，确保所有的工业物联网解决方案都符合最高的安全标准。最好是联系企业物联网(EIoT)安全专家进行评估。
不幸的是，企业物联网解决方案的开发人员并不总是能实现安全标准。所以，企业必须进行安全风险评估。在选择解决方案时，需要考虑这些接入点的安全级别：
- 传感器和执行机构可以在现场被黑客攻击。
- 支持数据交换的通信系统。
- 计算机存储平台。
- 解释数据的计算机软件。
那么，如何防止网络攻击者访问企业的设备呢?首先，建议建立到云计算服务的安全连接，并安全远程访问内部资源，以及加密数据。对于机密的数据，可以通过使用本地网络将风险降到最低。内部网络确保企业外部的人无法访问数据。不要忘记为现代工业物联网设备和系统提供唯一的身份和凭证，并应用身份验证和访问控制机制。可能还需要采取物理安全措施，以确保只有经过授权的员工才能访问配备物联网的机器和用于编程的软件。
此外，为了不丢失数据，企业应该为物联网生态系统提供备用电源，例如不间断电源、内置电池和太阳能发电设施。此外，当网络中断时，设备将停止传输数据，整个制造过程将停止。
失去控制的风险：利用工业物联网解决方案的人工智能能取代人类吗?
人工智能的广泛应用很可能导致在制造过程中失去人类的控制。通过实施基于人工智能的工业物联网解决方案，应该建立人类和人工智能的责任边界。
可用于企业物联网解决方案的技术，例如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和大数据分析都是基于人工智能的。随着人们委托人工智能做出更复杂的决策，失去控制的问题变得更加紧迫。因此出现了一个问题：哪些重要的管理任务可以托付给人工智能，而不会损害企业的决策过程?
在创建业务策略和构建企业架构方面，人员与机器的交互比机器之间的交互更有效。这是因为机器在处理常规操作的完整数据时是完美无瑕的，但在不寻常的或关键的情况下，人类可以做出负责任的决定。此外，在需要创造力的情况下，只有人们能够在高质量的想法的帮助下提供解决方案。因此，在考虑未来物联网企业的人工智能功能边界时，企业应该估计：
- 企业生产过程中的机械化程度如何？
- 实施企业物联网(EIoT)之后，希望在生产过程中增加哪些新操作。
- 交付的物联网系统是否能够自我学习。
在这方面，出现了另一个问题：机器取代人类的机会到底有多大?这在近期不太可能发生。严重错误是否会导致工作人员完全失去对制造过程的控制？这是可能发生的，其后果很难预测。因此，为了保持最终的人工控制，并使业务更有效率，应该平衡机器功能方法和人工智能。
结论
至少在不久的将来，机器不会在制造业中取代人类，尽管它们会承担许多职能。无论企业是想将整个工厂转移到企业物联网(EIoT)，还是想使制造过程部分智能化，这并不重要。在任何情况下，都应该战略性地实现物联网生态系：
- 分析企业的资产，了解其企业物联网(EIoT)潜力。
- 制定可以通过企业物联网(EIoT)解决方案实现的业务目标。
- 聘用高素质的人员部署项目。
- 在转移到物联网生态系统之前，检查开发合作伙伴和解决方案。
虽然在企业物联网(EIoT)上的投资可能不会立即获得回报，但通过良好地管理企业物联网(EIoT)实现过程，企业有机会获得在企业物联网(EIoT)实施之前无法获得的实质性利益。
